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推进自闭症研究和护理：认识AngélicaTorres-Berrío博士，这是一位热情的科学家，探索压力，遗传学和大脑发育
AngélicaTorres-Berrío博士博士，于2023年加入Lurie自闭症中心，担任研究学院的成员。 她的实验室专门了解环境因素（例如压力）以及精神病和行为状况（例如抑郁症和自闭症谱系障碍（ASD））之间的关系。 请描述您的专业领域，以及为什么选择专门研究这一领域。 我在几个不同的领域工作，但是一个中心主题是研究压力如何通过调节我们的基因来影响人类健康。 基因就像我们体内的特殊说明一样，它告诉它如何构建诸如蛋白质之类的东西，这对于使一切正常工作非常重要。 压力或污染之类的事情可能会影响这些DNA指令在何处，何时以及如何使用。 即使没有改变说明本身，这些外部影响也可以通过称为表观遗传学的过程打开或关闭基因。 压力很大的事件，尤其是当我们很小的时候，会导致生物学变化，从而导致自闭症等疾病。 我试图确切地弄清楚这是如何以及为什么发生的。 您欣赏谁，为什么？ 我很欣赏布伦达·米尔纳（Brenda Milner）博士。 她是蒙特利尔神经病学研究所的神经心理学家，他首先描述了海马的功能，这是参与记忆的重要大脑区域。 在1950年代，她有一名患者进行了一次实验手术，以去除包括海马在内的部分大脑，以减轻严重的癫痫发作。 她开创了神经心理学领域。 我认为这确实令人鼓舞！AngélicaTorres-Berrío博士博士，于2023年加入Lurie自闭症中心，担任研究学院的成员。她的实验室专门了解环境因素（例如压力）以及精神病和行为状况（例如抑郁症和自闭症谱系障碍（ASD））之间的关系。请描述您的专业领域，以及为什么选择专门研究这一领域。我在几个不同的领域工作，但是一个中心主题是研究压力如何通过调节我们的基因来影响人类健康。基因就像我们体内的特殊说明一样，它告诉它如何构建诸如蛋白质之类的东西，这对于使一切正常工作非常重要。压力或污染之类的事情可能会影响这些DNA指令在何处，何时以及如何使用。即使没有改变说明本身，这些外部影响也可以通过称为表观遗传学的过程打开或关闭基因。压力很大的事件，尤其是当我们很小的时候，会导致生物学变化，从而导致自闭症等疾病。我试图确切地弄清楚这是如何以及为什么发生的。您欣赏谁，为什么？我很欣赏布伦达·米尔纳（Brenda Milner）博士。她是蒙特利尔神经病学研究所的神经心理学家，他首先描述了海马的功能，这是参与记忆的重要大脑区域。在1950年代，她有一名患者进行了一次实验手术，以去除包括海马在内的部分大脑，以减轻严重的癫痫发作。她开创了神经心理学领域。我认为这确实令人鼓舞！手术在治疗癫痫方面取得了成功。但是，他遭受了严重的副作用，包括无法为长期记忆提出新事件。米尔纳博士是最早在男性主导医院工作的妇女之一，在这个时期，妇女在神经科学领域很少得到认可。
使用...对自闭症谱系障碍检测的回顾
摘要 一种被称为自闭症谱系障碍 (ASD) 的神经系统疾病对个人一生与他人交往和互动的能力产生了深远影响。ASD 是一种可以在人的生命早期阶段被识别的疾病，通常被归类为“行为疾病”，因为在生命的头两年内经常会出现许多症状，根据大多数人对自闭症理论的看法，这些挑战通常在儿童时期出现并持续到青少年和成年期 [1]。为了应对医学诊断的日益普及，机器学习技术 [2] 被用于帮助医生更好地决定一个人的健康状况，人们做出了广泛的努力来利用各种算法，包括朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、K 最近邻 (KNN)、神经网络和卷积神经网络 (CNN) [3]，来预测和分析不同年龄组（儿童、青少年和成人）的 ASD 相关问题。这些努力已在一份研究调查论文中详细介绍。这些预测模型是使用 ABIDE 数据集进行评估的，该数据集可供研究目的公开访问。该研究的结果强调了基于 CNN 的预测模型的有效性，该模型的表现始终优于其他机器学习技术 [4]。值得注意的是，这些模型在代表成人、儿童和青少年的数据集中筛查和诊断自闭症谱系障碍的准确率分别达到 99.53%、98.30% 和 96.88%。关键词：自闭症，卷积神经网络 (CNN)；人工神经网络 (ANN)；K 最近邻 (KNN)；逻辑回归 (LR)；支持向量机 (SVM) [5]。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 提交日期：2024 年 9 月 3 日 接受日期：2024 年 9 月 13 日 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
自闭症谱系障碍中的人工智能
摘要 将人工智能 (AI) 整合到医疗保健中，特别是用于管理自闭症谱系障碍 (ASD)，具有提高诊断准确性、个性化治疗和改善患者预后的变革潜力。本综述探讨了各种 AI 程序在 ASD 管理中的应用，讨论了它们的功能、道德考虑、实施挑战以及对全面监管框架的需求。研究了关键的 AI 应用，例如 AI 驱动的诊断成像、预测分析、辅助治疗机器人、远程监控、治疗个性化、决策支持系统和治疗聊天机器人。分析了每种技术通过提供更个性化、更高效和更有效的护理和支持来改善 ASD 患者生活质量的能力。伦理问题，特别是有关数据偏见和隐私的问题，被强调为需要解决的重大挑战，以最大限度地发挥 AI 的优势同时最大限度地降低风险。还讨论了实际障碍，例如与现有医疗保健系统的集成、跨不同地理和社会经济背景可扩展解决方案的需求以及与 AI 开发相关的高成本。此外，该评论强调了制定强有力的监管政策的必要性，以确保患者安全、保护数据隐私并在部署人工智能时保持高道德标准。该论文的结论是，虽然人工智能为推进 ASD 管理提供了大量机会，但要实现这些好处，需要技术人员、临床医生、伦理学家和政策制定者的共同努力，开发不仅具有创新性而且合乎道德、公平和普遍有益的人工智能工具。
斯劳成人自闭症战略 2024-2029
该战略的工作需要深入组织和更广泛的社区，以便能够持续发展。我们希望尽早发现自闭症成年人的需求，改善他们的生活条件、身心健康、改善获取和参与的机会，并更好地了解自闭症成年人面临的不平等。斯劳区议会致力于将合适的人聚集在一个新的专门指导小组中，以打破社区获取的障碍，并有效利用我们的资源来提供人们需要的支持。我们的战略是关注斯劳所有合作伙伴的行动，他们将共同努力，实现我们需要看到的改变。
所有年龄自闭症和多动症策略2025-30 v1.8草稿
Oneofourcorevaluesindevelopingthisstrategywastoworkwithpeoplewho havelivedexperienceofusingservices,sowecanplanwellforthefuture.Ithas beendrivenbycommunityfeedbackandexpertopinionfromKingstonsAutism andADHDboard.Thestrategyseekstoaddresstheneedsofpeoplewithautism Andadhdacrosstheareasthathavebeenhighhighhighdasimportanttolocal。
学习障碍，自闭症和神经多样性法案
2024年9月4日，亲爱的召集人，我正在写信，以告知您我们将采取的下一步措施，以开发拟议的学习障碍，自闭症和神经疾病（LDAN）法案。我很高兴建议您的最终咨询分析报告现已发布，并在此处提供。有近900次回答，咨询表明了该法案对苏格兰的许多人和组织的重要性，实际上是对变革的需求。我们继续仔细考虑所有咨询响应，以及分析报告，以帮助制定我们的法案政策。关于该法案制定的下一步措施，您将意识到，苏格兰政府的政府计划（PFG）2024-25今天发布，宣布了我们的关键优先事项。立法计划部分指出了我们致力于继续为该法案制定建议的承诺，我们将发布法案规定草案。我们打算发布这些规定，以寻求人们对我们最终提案以及如何制定立法的看法。我知道，一些利益相关者可能会对这一消息感到失望。我想为您和委员会成员提供有关下一步的更多信息。我相信，可以清楚地证明，需要做更多的事情，以更好地确保学习障碍者和神经散发的人的平等和保护权利的平等。我渴望我们取得所需的进展。但是，从咨询分析中也可以清楚地看出，在做出最终决定之前，我们需要继续进行一些关键问题，存在着强烈而多样的看法。LDAN法案还通过拟议的人权法案和国家护理局（苏格兰）法案以及苏格兰议会对苏格兰专员格局的调查的任何建议，也正在发展不断发展的景观。因此，我已经得出结论，最好的方法是进一步完善我们的建议并发布法案草案。
自闭症相关的 CHD8 通过重塑星形胶质细胞中的染色质来控制反应性神经胶质增生和神经炎症
Platon Megagiannis, 1,11 Yuan Mei, 2,3,11 Rachel E. Yan, 4,5 Lin Yuan, 1 Jonathan J. Wilde, 6,7 Hailey Eckersberg, 1 Rahul Suresh, 1 Xinzhu Tan, 1 Hong Chen, 1 W. Todd Farmer, 8 Kuwook Cha, 9 Phuong Uyen Le, 1 Helene Catoire, 1 Daniel Rochefort, 1 Tony Kwan, 10 Brian A. Yee, 3 Patrick Dion, 1 Arjun Krishnaswamy, 9 Jean-Francois Cloutier, 1 Stefano Stifani, 1 Kevin Petrecca, 1 Gene W. Yeo, 3 Keith K. Murai, 8 冯国平, 6,7 Guy A. Rouleau, 1 Trey Ideker, 2, * Neville E. Sanjana, 4,5 和扬州1，12，*1加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学医学与健康科学学院蒙特利尔神经病学研究所医院神经内科和神经外科系 2 美国加利福尼亚州圣地亚哥市加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系遗传学分部 3 美国加利福尼亚州拉霍亚市加利福尼亚大学圣地亚哥分校基因组医学研究所干细胞项目细胞和分子医学系 4 美国纽约州纽约纽约基因组中心 5 美国纽约州纽约大学生物系 6 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院 (MIT) 麦戈文脑研究所脑与认知科学系 7 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所斯坦利精神病学研究中心 8 加拿大魁北克省蒙特利尔市蒙特利尔综合医院麦吉尔大学健康中心研究所脑修复和综合神经科学项目神经科学研究中心加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学医学与健康科学学院生理学系 10 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学麦吉尔基因组中心和人类遗传学系 11 这些作者贡献相同 12 主要联系人 *通信地址：tideker@ucsd.edu (TI)、yang.zhou7@mcgill.ca (YZ) https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114637
