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Corbeil-Essonnes，Tarterêts 街区
作为社区重建的核心，翻新的锅炉房将成为该镇的主要焦点之一。目标是创建一个聚会和娱乐场所，一个社区为该镇的未来和日常生活质量而占用的设施。该镇希望创建一个以遗产和艺术创作之间的对话和互动为基础的文化设施。因此，该项目必须将锅炉房本身的原始特征和社区的历史以及最近的考古发现结合起来，并适应创新的艺术形式和实践，以及面向公众的培训和教育活动。
EEC1000 |幼儿教育简介
1。探索多种高级版画技术的集成，以创新以创新和实验性的方式结合浮雕，intaglio和光刻元素的混合印刷品2。尝试合并非常规的材料和过程，以扩大高级版画方法中的创造可能性，促进艺术探索和边界推动创造力3。整合创新的方法和混合媒体元素，以在高级级别的4.创建混合印刷品无缝整合高级浮雕和凹陷技术，以生成多层和视觉动态的构图，以挑战传统的版画规范5。纳入非传统材料，例如拼贴，Chine-Collé或混合媒体元素，以增强高级版画作品的视觉影响，展示了版画技术的创新和实验应用6。实验先进的传统和现代版画方法的融合，以创建创新和表现力的印刷品，以无视艺术惯例并突破中等能力的界限4：学生将处理高级印刷品中概念和技术专长的应用：
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
基于深度学习和数据挖掘的艺术设计风格挖掘
摘要。艺术设计风格是艺术家或设计师在创作过程中形成的独特视觉特征，它体现了创作者的艺术成就，美学概念和技术手段。在本文中，将深度学习（DL）和数据挖掘（DM）技术组合在一起以挖掘艺术设计样式信息，并将其与计算机辅助设计（CAD）系统集成在一起，以实现CAD系统的智能升级。通过实时建议和设计方案优化，设计师可以找到更快地满足其需求的设计样式。为了实现此目标，提出了一系列优化策略，包括改进特征提取方法，引入更有效的学习算法和调整参数。通过实验验证，发现这些策略显着提高了艺术风格转移的准确性，并大大缩短了处理时间。优化的算法可以更准确地学习和表达艺术风格的特征，同时在处理大型数据时保持高效率。研究结果为CAD艺术设计的增长奠定了坚实的基础，并为未来的研究提供了宝贵的参考和启蒙。
用眼睛绘画的机器人体系结构的性能评估
基于非遗迹技术和视觉反馈。Song等人给出了进一步的例子。[6]，他为任意表面设计了一种艺术笔绘图系统，并由Karimov等人设计。[7]，他实施了一个笛卡尔机器人，能够用类似人类的运动学创建全彩色图像。最新的艺术机器人示例包括[8]中显示的交互式绘画系统，[9]中介绍的喷枪机器人建筑，采用移动机器人作为艺术绘画的采用，如[10,11]中，以及[12]中描述的调色刀绘画技术的自动化。在大多数情况下，机器人系统与人类艺术家之间的相互作用仅限于软件和硬件参数的选择，并且绘画过程主要由算法和基于启动输入图像处理。在文献中只能找到由人类遥控控制的机器人绘画系统的示例。这些主要与机器人远程注射有关，例如在[13]中，基于功能 - 基于力的vision界面允许操作员制作远程机器人绘制。此外，在[14]中，基于脑部计算机界面和用于神经机构绘画的机器人结构开发了人机界面。系统测量用户的大脑活动，并将记录的大脑信号关联到操纵器的简化运动中。更多
电子注册：2018 年 10 月 - 版权局
163 12286/2018-CO/A A-127048/2018 09/10/2018 REMSON 艺术 ATULKUMAR RAVJIBHAI JASANI ,KESHAVI SAMIR VACHHANI ,MEGHA RENISH VACHHANI ,RAJAN MANHARLAL VACHHANI
MCCSTN：主题驱动样式转移的多尺度对比度和细粒度融合网络
艺术图像的抽象风格转换是当前图像处理字段的重要组成部分。为了访问样式图像的美学艺术表达，最近的研究将注意机制应用于样式转移领域。这种方法通过计算注意力然后通过解码器迁移图像的艺术风格来将样式图像转换为令牌。由于原始图像和样式图像之间的语义相似性非常低，因此导致许多细粒度的样式特征被丢弃。这可能导致不一致的人工制品或明显的文物。为了解决这个问题，我们提出了MCCSTN，这是一种新型样式表示和转移框架，可以适应现有的任意图像样式转移。具体来说，我们首先将功能融合模块（MCCFORMER）引入样式图像中的美学特征，并在内容图像中具有细粒度的特征。特征地图是通过MCCFORMER获得的。然后将功能图馈入解码器以获取我们想要的图像。为了减轻模型并迅速训练，我们考虑了特定样式与整体样式分布之间的关系。我们引入了一个多尺度的增强对比模块，该模块从大量图像对中学习了样式代表。代码将发布在https://github.com/haizhu12/mccstn
2024 年 2 月 17 日关于......影响的决议
国际文学艺术协会 (ALAI) 是一个独立的学术团体，致力于研究和讨论与保护创作者利益有关的法律问题。ALAI 由法国作家维克多·雨果于 1878 年创立，旨在促进国际上对作者智力作品的法律保护的认可，其宗旨是促进作品在国际上的更广泛传播，从而丰富人类遗产。这一目标最初是在 19 世纪末通过《伯尔尼保护文学和艺术作品公约》后实现的。从那时起，ALAI 继续在制定与版权和表演者权利有关的国际法律文书方面发挥着关键作用，特别是通过组织会议和学习日，深入分析版权的各个方面。有关 ALAI 的更多信息，请访问我们的网页：www.alai.org