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Mobileye – 从 ADAS 到自动驾驶
Mobileye 提出了一种技术中立的数学安全模型，帮助定义自动驾驶汽车安全驾驶的含义。我们的模型由形式逻辑和规则组成，称为责任敏感安全 (RSS)，遵循五条安全规则：
课程灵活性和自主权
归因4.0国际（CC BY 4.0）此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。根据本许可引起的任何争议均应按仲裁根据2012年常任仲裁法院（PCA）仲裁规则解决。仲裁的所在地应为巴黎（法国）。仲裁员的数量应为一个。
部分自治权诉讼
半自动驾驶汽车发生碰撞时谁负责？汽车制造商声称，由于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 即使在自动驾驶功能处于活动状态时也需要不断进行人工监督，因此当监督自动驾驶功能失效时，驾驶员始终要负全部责任。本文认为，汽车制造商的立场在描述和规范上都可能是错误的。在描述方面，现行产品责任法提供了一条通往共同法律责任的途径。毕竟，汽车制造商已经开展了大量营销活动来赢得公众对自动化功能的信任。当驾驶员的信任被证明是错误的，驾驶员并不总是能够及时做出反应以重新控制汽车。在这种情况下，汽车制造商可能面临主要责任，或许会因驾驶员的比较过失而减轻责任。在规范方面，本文认为，现代半自动驾驶系统的性质要求人类和机器进行协同驾驶。人类驾驶员不应该对这种共同责任造成的损害承担全部责任。
空间战略自主
► 欧盟及其成员国必须制定连贯统一的发射战略，以加强现有平台并促进发射能力（包括可重复使用性）的技术进步，以确保欧洲能够独立进入太空并在未来保持竞争力。需要重新评估传统的采购政策，以克服效率低下和碎片化问题，并使其与商业抱负更加紧密地结合起来。新的欧盟工业政策战略应包括保护关键空间基础设施的措施，并促进民用和安全空间活动之间的协同作用。 ► 空间垃圾不仅带来了日益增加的环境负担，也带来了战略挑战。通过汇总欧洲机构需求，应为清除和回收较大碎片物体的技术解决方案提供资金支持。《空间法》应建立一个内部市场，用于避免碎片数据，并要求非欧洲参与者遵守要求，如果他们想进入欧洲市场。 ► 欧盟需要关于空间资源所有权的明确和具有约束力的规则，以及确保访问和避免冲突的透明度。首先，欧盟应努力制定共同的国际规则，并应建立一个具有约束力的国际空间采矿活动登记处。其次，欧盟应规定太空资源的所有权，避免欧盟内部的分裂和不公平竞争。
STARS 安全值得信赖的自主权......
AFRL 正在使用名为强化学习 (RL) 的机器学习工具来训练智能代理在环境中采取行动，目标是最大化整体长期回报。RL 基于操作性条件作用的心理学概念，例如，可用于通过正强化和负强化来训练狗。由于 RL 在具有高维状态空间、复杂规则结构和未知动态的环境中表现出色，因此在本项目中使用了 RL。使用传统的、强大的决策工具很难制定可靠且高性能的解决方案。然而，RL 已证明能够在从围棋等棋盘游戏、星际争霸等实时战略游戏到阿尔法空战等军事交战场景等突破性领域创造出优于人类的代理。
人工智能艺术中的艺术自主性
引言 对创造力和意图的伦理关怀 自动化在社会中的传统作用是通过外包日常任务来让人类生活更轻松，并且按照传统，它取代人类的工作以降低成本、增加利润。例如，推荐系统利用语言模型来吸引用户参与预测文本系统。然而，由于它改变了人们的写作方式，这种媒介受到了许多批评。研究发现，这些系统让人变得“像机器一样”——从其意图就可以看出这一点（Varshney 2020b）。这促使人们在实施自动化时要伦理关怀人类的属性——其中之一就是创造力。事实上，早在 1964 年，技术学者刘易斯·芒福德 (Lewis Mumford) 就引用了歌德的《魔法师的学徒》来论述：“首先，让我质疑这样一种观点，即自动化在任何意义上都是最终的利益，它在各个方面都如此有益，因此必须加快这一进程并坚持不懈地扩展到每个领域……”如果人类有机体仅按照这一原则发展，……人类将失去思维能力”（Mumford 1964）。在精神分析中，创造力是驱动艺术体验的表达要素或自然人类冲动（Zweig 2012）。它让观众感到惊讶，因为它突破了被认为是现实体验的界限。令人惊讶的是，它推动了创造力的产生，这一点可以通过好奇机器人的人工智能创造系统将其用作创造性行动的内在动机来检验（Saunders et al. 2010）。人工智能艺术，