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TN生物标志物测试一口气2025
Suehnholz SP，Nissan MH，Zhang H等。 al。 量化癌症患者临床可行性的扩大局面。 癌症圆盘。 2023。 在癌症治疗的临床试验中，生物标志物使用的演变：关键发现和影响。 个性化医学联盟，2019年。 acs可以。 “调查结果摘要：了解提供者对癌症生物标志物测试的利用率。” 2021年12月。 Wong WB，Anina D，Lin CW和Adams D.对体细胞多基因板测试的健康计划覆盖策略的一致性与精选实体瘤中的临床指南。 / Med 2022; 10.2217/PME-2021-0174。Suehnholz SP，Nissan MH，Zhang H等。al。量化癌症患者临床可行性的扩大局面。癌症圆盘。2023。在癌症治疗的临床试验中，生物标志物使用的演变：关键发现和影响。个性化医学联盟，2019年。acs可以。“调查结果摘要：了解提供者对癌症生物标志物测试的利用率。” 2021年12月。Wong WB，Anina D，Lin CW和Adams D.对体细胞多基因板测试的健康计划覆盖策略的一致性与精选实体瘤中的临床指南。/ Med 2022; 10.2217/PME-2021-0174。
伦敦东北大学全额资助网络科学博士奖学金，整合多模态数据以了解轨迹和生物标志物
总部位于英国的机构。东北大学成立于 1898 年，以其高影响力的研究而闻名，旨在解决全球问题。跨学科、体验式学习和与学术界以外的合作伙伴的联系是东北大学精神的核心。东北大学在 2022 年获得了 2.307 亿美元的外部研究资金，是公认的体验驱动终身学习的领导者。它在美国和加拿大设有校区（波士顿、北卡罗来纳州夏洛特、缅因州波特兰、加利福尼亚州奥克兰、旧金山、西雅图、硅谷、弗吉尼亚州阿灵顿、马萨诸塞州伯灵顿和纳汉特社区、多伦多和温哥华）。虽然博士学位将是英国的资格，但学生将有机会在伦敦博士研究期间参与和访问海外的东北大学网络，为他们的研究培训提供真正独特且备受追捧的维度。项目我们正在寻找一位有计算神经科学、数据科学、认知心理学或相关领域背景的积极进取的候选人，加入一个创新的博士项目，该项目涉及网络科学、机器学习和心理健康研究的交叉领域。该项目旨在开发尖端方法来整合和分析多模态数据——从认知评估和患者自我报告到神经影像和电子健康记录 (EHR)——以发现新的生物标志物并改善心理健康轨迹的分析。成功的申请者将采用自然语言处理 (NLP)、图论和先进的机器学习等技术来探索认知-情感模式和大脑连接动态，为理解心理健康建立一个统一的框架。这项跨学科研究有望推动个性化诊断和干预策略的进步。理想的候选人应该具备很强的分析和编程能力，对心理健康研究充满热情，并具有跨学科合作的能力。成功的候选人将：
生存增强的转移学习用于多中心蛋白质组学亚型和生物标志物发现
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
可穿戴的光子设备用于多个生物标志物采样和无血液检测
†ZL和BJ对这项工作也同样贡献。10 *信函作者：11 Mei X. Wu博士：mwu5@mgh.harvard.edu 12 13摘要：14个血液抽血或使用针的血液术在诊所实践了几个世纪，而15个通常会导致疼痛，不适和不便。在此，我们通过整合Microlens阵列（MLA）和光学微针阵列（OMNA）来创建一个可穿戴的光子设备16，具有17个免疫识别能力，以实现安全且无针的生物标志物采样和检测。MLA-18在595 nm处通过Omna进入皮肤的LED光的综合OMNA，19绕过表皮层中的光吸收黑色素，并均匀地分布在毛细血管20富含20的毛细管中。595 nm的光优选地被21毛细血管内的血红蛋白（Hb）和氧-Hb吸收，从而触发毛细血管的热扩张而不会损害它们或引起Petechiae。22光照明导致皮肤中各种血液23生物标志物的浓度显着增加，这由于毛细血管扩张和生物标志物的渗出。这些奢侈的24个生物标记物专门与OMNA结合，该标志物用捕获抗体共价装饰，每只25个微针与一种特定的抗体固定。多功能OMNA进行了广泛的26修改，以扩大免疫联系信号并获得优于酶-27连接的免疫吸附测定法（ELISA）试剂盒的灵敏度。这种经济高效的30设备为血液生物标志物的无血，多重检测提供了一个有希望的平台。31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42作为概念证明，我们验证了28个原型的功能，用于微创采样和精确的多重血液生物标志物检测，以量化急性炎症和特定的抗体产生。
Biopred：Precision Medicine的生物标志物分析的R包
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肺癌上皮间质转化作为辅助治疗决策的生物标志物的临床影响
Julien Ancel、Maxime Dewolf、Gaëtan Deslée、Béatrice Nawrocky-Raby、Véronique Dalstein 等人。上皮-间质转化作为辅助治疗决策的生物标志物对肺癌的临床影响。细胞组织器官，2022，211，第91-109页。 “10.1159/000510103”。 �hal- 03051871�
生物标志物监测抗凝血灭鼠剂对非目标动物中毒的效力
广泛使用农药防治农业害虫是环境健康公共舞台上的一个热门话题。选择性害虫防治以将环境影响降至最低是环境毒理学领域的主要目标，特别是为了避免不同生物体意外中毒。抗凝血灭鼠药会导致血液凝固过程异常；它们被广泛用于控制啮齿动物，导致家畜和非目标掠食性野生动物通过直接摄入含有灭鼠药的诱饵或食用中毒猎物而无意中接触灭鼠药。为了报告毒性作用，最常见的方法是测量出现临床症状的死亡或中毒动物肝脏或血浆中抗凝血灭鼠药的残留量。然而，一个主要的挑战是目前文献中缺乏用于区分接触和毒性的肝脏或血浆浓度阈值。由于抗凝血灭鼠药在不同物种和物种内的药理学特性存在差异，因此必须确定每种物种的剂量反应关系，以预先判断中毒的相对风险。除此之外，生物标志物是广泛用于污染物生态风险评估的关键解决方案。由于抗凝血灭鼠药 (AR) 在生化水平上具有毒性作用，因此生物标志物可以作为毒性暴露的指标。从这个意义上讲，了解生物体内抗凝血灭鼠药的毒理学知识是确定敏感、特异性和合适生物标志物的重要工具。在这篇综述中，我们概述了不同动物物种中抗凝血灭鼠药的毒效学和毒代动力学参数。我们研究了用于表征和区分抗凝血灭鼠药暴露和毒性作用的不同类型的生物标志物，展示了这些检测方法的优缺点。最后，我们描述了可能的新生物标志物并强调了它们的能力。
指示欧洲海鲈 (Dicentrarchus labrax) 性别和压力的循环微小 RNA：寻找新的生物标志物
Camille Houdelet、Eva Blondeau-Bidet、Mathilde Estevez-Villar、Xavier Mialhe、Sophie Hermet 等人。指示欧洲海鲈 (Dicentrarchus labrax) 性别和压力的循环微小 RNA：寻找新的生物标志物。海洋生物技术，2023 年，25 (5)，第 749-762 页。�10.1007/s10126-023-10237-0�。�hal-04204152�
将机器学习应用于生物标志物发现和结果预测
生物信息学和计算医学计划，美国路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。背景：尽管在患者管理和筛查方面取得了显着进展，但大肠癌（CRC）仍然是全球与癌症相关死亡的主要原因。CRC的发病率和侵略性上升突出了迫切需要发现新型临床可行的生物标志物，用于开发新型治疗剂的靶标以及算法的发展，这些算法可以准确地鉴定患有侵略性疾病的患者，这些患者可以优先治疗。这项研究的目的是发现潜在的临床可行的诊断和预后基因特征，治疗靶标以及开发机器学习（ML）算法，这些算法（ML）算法可以准确预测疾病的侵略性和临床结果多组学数据。方法：我们使用了从基因组数据共享下载的癌症基因组图集（TCGA）的临床信息注释的公开可用的RNA-seq和体细胞突变数据。我们进行了分析，比较了病例和对照之间的基因表达水平，以发现潜在诊断标记的签名。随后，我们比较了生存的个体与死亡以发现潜在预后标记的签名的个体之间的基因表达水平。我们评估了体细胞突变的基因，并进行了基因集富集分析。发现的基因集被用作ML算法开发和验证的特征。结果：我们发现了与CRC相关的基因的签名和一个预测生存的基因的特征。将基因表达与体细胞突变数据相结合，然后进行富集分析，发现基因特征，分子网络和富含体细胞突变的信号通路。分析产生了目前正在进行的ML算法的开发和验证的基因集。结论：多组分学的整合为发现潜在的临床可行诊断，预后标记和靶标提供了一种有力的方法，以开发CRC中新型疗法。它为开发ML算法提供了一个预测临床结果的框架。单词计数：296/300
脑年龄残留生物标志物（barb）
使用脑成像（例如MRIS）的年龄预测已取得了令人鼓舞的结果，其中一些研究将模型的残留视为慢性疾病状态的潜在生物标志物。在这项研究中，我们使用1,220名美国退伍军人（18-80年）和卷积神经网络（CNN）的数据集开发了大脑年龄预测模型，该模型对轴向T2加权快速旋转echo和T2加权流体的二维切片进行了培训，该模型训练了二维切片。模型融合了三级多项式集合，在测试集中达到了0.816的R 2。图像是在前侧孔和外侧心室的额角处获取的。进行剩余分析以评估其作为五种ICD编码疾病的生物标志物的潜力：高血压（HTN），糖尿病（DM），轻度创伤性脑损伤（MTBI），非法药物滥用/依赖/依赖（SAD）和酒精滥用/依赖（AAD）。由ICD编码条件数量分组的残差表明具有统计学意义的不同趋势（p =0。002），表明疾病状态与预测的脑年龄之间存在关系。在49年内患者中，这种关联尤其明显，其中负残留（表明晚期脑老化）与存在多个ICD代码相关。这些发现支持残留物作为检测潜在健康状况的生物标志物的潜力。