在2021年夏季,美国RING14和DUP15Q联盟的Project 8P和DUP15Q联盟主持了搬家山联合会议,这三个非营利组织首次合作反映了类似的临床表型和目标。CNV委员会汇集了科学家,积极地共同撰写了《美国人类遗传学,医生,患者及其家人杂志》上发表的路线图,以混合和混合,分享悲伤并收集数据库的数据。
摘要:与年龄相关的黄斑变性(AMD)是失明的主要原因。最近的研究报告说,乳酸/丙酮酸含量高的AMD患者的糖酵解受损。在几项临床研究中观察到升高的同型半胱氨酸(HCY)(HCY)(HHCY),报告HHCY和AMD之间存在关联。我们确定了HHCY对小鼠屏障功能,视网膜色素上皮(RPE)结构(RPE)结构(RPE)结构(CNV)的影响。我们假设HHCY通过在线粒体中诱导代谢开关来促进AMD,其中细胞主要通过高糖酵解速率或“ Warburg”效应产生能量。增加的糖酵解导致乳酸,细胞酸度的产生,血管生成的激活,RPE屏障功能障碍和CNV增加。通过海马分析,免疫荧光和蛋白质印迹实验评估了HHCY下细胞能量产生的评估。海马分析评估了细胞外酸性速率(ECAR)作为糖酵解的指示。hhcy在体内显着增加。Moreover, HHcy up-regulated glycolytic enzyme (Glucose transporter-1 (GlUT-1), lactate dehydroge- nase (LDH), and hexokinase 1 (HK1)) in Hcy-treated ARPE-19 and primary RPE cells isolated from cbs +/+ , cbs +/ − , and cbs − / − mice retinas.因此,靶向糖酵解或NMDAR可能是AMD的新型治疗靶标。抑制GLUT-1或N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)降低了HCY处理的RPE中的糖酵解,并改善了注射HCY的小鼠眼睛的白蛋白泄漏和CNV诱导。当前的研究表明,HHCY导致RPE细胞的代谢转换从线粒体呼吸到AMD期间的糖酵解并确认NMDAR在此过程中的参与。
4 定制分析:RnBeads 模块 13 4.1 数据导入 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.4.2 细胞类型贡献的推断....................................................................................................................25
体细胞DNA拷贝数变化(CNV)在癌症中很普遍,并且可以驱动癌症进展,尽管在改变细胞信号状态下通常具有未表征的作用。在这里,我们整合了5,598个肿瘤样品的基因组和蛋白质组学数据,以鉴定导致异常信号转导的CNV。由此产生的关联概括了已知的激酶 - 基底关系,并进一步的网络分析优先考虑可能因果基因。在癌细胞系中复制了43%,包括在多种肿瘤类型中鉴定出的44种强大的基因磷材料。实验验证了几个预测的河马信号调节剂。使用RNAi,CRISPR和药物筛选数据,我们发现癌细胞系中激酶成瘾的证据,确定靶向激酶依赖性细胞系的抑制剂。我们建议基因的拷贝数状态,作为激酶抑制差异影响的有用预测指标,这是一种抗癌疗法的策略。
技能在基因组和功能基因组领域的经验大约25年,在各种类型的肿瘤病理学中占据了“多霍米克”分析的发展和执行。在织物和液体活检(血浆,CSF,尿液等)的NGS分析方面具有深入的知识,其平台的平台为:i)第二代人(NextSeq,Novaseq XPlus)对整个ESOM,RNASEQ,miRNaseq,miRNaseq,甲基化,甲基化,CNV,Metagenomica和Metagenomica和Metatrastrascittomica; ii)第三代作为甲基化/CNV的纳米孔。在“多霍姆”数据的管理和处理方面具有悠久的经验,包括使用工具的能力:i)在R环境中分析统计计算和图形的R环境中的数据; ii)识别由大学课程认证的途径(GSEA,Ingenuitity途径分析,Cytoscape)(“生物信息学”和“生物信息学方法”; Valentini教授。米兰的生物分子和生物信息学生物技术学位)。
表1。内容是由领先的科学家和小儿肿瘤学家开发的。它包含一个大型易位/融合面板,用于97个基因,具有超过1,700个融合同工型变体,在儿童肉瘤和白血病中发生了更多的综合性。它还包括针对82个目标的DNA面板,具有全面覆盖相关突变的目标,44个具有全外显子覆盖率(特别是肿瘤supressor基因)和24个CNV靶标。
图 1 不同无花果树组之间的基因组变异图和分歧。a) 表示全基因组核苷酸多样性的圆环图。从外到内的层次分别为:i、基因密度;ii、田岛 D;iii、核苷酸多样性。每个组的颜色编码为:绿色代表中地中海 (MEMed)、蓝色代表东南地中海 (SEMed),深红色代表西地中海 (WMed)。b) 在 53 个无花果树品种及其相应组中检测到的 SNP 和 InDel 变异总数,按基因间、内含子和外显子分类。c) 按 CNG(拷贝数增加)、CNL(拷贝数丢失)和基因/周缘 SV(结构变异)分类的已识别全基因组拷贝数变异 (CNV) 总数。d) DEL 和 CNV 的富集分析(生物过程 (BP)、分子功能 (MF)、细胞成分 (CC))。 e) 三个指定组之间的核苷酸多样性(π 和 Tajima's D)和种群分化(固定指数-FST)概述。每个圆圈内的数字表示该组的核苷酸多样性,圆圈之间的数字反映种群发散(FST)。f) 不同组之间无花果树中连锁不平衡(LD)衰减的分析。
shasta_wga,请参阅用户手册以获取更多选项)•是demultiplex结果目录目录目录的完整路径•是基因组构建的名称(例如,HG38)•是使用Ginkggo使用CNV分析的bin大小。必须是500KB或1MB•是输入数据的读取长度。必须为76bp或151bp•是每个条形码所需的PE读数的最小数量,以保存在下游分析中。•是为分析结果创建的输出目录的完整路径•是Shasta或iCell8 System welllist,Illumina的示例表或TDT/CSV格式文件的完整路径。
在临床前研究中,利用单个 gRNA 对血管内皮生长因子 A (Vegfa) 进行基于成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 的基因组破坏可抑制脉络膜新生血管 (CNV),为新生血管性年龄相关性黄斑变性 (AMD) 的长期抗血管生成治疗提供了前景。使用 CRISPR-CRISPR 相关核酸内切酶 (Cas9) 和多个向导 RNA (gRNA) 进行基因组编辑可以通过用基因截断增强插入-缺失 (indel) 突变来增强基因消融效果,但也可能增加脱靶效应的风险。在本研究中,我们比较了腺相关病毒 (AAV) 介导的 CRISPR-Cas9 系统使用单个和配对 gRNA 靶向 Vegfa 基因中在人类、恒河猴和小鼠中保守的两个不同位点的有效性。配对 gRNA 在体外增加了人类细胞中 Vegfa 基因消融率,但在体内并未增强小鼠眼中的 VEGF 抑制。与单个 gRNA 系统相比,使用配对 gRNA 的基因组编辑也显示出相似程度的 CNV 抑制。使用通过测序 (GUIDE-seq) 实现的全基因组无偏双链断裂 (DSB) 识别进行的无偏全基因组分析揭示了由第二个 gRNA 引起的微弱脱靶活性。这些发现表明,使用两个 gRNA 进行体内 CRISPR-Cas9 基因组编辑可能会增加基因消融,但也可能会增加脱靶突变的潜在风险,而针对 Vegfa 基因中的另一个位点作为新生血管性视网膜疾病治疗的功能益处尚不清楚。
全基因组关联研究已发现许多与复杂疾病相关的常见和罕见种系遗传变异,包括单核苷酸多态性 (SNP)、拷贝数变异 (CNV) 和其他组成结构变异。然而,很大一部分疾病易感性仍无法解释,通常称为缺失遗传性。一个越来越受关注的领域是受精后出现的遗传变异,称为嵌合体突变,发生在细胞分裂过程中。携带有害突变的细胞可能通过修复机制、细胞凋亡或免疫监视被消除,而其他细胞可以将其突变传递给子细胞。因此,在早期胚胎发育过程中,每次细胞分裂都会保留一个或多个合子后突变。随着发育的进展,这些突变不断积累,导致细胞间基因组景观多样化。因此,大多数细胞最终携带独特的基因组。虽然许多嵌合体突变可能是中性的,但某些突变可能是致病的。嵌合体可发生在体细胞和生殖细胞中,体细胞嵌合体最近因其在神经遗传疾病中的潜在作用而受到关注。合子后突变涵盖所有主要的突变类型,包括染色体非整倍体、大规模结构异常、CNV、小插入/缺失和单核苷酸变异。其中,嵌合性染色体改变,也称为体细胞CNV(sCNV),通常是由于胚胎发生过程中的染色体不稳定性造成的。这些突变主要发生在合子后或胚胎发育早期,偶尔由合子后对减数分裂错误的部分挽救而引起,导致细胞亚群携带这些突变。值得注意的是,sCNV 在人类神经元中大量存在(1)。大脑主要从外胚层发育而来,而血细胞起源于中胚层。细胞比例高的体细胞突变更有可能发生在发育早期。如果这些突变出现得足够早,例如在原肠胚形成期间或之前,它们可能同时存在于脑细胞和血细胞中。随着个体年龄的增长,克隆性造血会导致血细胞中积累大量高细胞分数体细胞突变,而这些突变可能不存在于其他组织中。因此,分析年轻个体血液的基因组数据可以识别与大脑共有的体细胞突变,为了解脑部疾病的遗传易感性提供有价值的见解(图 1)。目前至少有 8 个实验平台可用于检测 sCNV。表 1 比较了这些分子检测的分辨率、优点和缺点。其中,