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私人乘用车人工智能/机器学习调查结果
简介 调查目的 在人工智能（AI）/机器学习（ML）调查开始时，大数据和人工智能（H）工作组的前身就确定了五个主要目标。监管机构希望：1）直接从业界了解该领域的动态；2）了解当前的风险和敞口水平，以及行业是否或如何管理或减轻该风险；3）开发趋势信息，例如风险随时间的变化情况，以及行业的响应行动；4）为监督和监控该活动提供有意义且有用的监管方法、框架和/或战略；5）从以前的调查中学习，以指导和改进未来的调查。这项私人乘用车 (PPA) 调查有望在以下方面为监管机构提供帮助：1）消费者保护；2）监管机构可能期望参与此类活动的公司积极有意识地确保他们正在制定流程和程序来满足或至少考虑 NAIC 的 AI 原则中列出的期望。这项初步调查旨在记录 PPA 保险市场关于数据和 AI/ML 使用情况的行业观察结果，从开放式问题中获得见解，了解当前的风险和敞口水平，并了解公司为减轻和/或管理其风险和敞口所采取的措施。本报告的目的由于本次调查提交了海量数据，主题专家 (SME) 小组要求 NAIC 技术人员协助进行彻底的分析。调查分析团队被要求评估结果、提供数据分析并调查数据中可能存在的不准确性。特别要求团队调查公司在其 AI/ML 模型中使用了哪些类型的数据；评估第三方 AI/ML 模型和数据使用情况；探索治理水平；并评估透明度、消费者披露和潜在消费者采取的纠正数据行动。
确保自治：分析自动驾驶汽车对汽车保险行业的影响
执行摘要自动驾驶汽车可能会对汽车保险行业产生深远的积极和负面影响。自动驾驶汽车可以通过消除人类错误大大减少事故，从长远来看，可以将责任从驾驶员转移到制造商，使个人汽车保险过时。我们认为，完全自动驾驶的车辆比大多数人从技术的角度想象的要近，但是从技术发展到大众采用的时期大大高于市场的预期。在我们最激进的采用方案中，我们认为道路上的大多数汽车都可以自动化到20年内保险不必要的水平。我们认为投资者今天不应根据今天的风险打折汽车保险股。，但从长期的角度来看，由于小组交易的历史书籍倍数高，我们质疑当前的估值是否是为可能过时的企业合理的。
Sun Auto Tire & Service 成功实施 2021 年扩张战略，期待
收购 菲尼克斯——2021 年 12 月 14 日——Sun Auto Tire & Service, Inc. 今天宣布收购 TO Haas Tire & Auto、Bruce's Tire & Auto Service、Plaza Tire Service 和 Delta World Tire。这些品牌为内布拉斯加州、爱荷华州、堪萨斯州、加利福尼亚州北部和中部、密苏里州、伊利诺伊州南部、肯塔基州西部、阿肯色州北部、路易斯安那州和密西西比州提供服务，收购后 Sun Auto Tire & Service 的资产将覆盖 350 多个地点。这些收购还标志着该投资组合扩展到九个新州。Sun Auto Tire & Service 首席执行官 Tony Puckett 表示：“在接触知名的本地独立品牌时，我们会进行评估，以确定潜在的收购是否会在战略上定位我们的公司以进一步扩大整体投资组合。这四家专注于轮胎的企业与我们加速的地域增长完美契合。” “我们热衷于在所有地点创造出色的客户服务体验，这些值得信赖的合作伙伴关系将使我们能够培养现有的关系并建立新的关系，从而成为美国领先的优质售后汽车维修和轮胎供应商。” 2021 年，Sun Auto Tire & Service 收购了 11 个汽车服务品牌，通过进入 12 个新州并在其投资组合中增加总共 180 个店面，将自己打造成了一个横跨东西海岸的汽车服务组织。 “收购机会是我们增长战略的基石，我们很自豪能够与从 1 个到 70 个地点的成功品牌合作，这有助于加强我们作为汽车护理领域最可靠公司的身份，”Sun Auto Tire & Service 业务开发副总裁 Chris Garman 表示。 “我们相信每次收购的价值，并了解伴随收购的悠久历史。利用本地的力量
人工智能作为社交媒体营销中自动个性化功能的人类行为检测
电子邮件：*irfan.habibillah@mahasiswa.unikom.ac.id 摘要。人工智能几乎应用于人类生活的各个方面，尤其是在社交媒体上的营销活动中，提高了其有效性。本研究旨在确定人工智能在自动个性化中如何提高营销活动的有效性。一些可能影响人类使用社交媒体的因素是他们喜欢什么、他们在哪里评论以及他们在社交媒体上的搜索字段中的类型。本研究中使用的方法是比较描述方法，即描述或解释和验证研究的现象，然后将其与具有不同系统的其他社交媒体进行比较。本文研究的一些变量或对象是用户使用社交媒体的习惯以及在几种社交媒体上发现的与用户习惯反应的人工智能。这项研究展示了人工智能如何提高社交媒体营销活动的有效性，并产生了几种社交媒体中人工智能技术之间的可比数据，这表明人工智能被证明可以提高营销活动的有效性。它是在社交媒体上完成的。 1. 简介 人工智能 (AI) 是近十年来不断发展的信息技术。利用人工智能的行业不仅用于电信行业，还广泛应用于银行、服务、制造业等其他行业。人工智能 (AI) 是一个通用术语，它建议使用 PC 进行快速指导，而无需进行无关紧要的人为干预。机器人的发展开启了计算机推理。机器人这个词来自捷克语“robota”，意思是用作义务工作的生物合成机器 [1]。人工智能技术的应用有利于监控社交媒体，从而全面了解社交媒体上发生的互动。这项技术还有助于根据社交媒体用户的习惯营销内容 [2]。大数据概述了结构化和非结构化数据的增长和可用性。它可用于社交媒体上的分析目的。这些数据可以
创新的移动性，动力可能性：Spark Minda在BMGE抢占了人们的关注 - 自动博览会 -
●Spark Minda以主题为“创新流动性，为可能性供电的凉亭推出了其尖端的汽车解决方案”●访客在沉浸式的氛围中体验了未来派，有意义的技术。●一组产品专家吸引游客，对创新提供深入的见解。●在展览中展示的演示车是由Spark Minda Design Studio团队本地设计的，并配备了Spark Minda在内部生产的产品。新德里，2025年1月18日：Minda Corporation Limited（“ Minda Corp”或“ Company”； NSE：Mindacorp，BSE：538962），Spark Minda的旗舰公司，是全球自动机业部门的值得信赖的领导者，可在BMGe -Auto -Auto -expo上产生突破性的影响 - <205岁的<2025555 -205-25 -205-25 -205。Spanned across a 570-square-meter area at the pavilion, Spark Minda is set to display its pioneering automotive solutions under the theme, ‘Innovating Mobility, Powering Possibilities' The company is showcasing its revolutionary vision for next-generation mobility by integrating advanced engineering with immersive design during the four-day event being held at Yashobhoomi (India International Convention Centre), New Delhi, from January 18到2025年21岁。在展览开幕日发表讲话时，Minda Corporation执行董事Aakash Minda先生补充说：“ Spark Minda一直是塑造汽车行业未来的领先合作伙伴。我们的展馆展示了高级技术，我们对可持续性的承诺以及我们在提供现代，未来就业解决方案方面的专业知识。车辆是：作为电气化，自动驾驶汽车和连接的流动性等主要趋势，我们仍然处于创新的最前沿。” Spark Minda的参与强调了我们对“印度制造”和“ Viksit Bharat”计划的支持，重申了我们的使命，以帮助建立一个联系，可持续和创新的汽车生态系统，推动印度作为移动性的全球领导者的崛起Spark Minda的馆以“创新流动性，动力”为主题，展示了各种解决方案的投资组合，包括用于智能控制的驾驶舱电子设备和出色的驾驶体验，以及EV产品驱动寿命和可持续性的电动移动性。新电子产品提供无缝集成的下一代驾驶员辅助解决方案，以满足不断发展的行业需求，而车辆访问系统则提供安全，智能和轻松的车辆访问。布线线束和配电系统确保了无缝连接性，并且铸造产品以精确的方式增强了力量，从而增强了Spark Minda致力于塑造与移动性的连接且聪明的未来。展馆提供了最新的交互式展示，其中包含两个变形屏幕和一个中央大型显示屏，旨在通过六个车辆示威者展示高度沉浸式，技术驱动的体验，突出了我们的创新和致力于塑造行动能力的承诺。关键亮点：专门为展示公司工程辉煌而设计的保铺中展示的示范车辆，展示馆具有与Spark Minda的现代汽车组件和技术专业知识集成在一起的真人大小的演示车。
使用机器学习对比我们和摩洛哥公司的汽车保险欺诈检测
保险欺诈，尤其是汽车保险欺诈，是一个常见的欺诈话题，对保险公司造成了重大财务损失。不诚实的索赔对影响整个行业的保险公司施加了巨大的财务压力。因此，保险公司一直在寻求更有效的检测系统，以超越传统技术的局限性；因此，建立可靠有效的欺诈检测模型对于维持保险提供商的财务稳定性和声誉至关重要。我们的研究论文主要目的是使用机器学习技术来开发可靠的系统来检测汽车保险欺诈。本研究打算使用分类方法检查多个监督的机器学习算法，并评估其功效，以最终以确定欺诈性保险索赔的高度准确选择最准确的模型。
公司打算向机器人汽车进行商业秘密诉讼，并上诉
法院的临时禁令裁定CreateAi Holdings Inc.，以前是Tusimple Holdings Inc.（OTCMKTS：TSPH）（TSPH）（“公司”）承认并尊重得克萨斯州商业法院最近的裁定，该裁决认为我们对Bot Auto的临时裁决要求，但该请求是针对Bot Auto的临时裁决，但该裁定和该裁决的诉讼正在申请裁定。该公司指出，该裁决仅与我们的初步救济请求有关，并且仍致力于保护我们和我们的股东利益。除了上诉外，我们还将起诉我们正在进行的商业秘密盗用裁决对德克萨斯州的机器人汽车的索赔，我们将进一步调查并追求所有其他可用的法律途径，以确保公司和我们的股东利益得到保护。自动货运和AI技术将重塑货运行业。自2015年以来，该公司一直处于这种转型的最前沿，提供了许多行业第一。这些成就代表了我们团队的辛勤工作和股东的大量投资。我们继续开发该技术，并打算充分实现知识产权的价值，并了解该公司的发展。以下部分总结，此事的事实很明确，我们相信公司将占上风。
政府植物群生物多样性的调查。 KRGPG（Auto。）...
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基于直方图的自动分割：从 SEM 图像中分割集成电路结构的新方法
摘要 — 在逆向工程和硬件保证领域，大多数数据采集是通过电子显微镜技术（如扫描电子显微镜 (SEM)）完成的。然而，与光学成像中的同行不同，只有有限数量的技术可用于增强和提取原始 SEM 图像中的信息。在本文中，我们介绍了一种从 SEM 图像中分割出集成电路 (IC) 结构的算法。与本文讨论的现有算法不同，该算法是无监督的、无参数的，并且不需要关于噪声模型或目标图像中特征的先验信息，这使得它在低质量图像采集场景中也有效。此外，还报告并讨论了该算法在 IC 中各种结构和层上的应用结果。索引术语 — 逆向工程、硬件保证、SEM、分割