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能源领域的欧洲战略自治：
现有文献解决了这些挑战的各个方面。一方面，研究重点是过渡到低碳能源系统的策略，突出了可再生能源和新兴技术的作用。另一方面，一项更加地缘政治的研究研究了与欧洲对外部供应商（尤其是俄罗斯）的依赖相关的风险，以及对欧盟外交政策的影响。然而，对最近的能源危机如何重新定义战略自治的概念和影响欧洲的长期政策的概念的系统性理解仍然存在很大的差距。缺乏综合观点，它将来源多样化，技术创新和成员国之间的政治协调的挑战联系起来。
多阶段推理：解锁认知自主权...
如前所述，依靠静态预训练数据完成任务的体系结构缺乏集成跨模式数据的能力（Ye等，2023）。当人形机器人处理听力，触摸或反应不一致时，这直接引起语义歧义（Pramanick＆Rossi，2024）。尽管某些研究尝试了多模式融合技术，但进展仍然有限，不足以为人形机器人提供与人类相同的适应能力（Yuan等，2024）。为了解决这一差距，这项研究提出了一个多幕科推理体系结构作为创新解决方案。它旨在利用多幕科推理来优化类人类机器人在当前技术缺点基于视觉，听觉和触觉数据的跨模式中认知自主权的关键挑战。
机器人自治的原则II
•https：//cs237b.stanford.edu（课程内容和公告）•https://edstem.org/us/courses/70929/discussion（课程 - 重述讨论）•https：//wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.gradescope.com.com./courses/courses/9337666681（HW3376681） https://canvas.stanford.edu/courses/200657（Panopto课程视频）•要联系教学人员，请使用电子邮件：CS237B-WIN2425-
技术愿景2025 | AI：自治的声明
要了解AI的这种概括，人们只需要环顾四周，看看AI的生命如何在我们的生活中。自卡斯帕罗夫（Kasparov）的游戏已经过去了将近30年，现在可以使深蓝色看起来像普通玩家坐在每个人的口袋里的模型。Turing测试曾经被认为是机器智能的最高基准测试，每天都会通过与大型语言模型（LLM）返回的客户服务机器人和销售代理进行对话有效地打破。今天的AI模型已经摆脱了过去的深刻但具体和线性的方法，并且比以往任何时候都更加自治 - 在他们学习，接近任务以及最终可以做的事情中。，他们正在将这种自主权带入工作，其中75％的知识工作者使用生成AI报告；我们如何与技术互动，作为编码副驾驶以及扩大语音助手功能；以及从机器人技术到汽车到医疗保健的几乎所有其他事物。4,5,6,7,8,9,10功能强大的高级AI
机器人技术，人工智能和无人机在太阳能光伏能源应用中
摘要：虽然有证据表明，在太阳装置中，机器人技术，人工智能和无人机（RAID）的整合效率和成本降低了；据观察，按国际电力技术委员会（IEC）等国际标准的监督有限，就危害和未开发的潜力而言。这部分是因为它是一种新兴的应用程序，并且通常承受着社会可接受性问题的负担。因此，所应用的安全调节是单个公司认为所认为的设备特定法规的适应。此外，由于这些平台的快速技术发展，目前不受设备特定法规支持的应用程序的巨大潜力。这为建立标准化的，行业范围的政策和有关使用RAID平台用于太阳能PV集成的准则创建了多方面的需求。这项工作旨在通过进行适用于太阳能光伏系统监视和维护的全面高级系统检查来解决关键的安全问题。检查标准安全保证模型和方法，以为太阳能PV提供安全的自主性观点。，随着RAID申请继续发展并在太阳能光伏行业中变得更加普遍，将建立标准化协议或政策，以确保安全可靠的运营。
印度拉达克的自治和多元能源期货
摘要在拉达克（Ladakh）是印度的跨史蒂玛拉扬地区，两个截然相反的能量转变视觉正面碰撞。首先是一种基层的土著方法，强调低影响力和社会生态学上的能量实践，主要是为了局部消费。另一个是政府和企业驱动的技术官僚愿景，推动了大规模的能源基础设施和关键的矿产采矿，以向拉达克以外的高消费地区提供能源。这一冲突的核心是治理和民主的问题，关于“发展”的决策以及土地和当地资源的使用。自2023年初以来，借鉴了较长的斗争历史，这是自治的运动，统治性的保障措施和拉达克的国家地位。在该运动中挑战了该地区计划的自上而下和大规模的能源项目。希望自治能够使当地人能够控制其土地和资源，并引导其未来，包括与能源有关的期货。分析这些抗议活动，我们认为构成保障措施和自治对于保护和促进社会学上的公正能源实践至关重要。对自治的需求挑战了拉达克作为现代能源需求的外围牺牲区的提取观点。相反，它可能是促进当地多元技术，低影响的生活方式以及民主运行和管理能源系统的基础。同时，拉达克斯必须应对有关“发展”和繁荣的愿景的内部竞争。
值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。
论文题目：追求技术自主：巴西国防政策和国防工业追求 1995-2006，2007
文档说明：论文标题：追求技术自主：巴西国防政策和国防工业追求 1995-2006，2007。由国家情报总监办公室 (ODNI) 发布 要求日期：2017 年 9 月 18 日 发布日期：2024 年 12 月 4 日 发布日期：2024 年 12 月 23 日 文件来源：FOIA 请求 信息管理办公室主任 ATTN：FOIA/PA 国家情报总监办公室 华盛顿特区 20511 电子邮件：ODNI_FOIA@odni.gov governmentattic.org 网站（“该网站”）是第一修正案言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。该网站及其提供的材料（例如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
人工智能（AI）在语言学习自主性中的应用（...
2 马来西亚槟城理科大学教育学院讲师 摘要：人工智能 (AI) 已经闯入学习领域，并极大地影响了学生学习语言的方式。近年来，随着移动辅助应用程序的使用增加，语言学习自主性 (LLA) 出现了巨大的增长，为学生和教师所采取的方法以及相关研究带来了巨大的变化。本文对人工智能对语言学习自主性 (AILLA) 的影响进行了系统的文献综述 (SLR)。SLR 分析了 2013 年至 2024 年期间从 Scopus、Springerlink 和 ERIC 的全球数据库中选出的 21 项研究。研究文章强调了 AILLA 在提高语言习得技能方面的优势和局限性。PRISMA 模型用于分析研究文章。研究结果为教育工作者和开发人员提供了宝贵的见解，以提高基于人工智能的语言学习工具的有效性。根据 21 篇研究文章的数据分析了 AILLA 研究的全球趋势、使用的人工智能技术应用和研究中采用的干预方法。审查结果表明，人工智能研究和人工智能在 LLA 中的使用呈激增趋势。这项研究的结果表明，人们更加重视人工智能驱动技术的运作或应用，而不是人工智能在 LLA 中的影响和潜在好处。 关键词：人工智能、语言学习自主性、自主学习、教育技术、PRISMA、文献综述 1. 简介：语言是沟通、联系和在文化多元世界中架起桥梁的关键。要想实现互联互通和独立，跨语言交流的能力是成功的关键技能。目前有超过 7000 种口语和大约 300 种脚本语言，了解它对个人的变革性影响至关重要。语言学习自古以来就被高度重视，因为语言能力可以带来巨大的机会。语言学习的自主性对于学习者发展在多语言世界中有效驾驭语言介导的社会化所需的技能和能力至关重要（Benson，2012 年）。语言学习自主性 (LLA) 标志着从传统的以教师为中心的教学模式向以学习者为中心的教学模式的转变，在这种教学模式下，个人可以控制自己的教学过程。这种自主学习框架非常重视学生确定自己的目标、选择合适的学习技巧和跟踪其发展的能力。因为学习一门新语言本质上是一种亲密的
文章“欧亚大陆的经济转变：债务的兴起和对金融自主权的追求”严格研究了变革性的行动
文章“欧亚大陆的经济转变：债务的兴起和对金融自主权的追求”严格地研究了从欧亚大陆境内美元的变革性运动，这个地区越来越多地取决于其对金融主权的追求。新兴经济体，包括中国，俄罗斯，伊朗以及印度和巴西等主要参与者，正在积极追求旨在降低依赖美元的替代经济框架，这一转变加剧了美国制裁等地缘政治压力。对这些制裁的实施，尤其是在乌克兰冲突之后，促进了对货币战略的重新评估，并在债务努力方面取得了重大进展。通过各种双边协议，例如印度与孟加拉国的贸易解决以及伊朗与俄罗斯之间的合作增强。此外，数字资产和中央银行数字货币（CBDC）的创新有可能进一步破坏美元的主导地位。大陆联盟和上海合作组织（SCO）成为促进经济合作和货币多元化的关键平台。本文强调了欧亚大陆地区这些发展的复杂性和含义，强调了产生多极金融景观的潜力，挑战了美元的长期霸权。它通过组织（例如金砖国家）建立联系，增强了欧亚国家及其合作伙伴的代理，促进了合作以寻求共同的经济利益。