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用于创伤管理和先进心理保健方法的变革性AI解决方案
支持AI的远程医疗平台利用移动应用程序和低成本技术来为服务不足的人群提供基于证据的干预措施，尤其是在低资源环境中。这些平台利用AI算法来个性化护理，监控进度并预测潜在的风险，以确保及时有效的干预措施[55]。例如，配备了自然语言处理（NLP）的聊天机器人可以用多种语言提供认知行为疗法（CBT），以迎合语言多样性和远程人群[56]。此外，与AI集成的可穿戴设备还提供了对生理和情感状态的实时监控，使个人有能力在管理心理健康方面发挥积极作用。
系统和数据集成方法，用于确保企业体系结构中的可伸缩性和云
系统和数据集成方法，用于确保企业体系结构中的可伸缩性和云shivdeep kumar* Integration Architect收到的01年12月20日，2024年12月20日接受，在线获得，在线获得2024年12月23日，第14卷，第1卷，第6期（2024年12月/12月），摘要互动性最近被企业摘要互动性视为潜在有能力的优势。作为一种主要策略，几家企业已经重组了自己以促进互操作性。企业体系结构（EA）对于将业务流程与IT基础架构保持一致至关重要，以满足不断发展的组织需求。本文探讨了确保企业体系结构中可扩展性和安全性的系统和数据集成方法。多个信息系统的集成旨在增强信息可访问性，实现业务与IT之间的战略一致性以及简化各种组织级别的操作。它讨论了可扩展集成系统的关键特性，包括负载，空间和结构可扩展性，以及诸如身份验证，加密和API管理等安全机制。此外，分析企业集成框架，重点关注网络，数据，应用程序和业务流程级别。对各种方法和模型的比较分析突出了它们的性能，局限性和未来的研究方向。本研究提供了实现安全，可扩展和高效的企业体系结构的见解，以支持现代的组织增长和韧性。关键字：企业体系结构，系统集成，数据集成，可扩展性，安全性，信息系统。简介在现代的企业中使用多种互补信息系统是普遍的做法。公司使用这些技术，并且很难利用在竞争激烈的市场中利用可能性。利用在IT基础架构上的长期投资，同时有效地满足在这种环境下的企业和客户的需求，它对整合当前信息系统越来越重要[1]。企业系统（ES）对于如今几乎对全球的每个公司来说都变得越来越重要。业务流程自动化和数据管理是ES应用程序套件可能提供的众多功能中的两个。企业系统资源的管理和计划是完整性和信息系统配置的主要功能，这是企业系统的重要功能。
CSC 4512计算机科学中的优化方法
计算机科学与工程讲师的部门：Evangelos Triantaphyllou教授，博士办公室：3272-C Patrick F Taylor（PFT）BLD。电子邮件：etriantaphyllou@yahoo.com（注意：这不是我的爪子地址，而是始终使用此页面）网页：http：//wwwww.csc.lsu.edu.edu.edu/trianta教室：1212 Patrick Taylor Hall Hall会议时间：星期二和星期四：星期二和星期四：从3:00到4:20 P.M. 20 P.M.办公时间：仅通过预约。使用我的Yahoo.com上面给出的电子邮件地址与我联系。将宣布助教（TA）。William M Brown。 他的电子邮件地址是：wbrow38@lsu.edu教科书：操作研究：介绍，Hamdy A. Taha，任何版本都可以。 Prentice Hall。 加上讲座期间要宣布的材料（例如讲义和/或URL）。 必须始终从教科书 /讲义中阅读任何讲座中的任何新材料。 简要课程描述：三个学时。 本课程侧重于当今可用的最强大的建模工具之一，即优化。 在科学，工程学，尤其是计算机科学和IT（信息技术）中，有很高的数量和令人难以置信的各种问题可以作为优化问题。 例如，如果一个人在“优化”，“优化”，“优化Facebook”，“ Optimization Microsoft”等关键短语下搜索美国专利和商标办公室（http://patft.uspto.gov/netahtml/pto/pto/index.html）。 本课程分为三个部分。 强调线性编程（LP）方法。William M Brown。他的电子邮件地址是：wbrow38@lsu.edu教科书：操作研究：介绍，Hamdy A. Taha，任何版本都可以。Prentice Hall。加上讲座期间要宣布的材料（例如讲义和/或URL）。必须始终从教科书 /讲义中阅读任何讲座中的任何新材料。简要课程描述：三个学时。本课程侧重于当今可用的最强大的建模工具之一，即优化。在科学，工程学，尤其是计算机科学和IT（信息技术）中，有很高的数量和令人难以置信的各种问题可以作为优化问题。例如，如果一个人在“优化”，“优化”，“优化Facebook”，“ Optimization Microsoft”等关键短语下搜索美国专利和商标办公室（http://patft.uspto.gov/netahtml/pto/pto/index.html）。本课程分为三个部分。强调线性编程（LP）方法。第一部分通过讨论一些基本的优化公式来说明优化的丰富性。第二部分强调了该领域的一些基本理论和算法的发展。最后，第三部分重点是基于非线性模型的一些优化方法。所有的发展都是以直观和逻辑的方式提出的，并且特别强调优化理论，算法和应用的基础。
优化药物生命周期的新方法和监管影响
ECPM 提供为期一天的研讨会，讨论药物开发科学的新趋势和发展。这些研讨会提供了将工作和继续教育结合起来、与专家面对面讨论和建立国际网络的机会。它们在 ECPM 文凭课程的六个模块的第四天举行，是参加文凭课程的学生的必修课。此外，它们也向我们的校友和其他感兴趣的科学家开放，可以单独预订。
印度太平洋稳定性的三边方法
印度太平洋地区不断发展的地缘政治格局强调了区域伙伴关系在应对共同挑战方面的重要性。在最近在珀斯举行的印度洋会议和新德里的Defsat 2024强调印度 - 澳大利亚的合作时，时机是整合小岛发展中国家（SIDS）的声音的合适时机。这些国家面临着存在的挑战，例如气候变化，自然灾害和经济脆弱性，需要紧急关注。包括图瓦卢，斐济和瓦努阿图在内的大多数太平洋国家，高债务与GDP的比率超过70％，受到备用后压力的加剧。加上它们的遥远和脆弱的生态系统，太平洋岛屿国家代表了一个发展闪点，印度和澳大利亚通过三边伙伴关系可以解决。本网络研讨会旨在探索这些紧迫的问题，利用互补的能力来创建与太平洋岛屿论坛（Pacific Islands Forum）在可再生能源，灾难管理，气候 - 气候抗性农业和海上合作等领域的2050年蓝色太平洋策略相一致的可持续解决方案。印度和澳大利亚在促进其战略伙伴关系方面取得了长足的进步，包括经济协议和诸如Quad之类的多边倡议。这些伙伴关系符合太平洋岛屿论坛（PIF）2050年蓝色太平洋大陆战略的发展目标。在一起，这些国家可以帮助图片解决它们的脆弱性，同时推动该地区可持续和韧性的经济增长。
链接模型的方法，以评估气候变化措施对温室气体排放的影响的影响
归因4.0国际（CC BY 4.0）此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。根据本许可引起的任何争议均应按仲裁根据2012年常任仲裁法院（PCA）仲裁规则解决。仲裁的所在地应为巴黎（法国）。仲裁员的数量应为一个。
生物信息学方法，用于鉴定肾脏透明细胞癌的新型肿瘤抑制基因和癌症途径
背景：透明细胞肾细胞癌（CCRCC，KIRC）是RCC的最普遍的亚型，即使使用不同的可用疗法，平均无进展的无进展生存率也会更糟。因此，鉴定新分子靶标可能有助于其治疗目的。材料和方法：我们使用癌症基因组图集对KIRC中可能抑制肿瘤作用的基因进行生物信息学分析。目的：本研究旨在确定这种类型的癌症的新预后生物标志物和潜在的治疗靶标。结果：我们确定了以前尚未研究或研究不足的KIRC中的14个下调基因，其中大多数受启动子甲基化的影响。八个基因显示出较短的总生存期和较差的预后，表明它们作为肿瘤抑制子的功能，六个基因显示出良好的预后。来自8个基因C7orf41和CTXN3的在大多数癌症中仅显示下调，提出它们是高潜在的肿瘤抑制剂。 在这8个基因中，CTXN3在癌症中的功能尚不清楚。 此外，我们将CWH43基因确定为KIRC的主要特征。 此外，我们发现不同的基因是KIRC肿瘤阶段和成绩的特征。 结论：我们的结果可能会阐明鉴定KIRC发病机理并为肾脏癌（主要是KIRC）开发有效的治疗靶标。在大多数癌症中仅显示下调，提出它们是高潜在的肿瘤抑制剂。在这8个基因中，CTXN3在癌症中的功能尚不清楚。此外，我们将CWH43基因确定为KIRC的主要特征。此外，我们发现不同的基因是KIRC肿瘤阶段和成绩的特征。结论：我们的结果可能会阐明鉴定KIRC发病机理并为肾脏癌（主要是KIRC）开发有效的治疗靶标。
比较见解和策略：巴哈马能源部门的AI调节 - 对欧盟和美国方法的批判性分析
所表达的观点和观点，本文包含的内容不一定是公用事业法规和竞争管理局（URCA）的观点。本演讲基于我自己的独立研究，仅用于信息目的。它不应将其解释为专业或法律建议，也不应在任何情况下依赖。
教授量子计算机编程和量子软件工程的创新方法
摘要 — 量子计算是一个新兴领域，它有望利用量子力学原理彻底改变模拟优化、数据处理等各个领域。本文概述了芬兰和西班牙大学讲师为教授量子计算机编程和量子软件工程而开发的创新教学策略。我们的课程集成了基本工具和方法，例如使用 Docker、Qiskit、PennyLane 和 Ocean SDK 进行容器化，以提供全面的学习体验。该方法包括几个步骤，从介绍量子力学的基础知识到专注于实际用例的动手实验。我们认为量子计算机编程是一个重要的主题，而且很难教授，因此制定教学计划和教学指导方针会大有帮助。索引词 — 量子计算机编程、量子软件工程、量子计算、量子信息、量子编程教育、Qiskit、Pennylane、Ocean SDK、容器化、Docker、Quantum Serverless。
Peter Micheuz。人工智能作为学校教育学科的方法。计算机教育公开会议 (OCCE)，2020 年 1 月，印度孟买。第 3-13 页，�10.1007/978-3-030- 59847-1_1�。�hal-03519215�
让我们从教育领域中有时会用到的一个术语开始：“深度学习”。它代表有意义的学习，与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人脑工作方式处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果对我们的生活产生了几年前无法预见的影响。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型。每次我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时，几乎肯定会使用深度学习模型。因此，深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、增长最快的人工智能应用之一。