摘要 慢性肌肉骨骼疼痛是全球普遍存在的问题。目前的证据表明，中枢疼痛通路适应不良与疼痛慢性化有关，例如膝关节置换术后疼痛。情绪低落、焦虑和灾难化倾向等其他因素也是重要因素。我们旨在基于脑血流 (CBF) 的多变量模式分析来研究导致疼痛慢性化的脑成像特征，作为适应不良的脑变化的标志。这是通过识别区分慢性疼痛和无痛状态的 CBF 模式并探索它们对被认为是导致疼痛慢性化的因素的解释力来实现的。在 44 名慢性膝关节疼痛和 29 名无痛参与者中，我们获得了 CBF 和 T1 加权数据。参与者完成了与情感过程和压力和袖带痛觉测量相关的问卷，以评估疼痛敏感度。从这些分数中提取了两个因子分数，代表负面情感和疼痛敏感度。对 CBF 进行空间协方差主成分分析，确定了 5 个可显著区分慢性疼痛患者和对照组的成分，统一网络的判别准确率（曲线下面积）为 0.83。在慢性膝关节痛中，前部默认模式和凸显网络中心明显存在相对低灌注模式，而后部默认模式、丘脑和感觉区域则存在高灌注。一个成分与疼痛敏感度评分呈正相关（r=0.43，p=0.006），这表明这种 CBF 模式反映了编码疼痛敏感度的神经活动变化。在本文中，我们报告了一种与慢性膝关节痛相关的独特的 CBF 表现，指出了疼痛敏感度核心方面的大脑特征。