史蒂夫·利斯伯格(Steve Lisberger)一直是理解使用眼动运动作为醒着的模型系统的运动控制和运动学习的神经回路基础的先驱,表现非人类灵长类动物。接受了数学和计算机科学培训,他作为研究生转向神经科学。在整个50年的职业生涯中,他一直用作工具单单元电生理学,巧妙的目标运动范例,对眼动行为的定量分析和计算建模。他对小脑皮层的输出如何控制运动以及其与前庭反射(VOR)的相互作用进行了重要发现。他对VOR中运动学习的神经回路基础的分析显示,前庭输入中存在于小脑皮层和前庭核中“小脑核”神经元的三个平行VOR途径。他的研究生涯的后半部分扩展到了平稳追捕眼动的视觉指导分析。他评估了如何从外部视觉皮层中解码视觉运动的种群响应,并将解码器的神经回路基础表征为一种途径,它估计了物理目标运动的速度和方向,并且可以评估运动可靠性并利用它来设置信号传播的强度,从而将信号传递从视觉系统到电机系统。最近,他将运动学习用于追捕眼运动,以阐明小脑皮层中学习神经回路的工作原理。
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