2010 年代,人工智能研究重新回到公众讨论中,当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间,这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”(DL)时,它是一种“机器学习”(ML),所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测,同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层,因此学习是深度的。
认识到需要创新和有效的教学工具的必要性,decigrid的引入旨在增强围绕小数的学习经验。decigrid采用互动和视觉元素来吸引学生参与动态学习过程。视觉辅助工具,互动练习和现实世界应用程序被整合在一起,以提供对十进制概念的更明显的理解。它旨在解决学生在学习小数时经常遇到的常见误解和挑战。该工具可以识别并纠正误解,从而促进对小数操作的更准确,更全面的理解。认识到学生具有多种学习风格和步调,diCigrid允许采用个性化的学习路径。自适应功能为每个学生的独特需求量身定制学习经验,在必要时提供其他支持,并允许高级学习者以自己的节奏进步。
该主题的一般目标是描述影响人类不同器官和系统的主要疾病的特征。基本知识将提供有关不同疾病(病因)的原因,它们引起的病变(发病机理),出现的生理变化(病理生理学),症状和符号的生理变化,这些症状和迹象是从中引起的,允许疾病怀疑疾病,在大多数情况下,在大多数情况下确认了基于医学诊断的主要方法,以及衡量疾病的医学诊断,以及对疾病的普遍性诊断,以及该疾病的疾病疗法以及该疾病的疾病疗法以及疾病的预定。目的是,学生了解生物医学工程中给定问题的最合适的处理技术所需的生理病理学原理。
福利国家课程经济学的重点将是获得必要的理论和经验技能,以参与对社会政策进行严格的经济分析。将涵盖公共经济学最前沿的主题。这些包括效率,再分配,保险和激励措施。传统文献的重点是效率和公平之间的权衡,并特别强调重新分配政策的失真影响。尽管这是一个重要的权衡,但现代文献表明,由于保险和激励措施之间的相互作用,这些问题要复杂得多。本课程介绍了这篇最近的文献,并将其与有关福利国家及其挑战的持续辩论有关。重点将放在将理论和数据结合起来,以评估该领域政策的有效性和平等。学生应该完成一门中级微观经济学的课程,并在定量技术中获得另一种课程或具有同等知识,以使本课程完全受益。
I.介绍本课程以系统的方式进行研究,并以教义自主权构成了政府在经济事务中行动的一系列要素和因素。该课程的目的是为学生提供经济政策的基本基础。这些基本原理是指政府在经济事务中进行的一系列政府干预原则,这些原则又基于微观经济学和宏观经济学开发的原理和理论。这样,预计学生将促进经济学家的知识和技能,并补充前两门课程的理论和应用教学,并合作,以更好地发展出良好专业实践所需的新技能。鉴于经济政策是一个公共行动领域,因此不应忽略其内容和教学的规范组成部分,即使只是为了近似经济政策(例如政府)在经济事项上的客观功能。从这个意义上讲,该课程还将面临对这些要素,原则和理论的良好理解和分析,这些要素,原则和理论可以通过在不足,“失败”,限制或其他机构的简单存在或基于公共干预本身的“失败”的情况下强调对公共干预的必要性。经济政策的主题是一个6学分的课程,无法发展构成它的所有方面。除其他外,所谓的增长政策不在其内容中。出于这个原因,该课程将仅包含两个区块:第一个专用于经济政策的理论,方法和分类学,并特别关注经济政策的职能,目标和工具。该区块还将在全球化世界中建立其使用的限制,在该世界中,政策制定者面临不确定性,有限的信息,目标的多样性,他自己的时间间一致性,当然,模型的局限性和定量技术在任何给定时间可用。在第二个区块中,我们将研究稳定或结合性的经济政策,并特别着重于诸如财政政策和货币政策之类的工具,以及这些政策在开放经济和经济一体化的背景下获得的维度。然而,可以在增长和发展经济学的主题内研究这些内容的第四年。除了内容物的具体结构之外,该课程的目的是将经济政策理论应用于具体的经济现实,无论是西班牙人还是国际舞台的其他领域,尤其是欧盟的领域。无论如何,要进行足够的后续行动,并且对该主题有更深入的了解,学生应该能够在以前的课程中充分处理微观经济学和宏观经济学主题中获得的基本知识。
战略管理已成为主要的范式,以了解当前环境中业务管理的关键问题。因此,战略管理试图分析公司的行为和绩效,试图从机遇中获利并面对可能来自外部的威胁,并始终考虑其特质的优势和劣势,这反过来又源于公司控制的资源和能力。此主题旨在为学生提供有关战略管理的基本知识,向他们展示他们的概念,模型和技术,这些概念,模型和技术将帮助他们分析,制定,评估,选择,选择和实施组织中的策略。为了这样做,我们将研究战略管理概要过程的不同阶段,从概述该过程开始。我们还将介绍一些最常用的工具和模型,以便采取/做出战略决策。学生应该对业务管理和公司的新闻感兴趣。由于需要一些基本知识,学生应该建议通过“商业简介”
组织工程是一个多学科知识领域,它结合了细胞,工程和材料科学方法,以及合适的生化和理化因素,以维持,改善或替代生物组织。生物材料,干细胞,生长和分化因子以及仿生环境的科学进步为通过工程细胞外基质(“支架”),细胞,营养素和生物学活性分子的组合创造了独特的机会来在实验室中制造组织。组织工程的持续成功以及真正的人类替代部分的最终发展将因医生,蜂窝生物学家,生物医学和材料工程师的基本技能和研究的融合而增长。本课程将提供与细胞和组织工程有关的学生基本原理和概念,有关基因治疗的工具和技术的介绍以及所研究的不同领域的实际应用。此外,将提出涵盖组织工程和再生医学各个方面的监管框架和当前立法。为了实现这一目标,该主题是在不同的中央主题中组织的,这些主题在整个学期的彻底发展中,将使学生获得所需的科学知识和技能。同样,学生应通过书目阅读,实验活动,准备和口头介绍从该计划开发的不同主题中获得独立性,批判性思维,经验和专业知识。绝对禁止。先前的知识:要参加此学科,学生应具有生理学,生物化学以及分子和细胞生物学的基础知识。此外,建议学生在阅读和理解科学文本方面流利。本指南中给出的信息具有说明性和灵活性。取决于课程的进度和不可预见的事件,可能会发生变化(它们将得到适当传达)。学术行为:研讨会和理论和 /或实践考试期间的非伦理实践(阅读与该主题相关的注释和书籍,询问其他学生,通过移动访问或通过互联网询问,通过互联网询问,通过呼叫,短信或任何其他类型的电话查询等)< / div>)< / div>)< / div>)其实践将通过拒绝进入教室的访问并以0.00的数字标记为失败来对其实践进行惩罚。根据西班牙皇家学院词典的说法,pla窃包括“以其他人的作品为本,将其作为自己的作品复制”。在单个工作研讨会,小组工作的报告和演示中检测到的窃,在实践笔记本中,他们将通过取消上述工作并以0.00的数值标记来惩罚他们的罚款。这些措施的应用不能阻止或取消适当的诉讼,包括在必要的学术行为守则中包含的学术当局的相应制裁问题。远程信息类课程的录制是否与面对面的课程相同,学生无法使用这些录音,而不是为了补充他的笔记。机构行为规则:https://www.urjc.es/images/universidad/presentacion/normativa/normativa/normativa_condematematematima_urjc.pdf audio visio-vis-visal visal coss of splass:在特殊情况下,可以将课堂上的课堂录制为教育材料的特殊情况。对于以任何格式的课堂课程开发的视听记录(在音频,视频或物理或电子支持中录制班级的记录)应由课程代表在主题的教学人员之前正式请求,并在总体授权的事先授权下,根据一般数据保护规定的规定(HTTPS://RGPD.ES)。这个学科的老师拒绝对不当使用的所有责任。鉴于大师班的动态,教师可能会无意间在博览会中犯了一些错误,我们拒绝所有责任的错误,因为学生有可能通过教程检测和纠正上述错误,咨询推荐的书目等。如果学生通过任何方法将视听记录转移给第三方,则必须引用其来源,并且必须充分说明本段中阐明的内容。在不尊重这些法规的情况下,教学人员将被U. Rey Juan Carlos的学术当局进行干预,以正式化相应的投诉,传递罪犯或由此产生的罪犯制裁。
ACTIVITY FIRST YEAR (2024-25) SECOND YEAR (2025-26) THIRD YEAR (2026-27) ACTION IMPACT ACTION IMPACT ACTION IMPACT GIM Oriented – (Living Lab concept) Objective: a) To reduce the carbon-footprints of GIM and work towards building a culture of sustainability b) Treat GIM like a living Lab and take the learnings forward 1 Sustainability and Events Management
市场本身无法解决每个问题,但是我们被要求相信新自由主义信仰的教条。[...]对所谓的“溢出”并不能解决引起新形式的暴力威胁社会结构的新形式的不平等现象。[…]所需要的是一种社会,政治和经济参与的模型,可以包括流行运动,并充满着当地,国家和国际管理结构的氛围,其中包括道德能量的洪流,从包括在建立共同命运中被排除在内的道德能量,同时也确保了这些团结的经历,从下面的下面逐渐成长,可以在一个地下进行一次,以竞争的一项努力,可以满足地来努力。[…]他们有助于使人类的整体发展成为可能,而不是社会政策是穷人的政策,但绝不是穷人,从来没有穷人,更不用说是团聚人民的项目的一部分。
•收集数据的适当方法,包括:•自主设备•被动和主动数据收集•手动数据收集•使用数据。•自动驾驶设备包括但不限于自动驾驶汽车,家庭助理,例如siri,尤其是具有特定功能的机器人,例如仓库,防御,假肢等•被动和主动数据收集学习者应了解被动数据收集和活动数据收集之间的差异,并能够描述发生任何一种情况的情况。学习者还应了解与每种方法相关的优点和缺点。•手动数据收集学习者应了解手动数据收集的不同方法及其对任何给定情况的适当性。学习者还应了解与手动收集相关的优势和缺点。•用法数据学习者应了解使用数据的含义,如何收集以及在什么情况下。学习者还应了解与此方法相关的优势和缺点。