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幻想中的机器学习方法...
本研究研究了建立幻想板球团队的三种方法：用户创建的过程，随机过程和K-均值聚类算法。目的是通过检查六场游戏的玩家性能数据来确定最佳的编队策略。随机过程通过在预定参数中随机挑选玩家来创建团队，但用户创建的过程使用基于直观策略的手动选择。使用机器学习技术，根据信用和绩效指标，K-Means聚类算法小组团队，以找到保留在信用限制范围内的表现最佳的团队。这将优化团队组成。我们的发现表明，就整体绩效而言，用户创建和随机生成的团队经常通过K-表示聚类技术执行。这项研究表明了机器学习技术如何通过提供数据驱动的方法来改善幻想板球团队的发展，该方法优于传统和随机方法。关键字：K-均值聚类，幻想板球，幻想点系统，团队优化和玩家
手性偏光元的经典方法
我们提供了一个基于经典电磁学的理论框架，以描述Fabry-Pérot腔的光学特性，并用多层和线性手性材料填充。我们发现了转移 - 矩阵，散射矩阵和绿色功能方法之间的正式联系，以计算依赖极化的光学传播和空腔模型的圆形二色性信号。我们展示了诸如洛伦兹的互惠和时间反向对称性之类的一般对称性如何限制此类腔的建模。我们采用这种方法来通过数值和分析研究，由金属或螺旋性的介电光子晶体镜制成的各种Fabry-Pérot腔的特性。在后一种情况下，我们根据在镜面界面上反映的电磁波的部分螺旋性保存分析了手性腔极性的发作。我们的方法与设计创新的Fabry-Pérot腔有关手性传感和探测腔体模化的立体化学相关。
对比度，直方图和混合方法
摘要。这项研究系统地研究了图像增强技术对基于卷积神经网络（CNN）基于脑肿瘤分离的影响，重点是直方图均衡（HE），对比度有限的适应性直方图均衡（CLAHE）及其杂化变量。在3064个大脑MRI图像的数据集中采用U-NET体系结构，研究深入研究了预处理步骤，包括调整和增强大小，以优化细分精度。提供了基于CNN的U-NET体系结构，培训和验证过程的详细分析。利用诸如准确性，损失，MSE，IOU和DSC等指标的比较分析表明，混合方法Clahe始终优于其他方法。结果强调了其优异的准确性（分别用于培训，测试和验证的0.9982、0.9939、0.9936）和鲁棒分割重叠，JACCARD值为0.9862、0.9847和0.9864，以及0.9864，以及0.993，0.993，0.9923，0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.9923，和0.99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999993.9999999999999999999999993号。申请。该研究以分割方法进行完善，以进一步增强神经肿瘤学中的诊断精度和治疗计划。
糖尿病的实验方法
引言糖尿病（DM）是一种严重，慢性且复杂的疾病，其特征是由于无效使用激素胰岛素或激素胰岛素的产生不足而导致高血糖水平。在临床上，高血糖症是由于胰岛素缺乏或不足而引起的，胰岛素的不足或激素可以使循环葡萄糖转化为细胞中的能量。1个糖尿病分为4个亚类：1型，类型2，由于其他原因（例如新生儿糖尿病）和妊娠糖尿病引起的特定糖尿病。2今天，DM的患病率正在增加。 这种情况是世界上最重要的健康问题之一，它导致其维持其人口。 世界卫生组织报告说，有6.4％的成年人口患有糖尿病。 预计2030年有7.8％的DM，但今天的速度已超出了预期。 尽管大多数被诊断为2型DM，但人们认为8.3％的人口被认为是被诊断为DM的个体。 2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病，神经病和视网膜病变而增加。 游离氧自由基的前提，血清蛋白的变化，内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。 4可以控制DM及其并发症，患者在适当营养，定期运动，血糖控制，使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。2今天，DM的患病率正在增加。这种情况是世界上最重要的健康问题之一，它导致其维持其人口。世界卫生组织报告说，有6.4％的成年人口患有糖尿病。预计2030年有7.8％的DM，但今天的速度已超出了预期。尽管大多数被诊断为2型DM，但人们认为8.3％的人口被认为是被诊断为DM的个体。2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病，神经病和视网膜病变而增加。 游离氧自由基的前提，血清蛋白的变化，内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。 4可以控制DM及其并发症，患者在适当营养，定期运动，血糖控制，使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病，神经病和视网膜病变而增加。游离氧自由基的前提，血清蛋白的变化，内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。4可以控制DM及其并发症，患者在适当营养，定期运动，血糖控制，使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。尤其是，就患者遵守治疗而言，终身用药是最重要的组成部分之一。5关于DM治疗和护理及其并发症的支出正在迅速增加，并严重降低了个人的生活质量。对患者的血糖控制对于预防长期微血管并发症至关重要。 6当前，已经开发出各种药理剂来提供血糖控制。 这些药物通过抑制各种葡萄糖转运蛋白和碳水化合物消化酶，并通过过氧化物酶体增殖物激活受体激活来降低血糖水平。 葡萄糖转运蛋白（GLUT）和钠 - 葡萄糖辅助转运蛋白家族作为当前方法脱颖而出，因为它们是参与葡萄糖转运的蛋白质。 7-9在这种情况下，科学家继续进行研究，以进一步研究现有药物的机制并开发新的治疗方法。 关于DM及其并发症的研究的普及也使DM实验方法流行。 这些实验方法可以在体内或体外设计，可以专门用于DM亚型。 每个对患者的血糖控制对于预防长期微血管并发症至关重要。6当前，已经开发出各种药理剂来提供血糖控制。这些药物通过抑制各种葡萄糖转运蛋白和碳水化合物消化酶，并通过过氧化物酶体增殖物激活受体激活来降低血糖水平。葡萄糖转运蛋白（GLUT）和钠 - 葡萄糖辅助转运蛋白家族作为当前方法脱颖而出，因为它们是参与葡萄糖转运的蛋白质。7-9在这种情况下，科学家继续进行研究，以进一步研究现有药物的机制并开发新的治疗方法。关于DM及其并发症的研究的普及也使DM实验方法流行。这些实验方法可以在体内或体外设计，可以专门用于DM亚型。每个
对...
各种应用程序生成的大量数据需要高级计算功能来处理，分析和提取洞察力。量子计算具有并行执行复杂操作的能力，对云环境中的数据挖掘具有巨大的希望。本文研究了使用量子计算进行数据挖掘的尖端方法。本文分析了几种关键的量子算法，包括Grover的搜索算法，量子主成分分析（QPCA）和量子支持向量机（QSVM）。它深入研究了这些算法的细节，探索了它们的原理，应用和在各个领域的潜在益处。我们还对各种算法进行了比较分析，并讨论了将量子计算用于数据挖掘的困难，例如对专业知识，可伸缩性问题和硬件约束的要求。总体而言，这项工作证明了量子计算在云系统中可扩展有效的数据挖掘的能力，并提出了未来的研究途径，以调查量子计算在数据挖掘中的使用。
不同的方法和诱变剂
突变可以定义为生物体特定基因位点遗传物质的变化（Macdonald，2004）。突变最初由 De Vries（1901、1903 和 1905）定义为遗传物质中突然发生的可遗传变化，不是由重组或分离引起的（Lamo 等，2017）。最初，De Vries 使用“突然”一词，因为它可以区分发生的细微变化，这些变化可以通过正常的重组过程来解释，但随着现代技术的发展，人们发现突变会产生变化，尤其是在基因型水平上，这会导致表型的细微变化，而这些变化可能不会突然显现出来。因此，定义中省略了“突然”一词（Shu 等，2012）。突变在进化中起着重要作用，因为生物体遗传的遗传物质的变化会导致表型创新（Wagner，2012）。
扩展PTSD的治疗方法
图1。（a）扩展现实（XR）平台元素。Xr（即虚拟现实[VR]，增强现实[AR]和混合现实[MR]）是一种新兴的成像范式，其特征是用户的沉浸，交互和存在的不同级别。浸入是指扩展现实环境中物理存在的感觉，在扩展现实环境中，用户与现实世界隔离开来。互动被描述为在数字环境中采取行动和接收反馈的能力。存在吸引了人们对人工环境的联系的感知，引起了其中存在的幻想（1、2）。（b）XR技术平台。在VR中，用户完全沉浸在非自然数字世界中，这是由头部安装显示（HMD）促进的，该显示器提供了感官输入（即图像，声音）（3）。在AR中，用户部分沉浸在人工环境中，但可以与现实世界以及数字世界中的元素互动。与VR不同，AR用户总是可以实时体验他或她自己的现实（4）。MR姿势是VR的子类，将真实和虚拟环境结合在“虚拟连续性”中，无缝地将现实世界和人工数字场景与较高的连接性和较高的计算机用户相互作用级别相结合（3，5）。
战略方法 - 讨论文章
在他们关于以讨论为中心的组织变革方法的工作中，Grant and Marshak（2011）认为，组织中有许多“话语”或叙事，这些叙述是人们每天谈论的方式。例如，人们谈论组织的方式可能会通过检查判断或不同的专业背景来告知。（在儿童剥削领域，我们知道我们谈论年轻人的方式 - 受害者，肇事者，儿童妓女等会影响我们对他们的看法以及我们的行动方式。）组织中的主要论述与其中的权力动态有关。
基础设施历史的数字化方法
然而，正如罗杰·德福吉斯 (Roger Des Forges) 在众多城墙建筑案例研究之一中所观察到的：“然而，迄今为止，我们还没有对中国历史从远古到现在的整个城墙建筑模式进行系统的解释。”1 德福吉斯瞄准的主要是现代化的一个主导叙事，即城墙是前现代或封建社会以及封闭的传统帝国的象征；因此，在中国过去，城墙被认为是连续的和无处不在的。这一观点的必然结果是，20 世纪早中叶这些城墙的拆除代表了工业化共和国的夷平力量。城墙修建的一般历史以及其他大型基础设施的历史问题在于，它们很大程度上基于中央发布的命令以及当今对历史基础设施的性质、耐久性和有效性的假设。例如，托尼奥·安德拉德（Tonio Andrade）继罗纳德·纳普（Ronald Knapp）和罗杰·德斯·福吉斯（Roger Des Forges）2之后，假设中国人没有建造大炮，因为城墙太厚；大炮毫无用处。相比之下，欧洲城市的城墙较薄且破旧不堪，因此值得投资在那里发展。尽管现在可以根据有关战争的综合数据来证明欧洲军事创新的合理性，但对于城墙和其他基础设施的特征，却不能这样说。与中国长城是遍布中国大地的均匀坚固建筑的假设相反，考古报告和地方历史记录表明，中国长城、道路和桥梁的物质性、规模，甚至存在与否，在时间和空间上都存在很大差异。例如，我根据一份 13 世纪的私人田野报告汇编的 GIS 数据集显示，当时淮河和长江地区的大多数县没有城墙或只有废城墙。 3 同样，如果我们仔细阅读明代案例研究，比如张德良对河南省城墙的部分调查，就会发现，就在 1449 年中央下令修建长墙和城墙之前，“（山东和河南的）城市……大多没有城墙和护城河，即使有，也年久失修。”4