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新加坡提出了框架以促进受信任的生成AI开发
1“模型人工智能治理框架第二版”，2020年，https://go.gov.sg/ai-gov-mf-2 2讨论文件，由IMDA和AICADIUM于2023年6月发表：《生成AI：对信任和治理的影响） IMDA和AI验证基金会于2023年10月发布的评估”。https://aiverifyfoundation.sg/downloads/Cataloguing_LLM_Evaluations.pdf 4 Launched by IMDA and AI Verify Foundation in October 2023 to drive the development of evaluation benchmarks in Generative AI, https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-演讲/按释放/2023/生成-Ai-evaluation-sandbox
“ {模板}的值是多少？”重新思考文档...
▰ We introduce a new collection of datasets, K2Q , that converts five existing KIE datasets into rich and diverse prompt-response datasets using dataset-specific templates ▰ We show that K2Q exhibits closer characteristics to human-made VQA datasets than simple templates ▰ We provide zero-shot and fine-tuned benchmarks for K2Q across seven models ▰ We conduct an in-depth analysis of the数据集特异性模板对模型性能和对简单模板的基础的影响
林顿对计划评估计划的评估
就可用资源而言，该计划是可持续的。该计划支持并告知学校的长期目标。Status: _____ Merits further development (plan is missing one or more of the elements) _____ Satisfactory (plan includes all of the elements to an acceptable extent) _____ Well-developed plan (plan includes all of the elements to a mature extent) Adapted from Dana S. Dunn, Maureen A. McCarthy, Suzanne C. Baker, and Jane S. Halonen, Using Quality Benchmarks for Assessing and Developing本科课程（旧金山：Jossey-Bass，2011年），65。
State of Inclusive Instant Payment Systems in Africa 2025 ...
AfricaNenda Foundation and its partners are collaborating to assess the state of inclusive instant payment systems in Africa and the role that they play in supporting the adoption and usage of digital payments, for financial inclusion for all. This exercise involves conducting extensive research across Africa to establish best practices, benchmarks, key trends and to deliver ideas and thought leadership, through an annual think piece that continues to inspire African digital financial services ecosystem players to scale up the use of these retail payment systems. The 2025 report will be the fourth edition, building on preceding versions published in 2022, 2023, and 2024.
EN EN ***I 草案报告 - 欧洲议会
使用这些基准作为参考率或绩效基准的合同必须遵守若干非常详细的要求，包括对其组织、治理和利益冲突、监督职能、输入数据、行为准则、违规行为报告以及方法和基准声明披露的要求。考虑到 (EU) 2016/1011 条例的目的，即维护金融稳定并避免因基准不可靠而导致的负面经济后果，这些非常详细的要求给联盟中较小基准的管理者带来了不成比例的监管负担。因此有必要通过关注与联盟市场具有最大经济相关性的基准（即重要和关键基准）以及有助于促进联盟关键政策的基准（即欧盟气候转型和欧盟巴黎一致基准）来减轻监管负担。因此，2016/1011 号欧盟条例第二、三、四和六章的适用范围应缩小至这些特定基准。
绿色
使用小波的频谱分析被广泛用于识别脑电图中的生物标志物。同时，Riemannian几何形状启用了理论上接地的机器学习模型，具有高性能，用于预测来自多通道EEG唱片的生物医学结果。但是，这些方法通常依赖于手工制作的规则和顺序优化。相比之下，深度学习（DL）提供了端到端训练模型，可在各种预测任务上实现最新性能，但缺乏与既定神经科学概念的可解释性和互操作性。我们介绍了绿色（Gabor Riemann Eegnet），这是一个轻巧的神经网络，该网络集成了小波变换和用于处理原始脑电图数据的Riemannian几何形状。在三个数据集（Tuab，aab，aueeg，tdbrain）上进行五项预测任务（年龄，性别，凝视诊断，痴呆诊断，脑电图病理学），具有超过5000名参与者，绿色的表现优于非深度最先进的最新模型，并且使用CAU Benchmarks上的大型DL模型进行了良好的表现，并使用订单级符合订单级的CAU Benchmarks上表现出色。计算实验表明，绿色促进了学习稀疏表示的情况，而不会损害性能。绿色的模块化允许计算相同步的经典度量，例如成对的相锁定值，这些值可传达用于痴呆诊断的信息。学习的小波可以解释为带通滤波器，从而增强解释性。我们用Berger效应说明了这一点，证明了闭合眼睛时8-10 Hz功率的调制。源代码可公开可用。通过整合领域知识，绿色实现了理想的复杂性 - 绩效权衡，并学习可解释的脑电图表示。
科学MCA -IV性能水平描述符（PLD）-MDE
有必要了解标准和基准的粒度水平如何确定在性能水平上可以描述它们的程度。可以在许多标准和基准下区分四个级别的性能级别，但在其他标准和基准测试中不是。例如，对于某些标准或基准，我们希望学生在“ Meets”级别上表现出掌握，并且标准和基准的KSA不会贯穿“高级”描述符。在另一种情况下，标准或基准可能不适合性能水平的细微区分。在这种情况下，标准或基准的KSA只能出现在“ Meets”级别上，学生要么可以做到。在阅读中，PLD可能是由于跨成绩更严格的文本复杂性而在整个等级上重复的，并且不建议表现期望的松弛性。
red4ne-反应开发项目 -
red4ne“负责的能源过渡并确保NE中的社会许可”。red4ne故意选择了基于“负责任能源发展”的DNA。我们已经确定了旨在实现负责任发展成果和必要创建社会许可证的核心协议。RED4NE主张，以下八（8）个协议应构成基于新英格兰能源过渡的标准。We promote these protocols as environmental social and governance -ESG guidance for Governments state and local ,for developers and for investors who respect need to facilitate genuine socio -economic outcomes acceptable to the community .These protocols present as fiduciary benchmarks for responsible investment in renewable energy development in the NE REZ ReD4NE seeks a just and equitable transition based on the following ‘ responsible development protocols ';