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201 频率和信道分配
1 2290.185185 2 2290.555556 3 2290.925926 8400.061729 4 2291.296296 8401.419752 5 2110.243056 2291.666667 8402.777779 6 2110.584105 2292.037037 8404.135802 7 2110.925154 2292.407407 8405.493825 8 2111.266204 2292.777778 8406.851853 9 2111.607253 2293.148148 8408.209877 10 2111.948303 2293.518519 8409.567903 11 2112.289352 2293.888889 8410.925927 12 2112.630401 2294.259259 8412.283950 13 2112.971451 2294.629630 8413.641977 14 2113.312500 2295.000000 8415.000000 15 2113.653549 2295.370370 8416.358023 16 2113.994599 2295.740741 8417.716050 17 2114.335648 2296.111111 8419.074073 18 2114.676697 2296.481481 8420.432097 19 2115.017747 2296.851852 8421.790123 20 2115.358796 2297.222222 8423.148147 21 2115.699846 2297.592593 8424.506175 22 2116.040895 2297.962963 8425.864198 23 2116.381944 2298.333333 8427.222221 24 2116.722994 2298.703704 8428.580248 25 2117.064043 2299.074074 8429.938271 26 2117.405092 2299.444444 8431.296295 27 2117.746142 2299.814815 8432.654321 28 2118.087191 8434.012345 29 2118.428241 8435.370372 30 2118.769290 8436.728395 31 2119.110339 8438.086418 32 2119.451389 8439.444446 33 2119.792438 8440.802469 34 8442.160493 35 8443.518520 36 8444.876543 37 8446.234570 38 8447.592593 39 8448.950616
2024 年静修海报任务
基于网络的表观遗传和转录组景观整合揭示了人类 T 滤泡辅助细胞分化背后的分子程序 62. Prabal Chhibbar、Priyamvada Guha Roy、Munesh K. Harioudh、Daniel J. McGrail、Donghui Yang、Harinder Singh、Reinhard Heinterleitner、Yi-Nan Gong、S. Stephen Yi、Nidhi Sahni、Saumendra N. Sarkar 和 Jishnu Das 使用结构解析的蛋白质网络揭示 COVID-19 中细胞类型特异性免疫调节变体和相关分子表型 63. Andrew W. Liu、Youran Zhang、Chien-Sin Chen、Sumeyye Ozyaman、Tara N. Edwards、Torben Ramcke、Eric S. Weiss、Jacob E. Gillis、Colin R. Laughlin、Catherine M. Phelps、Simran K. Randhawa、Marlies Meisel、Tina L. Sumpter 和 Daniel H. Kaplan 搔痒会加剧过敏性炎症并通过神经源性肥大细胞活化增强宿主防御 64. Dan Xue、Mengqi Huang、Yuechen Zhou、Eleanor Valenzi 和 Robert Lafyatis 揭示系统性硬化症中 TGFB3 上调的原因：从染色质可及性和转录因子分析中获得的见解 65. Jane C. Siwek、Alisa A. Omelchenko、Prabal Chhibbar、Sanya Arshad、Iliyan Nazarali、Kiran Nazarali、AnnaElaine Rosengart、Javad Rahimikollu、Jeremy Tilstra、Mark J. Shlomchik、David R. Koes、Alok V. Joglekar 和 Jishnu Das 滑动窗口相互作用语法（SWING）：一种用于肽和蛋白质相互作用的广义相互作用语言模型 66. Danica Lee、Urekha Karri、Prabal Chhibbar、Priyamvada Guha Roy、Jishnu Das 和Daniella Schwartz 与 A20 单倍体不足（HA20）相关的 TNFAIP3 变异的基因型到表型分析表明患病率高于预期 67. Jacob E. Gillis、Chien-Sin Chen、Caitlin O. Bacon、Tara Edwards、Andrew W. Liu、Eric S. Weiss、Jonathan A. Cohen 和 Daniel H. Kaplan CGRP 在神经源性皮肤炎症中的作用 68. Hanxi Xiao、Niranjana Natarajan、Partha Dutta 和 Jishnu Das 揭示心肌梗死中免疫细胞的空间微环境动态 69. Anthony J. Bragoli、Zhangguo Chen、Karen Siddoway 和 Jing H. Wang Ly6C 和 Ly6A 在化疗治疗的癌细胞诱导的 CD8 + T 细胞激活中的作用（不依赖于 MHC I 类） 70. Amanda Lee、Surya P. Pandey、Colin R. Laughlin、Alex McPherson 和 Marlies Meisel 定义 AhR 和 Nrf2 在抗肿瘤免疫的共生免疫调节中的作用
参议院法案2020证词
LM-AR Administrative Rules Committee H-A Agriculture LM-ANR Agriculture and Natural Resources Committee S-AVA Agriculture and Veterans Affairs LM-BS Budget Section H/S-AP Appropriations LM-EC Education Committee H/S-ED Education LM-EBPC Employee Benefits Programs Committee H/S-ENR Energy and Natural Resources LM-EDT Energy Development and Transmission Committee H/S/-FT Finance and Taxation LM-GF Government Finance Committee H-GVA Government and Veterans Affairs LM-GS Government Services Committee H/S-HS Human Services LM-HC Health Care Committee S-IB Industry and Business LM-HS Health Services Committee H-IBL Industry, Business and Labor LM-HIED Higher Education Committee H/S-JU Judiciary LM-HS Human Services Committee H-PS Political Subdivisions LM-IT Information Technology Committee S-SLG State and Local Government LM-JU Judiciary Committee H/S-TR运输LM-JJ少年司法委员会S-WD劳动力发展LM-LAFRC立法审计和财政审查委员会LM-LPA立法程序和安排委员会LM-RT退休委员会LM TRAC税务咨询委员会LM-TAX税务委员会LM-TAX税收税务委员会LM-TSR部落LM-TSR部落和州关系委员会LM-Watto Water Propics lm-wto Word Fils lm-Wordfce Workfce Workfce <<<<<LC＃赞助商主题
首次作业 - 2024年秋季
首次任务：第1级 - 8月22日：查看第1级的功率点，案件，破产代码部分和破产规则（所有这些都张贴在帆布上，或者在破产的小型/小规划中，分配了本课程为本课程分配的 - ：破产介绍案件，第11章案例 - 申请索赔；确定的索赔；确定的（确定性的索赔；留下来作为拥有的债务人。类## 1-2的Power Point幻灯片;破产法§§109（a），（b）和（d），301-303（案件开始）； §§1101（1）和1107（拥有债务人）； §1108（第11章中的业务运营）； §362（a）（自动住宿）； §363（b）和（c）（使用，销售或租赁）；在RE Sportsman's Warehouse，Inc。，公元前457年372（Bankr。D. Del。2011）;在Re Cook and Sons Mining，Inc.，2005 WL 2386238（E.D.KY。2005）; §541（a）和（b）（1），（2）（遗产的财产）； 28 U.S.C. §1408（破产案件的地点）；破产规则1006（a）。KY。2005）; §541（a）和（b）（1），（2）（遗产的财产）； 28 U.S.C.§1408（破产案件的地点）；破产规则1006（a）。
执行董事职务变动
(CEO) 高级执行副总裁 宫地 真司 (CFO) (CCO) 执行副总裁 仓田 秀之 (CTO) (技术综合本部总经理) 铃木 信之 (电子公司总裁) 高级执行官 粕谷敏郎 (CEO 助理) 竹川义雄 (汽车公司总裁) 小林淳一 (人力资源本部总经理) 村野正 (生命科学公司总裁) 小室宪之 (CEO 助理) Davide Cappellino (建筑玻璃欧美公司总裁) 峰信也 (EHSQ 综合本部总经理) (AGC 横滨技术中心总经理) 粋井达男 (化学品公司总裁) 佐野宏明 (企业规划综合本部总经理) 执行官 杉山达男 (汽车公司总裁助理) Jean-Marc Meunier (汽车公司欧洲地区总裁) (汽车公司技术办公室总经理)上田俊弘 (CEO 助理) 市川淳 (建筑玻璃欧美公司高级副总裁) 高田聪 (CEO 助理) 神谷弘树 (CEO 助理) 荒木尚子 (CEO 助理) 太田胜 (AGC Ceramics Co., Ltd. 总裁) 成岛隆 (汽车公司全球 OEM 管理办公室总经理) 大谷博之 (汽车公司亚洲区总裁) 吉场茂树 (建筑玻璃亚太公司总裁) 横塚俊介 (技术综合本部材料整合实验室总经理) 岩仓诚吾 (采购和物流本部总经理) 上田康之 (化学品公司总裁助理) 堀部义久 (化学品公司基本化学品综合本部总经理) 古田满 (电子公司显示玻璃综合本部总经理) 贝田百合子 (创新技术实验室、技术总体本部总经理） 若槻宏（业务开发本部总经理） 西野二郎（化学公司、高性能化学品总体本部总经理） 玉木一美（企业传播和投资者关系总经理） 成葺功（技术总体本部、生产技术本部总经理） Eddy Sutanto（PT Asahimas Chemical 总裁） 汤山宇山（AGC 集团中国首席代表） 久保隆（电子公司、电子材料总体本部总经理） 望月逸夫（企业规划总体本部、战略和规划本部总经理）
人工智能时代的作业设计框架
学生们在上课前花几分钟列出他们认为这堂课所读内容中最重要的要点。然后，教师可以在小组讨论中收集这些要点，将它们列在黑板上，并让全班同学决定哪些要点是总结中的基础，哪些要点可能不那么必要；如何构建来源的主要思想；以及如何展示这些思想之间的联系。这种个人工作（自己提出主要思想）和小组工作（一起讨论如何确定优先次序、塑造和联系这些思想）的结合，让学生有机会在学习如何仔细阅读的同时批判性地思考来源。这项练习可以在旨在确保学生了解如何阅读基础文本以及如何识别重要主张和证据的课程中进行。
艺术硕士（经济学）作业2024- ...
B节3。概率模型背后的基本思想是什么？说明如何在概率模型中估计参数。4。动态模型是什么意思？说明如何估算以下模型？𝑦= ∝ + 𝛽𝑥 + + + 𝛾𝑦 -𝛾𝑦 -1 +𝑢𝑢| | 𝛾 | <1和𝑢= 𝜌 𝜌𝑡𝑡𝑡𝜀 𝜀 𝜀。在上述模型中是平均零和方差𝜎2和| 𝜌 |的通常随机误差项。 <1。5。解释多项式logit模型背后的核心思想。该模型的基本假设旅馆什么？6。面板数据模型的优点是什么？指定固定效应模型并解释如何估算。7。在以下内容上写简短注释：a）拱形模型
K-12 人工智能教育的非插电作业
不需要技术的计算机科学 (CS) 教育资源在计算机教育中变得有价值，原因多种多样，包括成本低、易于实施、结合物理/体现交互以及通常具有趣味性 (Nishida 等人，2009 年)。受这些“CS Unplugged”材料的启发 (Bell、Rosamond 和 Casey，2012 年)，过去一两年内开发了一些现有的不需要技术的 AI 教育在线资源。Ali 等人开发了一门针对 AI 伦理的非插电中学课程 (Ali、Payne、Williams、Park 和 Breazeal，2019 年)，Lindner 等人。已经开发了一个六课时的非插电课程，用于教授决策树和强化学习等概念（Lindner、Seegerer 和 Romeike，2019 年）。最近，一些其他未正式发布的非插电 AI 资源已作为课程计划在线提供（Microsoft，n.d.；Group，n.d.；Krueger，n.d.；Seegerer 和 Lindner，n.d.）。
澳大利亚大学允许人工智能完成作业
人工智能对考试的完整性构成了巨大挑战。这是自计算器被允许进入数学考试以来最大的破坏者。教育工作者的最新困境来自一个名为 ChatGPT 的语言处理聊天框。这可以在几秒钟内生成任何主题的高度真实的类似人类的内容。它引发了人们对学生会用它来写论文的担忧。南澳大利亚大学的 Vitomir Kovanovic 博士表示，教师需要接受人工智能。他说：“你无法阻止它。另一种选择是中世纪——使用笔和纸。”他补充说，大学需要与时俱进。他说：“这就像有一所驾校，但教人们如何骑马。”