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CBF 2023年度报告| 1
并向符合条件的国家保护信托基金（NCTF）提供支持和财务资源，该基金领导国家一级的赠款流程。该计划还包括一个组织发展组成部分，该组成部分加强了加勒比保护信托基金网络，该基金与CBF一起构成了加勒比海可持续财务建筑（CSFA）。作为组织战略方法的一部分，CBF已获得资金，从融资合作伙伴中实施区域项目，这些伙伴旨在进一步加强CSFA。由保护融资计划资助的活动可能包括对保护区（包括管理计划）的建立和管理，自然资源管理，环境教育，社区参与，环境政策和研究的基础设施和外部的基础设施。
CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 - 一个神经语音解码框架利用深度学习和语音综合 使用pydna-epbd检查DNA呼吸 新鲜人脑的本地超微结构直接从尸检中剥离，由低温电子层析成像揭示出具有冷冻血压浓缩的离子束铣削 转录细胞周期蛋白依赖性激酶的小分子抑制剂施加了HIV-1潜伏期，呈现“块和锁定”治疗策略 通过人类生命跨度的功能连接 青少年和年轻人的皮质回旋和睡眠之间的关联 序列特异性DNA结合蛋白的计算设计 auranofin诱导了由活性氧驱动的高级氧气驱动的致死性 基因组，功能性和代谢增强在多种耐药的肠杆菌中，促进了国际空间站的持久性和继承 单碳代谢营养素影响肝脏中DNA甲基化和基因表达之间的相互作用，增强了大西洋鲑鱼中的蛋白质合成 标题：期间从头和打捞嘌呤合成的时空调节 1原位冷冻揭示了抑制剂引起的扰动。 宇宙是不对称的，小鼠大脑也是 串联和整个基因组重复的蜘蛛soneobox基因库的演变 adeno到Quamous的过渡驱动对LKB1突变体1 中KRAS抑制的抵抗力
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
DNA-PKCS信号的深入映射发现其激酶特异性的保守特征 CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 - 2024.12.30.630795.full.pdf
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
咨询：环境和社会管理系统 (ESMS)、CBF 推进循环经济 (ACE) 和生态系统
CBF 结构灵活，可通过多种金融工具在区域层面实施创新资源调动解决方案。目前，CBF 管理着总计 1.75 亿美元的资金，其中包括保护融资计划中的 9500 万美元捐赠基金，旨在支持该地区的 12 个国家；6000 万美元的基于生态系统的适应偿债基金——EbA 基金，它是 CBF 气候变化基金的支柱；2800 万美元的推进循环经济偿债基金——ACE 基金，它是基于自然的经济计划的支柱。CBF 的 ESMS CBF 的 ESMS 于 2023 年 1 制定，旨在确保 CBF 批准和资助的赠款和项目（CBF 活动）带来环境和社会效益，并避免、尽量减少和减轻环境和社会风险及负面影响。 ESMS 旨在供实施 ESMS 的 CBF 秘书处工作人员使用。它还打算供通过其合作协议分拨 CBF 资金的国家保护信托基金 (NCTF) 和通过 CBF 计划（例如基于生态系统的适应 (EbA) 和推进循环经济 (ACE) 设施）执行 CBF 活动的其他 CBF 受助者使用。有关更多信息，请访问 CBF 网站 (www.caribbeanbiodiversityfund.org)。ACE 设施 ACE 设施旨在通过促进可持续循环经济干预措施，为减少加勒比地区的海洋污染做出贡献。该设施将通过征集提案流程授予赠款，以资助和提供技术支持项目，长期重点是减少海洋垃圾或防止其进入海洋环境，改善循环经济的框架条件，并让当地加勒比社区参与减少海洋污染。ACE 设施的主要成果包括：
CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 -
解码器将皮质图（ECOG）信号从皮质转换为可解释的语音参数和一种新型的可区分语音合成器，将语音参数映射到频谱图。我们开发了一个由语音编码器和相同的语音合成器组成的伴侣音频到Audio自动编码器，以生成参考语音参数，以促进ECOG解码器培训。该框架具有自然听起来的语音，并且在48名参与者的队列中高度可重现。在ECOG解码器的三个神经网络架构中，3D Resnet模型在预测原始语音频谱图（PCC = 0.796）的情况下预测原始语音频谱图时具有最佳的解码性能（PCC = 0.804）。我们的实验结果表明，即使仅限于因果操作，我们的模型也可以以高相关性来解码语音，这对于通过实时神经假体采用是必不可少的。我们成功地解码了左或右半球覆盖范围的参与者中的语音，这可能导致左半球损害导致语音缺陷的患者的言语假体。此外，我们使用遮挡分析来识别有助于跨模型语音解码的皮质区域。最后，我们为我们的两阶段培训管道提供开源代码以及协会的预处理和可视化工具，以实现可重现的研究并推动跨语音科学和假体社区的研究。
与年龄有关的脑血流量和皮质厚度差异及其对年龄预测的应用
在正常健康衰老过程中，通常会出现大脑皮层变薄和脑血流 (CBF) 减少。然而，基于成像的年龄预测模型主要使用大脑的形态特征。互补的生理 CBF 信息可能会改善年龄估计。在本研究中，对 146 名成年期的健康参与者获取了 T1 加权结构磁共振成像和动脉自旋标记 CBF 图像。分割出 68 个大脑皮层区域，计算每个区域的皮层厚度和平均 CBF。计算每个区域和数据类型与年龄的线性回归，并计算侧向性和相关矩阵。使用皮层厚度和 CBF 数据以及两种数据类型的组合训练了 16 个预测模型。年龄解释的皮层厚度数据 (平均 R 2 为 0.21) 中的方差比 CBF 数据 (平均 R 2 为 0.09) 中的方差更大。所有 16 个模型在结合两种测量类型并使用特征选择时的表现都明显更好，因此，我们得出结论，纳入 CBF 数据会略微改善年龄估计。2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。
科学期刊
脑血流 (CBF) 对大脑功能至关重要，与 CBF 相关的信号可以告诉我们大脑活动的情况。然而，目前需要高端医疗仪器来对成年人进行 CBF 测量。在这里，我们描述了功能性干涉扩散波光谱 (fiDWS)，它通过头皮引入和收集近红外光，使用廉价的探测器阵列快速监测编码脑血流指数 (BFI)（CBF 的替代指标）的相干光波动。与其他功能性光学方法相比，fiDWS 可以更快、更深入地测量 BFI，同时还提供连续波吸收信号。在源-收集器分离度为 3.5 厘米的情况下实现清晰的脉动 BFI 波形，我们确认光学 BFI（而不是吸收）显示出与人类脑血管生理学一致的分级高碳酸反应，并且 BFI 在脑激活期间具有比吸收更好的对比噪声比。通过以低成本提供光学 BFI 的高通量测量，fiDWS 将扩大对 CBF 的访问。
标题人脑的功能干涉扩散波谱
脑血流（CBF）对于大脑功能至关重要，与CBF相关的信号可以告知我们大脑活动。目前，需要高端医学仪器来对成年人进行CBF测量。在这里，我们使用廉价的检测器阵列来介绍并通过头皮引入并收集近红外光，以快速监测编码脑血流索引（BFI）的相干光波动（BFI），CBF的替代物来迅速监测相干的光波动，从而引入并收集了近红外光。与其他功能性光学方法相比，FIDWS测量BFI更快，更深，同时还提供连续的波吸收信号。在3.5 cm的源组合分离处实现明显的脉冲BFI波形，我们证实，光学BFI（而不是吸收）显示出与人脑脑血管生理学一致的分级超碳酸反应，并且BFI比在脑部激活过程中具有更好的对比度。通过低成本提供光学BFI的高通量测量，FIDW将扩大对CBF的访问。
动脉自旋标记灌注 MRI 信号处理...
脑血流量 (CBF) 是反映区域脑功能和神经血管状况的基本生理量。区域 CBF 变化长期以来一直是神经和神经精神疾病评估所必需的。CBF 可以使用不同的方法测量，但动脉自旋标记 (ASL) 灌注 MRI 仍然是唯一用于测量区域 CBF 的非侵入性技术 [1,2]。如图 1 所示，ASL 灌注 MRI 使用射频 (RF) 脉冲在靠近成像位置的地方磁性地调制供血动脉中的动脉血信号。标记血液传输到要成像的地方后，它将与组织水交换并降低组织信号。该信号变化与灌注量成正比。在通过完全放松的 MR 信号 (M0) 进行标准化并考虑信号衰减后，可以将其转换为以 mL/100 g/min 为单位的定量 CBF。为了从背景中提取灌注加权信号，ASL MRI 通常使用
慢性膝关节疼痛患者的脑灌注模式会发生改变……
摘要 慢性肌肉骨骼疼痛是全球普遍存在的问题。目前的证据表明，中枢疼痛通路适应不良与疼痛慢性化有关，例如膝关节置换术后疼痛。情绪低落、焦虑和灾难化倾向等其他因素也是重要因素。我们旨在基于脑血流 (CBF) 的多变量模式分析来研究导致疼痛慢性化的脑成像特征，作为适应不良的脑变化的标志。这是通过识别区分慢性疼痛和无痛状态的 CBF 模式并探索它们对被认为是导致疼痛慢性化的因素的解释力来实现的。在 44 名慢性膝关节疼痛和 29 名无痛参与者中，我们获得了 CBF 和 T1 加权数据。参与者完成了与情感过程和压力和袖带痛觉测量相关的问卷，以评估疼痛敏感度。从这些分数中提取了两个因子分数，代表负面情感和疼痛敏感度。对 CBF 进行空间协方差主成分分析，确定了 5 个可显著区分慢性疼痛患者和对照组的成分，统一网络的判别准确率（曲线下面积）为 0.83。在慢性膝关节痛中，前部默认模式和凸显网络中心明显存在相对低灌注模式，而后部默认模式、丘脑和感觉区域则存在高灌注。一个成分与疼痛敏感度评分呈正相关（r=0.43，p=0.006），这表明这种 CBF 模式反映了编码疼痛敏感度的神经活动变化。在本文中，我们报告了一种与慢性膝关节痛相关的独特的 CBF 表现，指出了疼痛敏感度核心方面的大脑特征。