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温度测量和校准 - Minerva 校准
9142-X 现场计量校准器，-25 °C 至 150 °C 9142-X-P 现场计量校准器，过程型，-25 °C 至 150 °C 9143-X 现场计量校准器，33 °C 至 350 °C C 9143-X-P 现场计量校准器，版本过程型，33°C 至 350°C 9144-X 现场计量校准器，50°C 至 660°C 9144-X-P 现场计量校准器，过程型，50°C 至 660°C 9142-CASE 袋装式，便携式，现场计量校准器 5616-12-A 305 mm x 6.35 mm (11.75 in x 1/4 in) 铂 RTD，NIST 校准 -200°C 至 420°C 5609-12- A 铂电阻温度计 305 mm x 6.35 mm (11.75 in x 1/4 in) 未校准,-200 °C 至 660 °C 1923-4-7 校准，铂电阻温度计 -200 °C 至 660 °C X = 插入件（可更换）。指定“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”
校准报告 ( ) (
工作编号：24026 在线订单编号：O-0000058124 服务 ID 编号：37510C Thermo Environmental Instruments 型号 49i-PS，序列号 0726724741 (TEI2B) 通过与 NIST 标准参考光度计序列号 #0 (SRP 0) 进行比较进行校准。比较于 2024 年 2 月 6 日至 9 日期间在马里兰州盖瑟斯堡的 NIST 进行。根据 2B Technologies 的要求，每次比较运行都包括以下浓度的测量：50、100、200、300、400、500、600、700、800、900 nmol/mol。浓度水平是随机排序的，而零浓度的测量值是在每次比较运行的开始和结束时获得的。 TEI2B 按照气体传感计量组质量手册 (QM- III-646.03) 进行校准，并遵循 TP 646.0312A（臭氧仪器校准）。NIST 标准参考光度计获得的结果基于分子吸收系数 308.32 cm -1（自然对数底）[1]，参考温度为 273.15 K，压力为 101.3 kPa，臭氧波长为 253.7 nm。SRP 测定臭氧的不确定度从根本上取决于臭氧吸收系数的这个值的不确定度。SRP 测量的臭氧浓度测量值的估计扩展标准不确定度 [2] [3] 由以下公式定义：
几何校准的可靠性...
1 DIATI，都灵理工大学，意大利都灵，10124 Corso Duca degli Abruzzi,24 Torino – {mariaangela.musci、irene.aicardi、paolo.dabove、andrea.lingua}@polito.it 2 PIC4SeR，都灵理工大学服务机器人跨部门中心，意大利都灵委员会 I，WG IX/9 关键词：相机校准、高光谱帧相机、法布里-珀罗干涉仪、摄影测量。摘要：高分辨率遥感和摄影测量的主要工具之一是轻量级高光谱帧相机，它用于精准农业、林业和环境监测等多个应用领域。在这些类型的传感器中，Rikola（基于法布里-珀罗干涉仪 (FPI)，由 Senop 生产）是最新创新之一。由于其内部几何形状，需要解决几个问题才能正确定义和估计内部方向参数 (IOP)。主要问题涉及每次更改波段序列的可能性以及评估 IOP 的可靠性。这项工作重点关注对每个传感器的 IOP 定义的评估，考虑环境条件（例如，不同的时间、曝光、亮度）和 FPI 相机的不同配置的影响，以便重建一个未失真的超立方体以进行图像处理和物体估计。这项研究的目的是了解 IOP 是否随时间保持稳定，以及在考虑从地面到空中应用的不同环境配置和调查的情况下，哪些波段可以作为每个传感器内部参数计算的参考。初步进行的测试表明，不同实验波段之间的焦距百分比变化约为 1%。
准确度、重复性和校准
机器人校准问题：准确性、可重复性和校准 Kevin L. Conrad、Panayiotis S. Shiakolas shiakolas@uta.edu、T. C. Yih 机械和航空航天工程。德克萨斯大学阿灵顿分校自动化与机器人研究所，美国德克萨斯州阿灵顿 76019，shiakolas@uta.edu 摘要。为关节式机器人手臂开发了使用接触式探头的接触校准方法的基础。该解决方案是在基于串行连杆机械手的运动机械设计的机器人当前校准和计量问题中提出的。探索了准确性、可重复性和分辨率，并采取了一种简单的方法。本练习旨在为探索在机器人手臂末端集成商业产品（如力传感器或触发式探头）的可行性奠定基础。确定候选流程和/或应用程序。研究结果表明，准确、可重复且经济高效的在线接触校准方法将是一种理想的解决方案。关键词。机器人精度、重复性、校准、分辨率 1 简介 机器人行业的主要技术障碍之一是减少工具框架和目标框架之间的误差。这种错误的来源很容易确定。控制器和机器人之间的建模差异是造成基座框架和工具框架之间大部分误差的原因。不准确的夹具和制造工艺可以解释工位框架和目标框架之间的差异。这些框架的定义如图所示。1 [1]。
校准规范和要求
本文档概述了收集和校准 ALMA 数据需要测量或考虑的各种量。它是项目手册第 3 章的更新，并取代了它。传统上，“校准”通常被认为是无线电干涉测量中的后处理练习，本质上只涉及在收集数据后对数据所做的事情。在本文档中，我们采取更广泛的视角，并包括天线信号相关之前必须测量的所有量。这些仍然是正式的“校准”，因为它们是仪器参数的测量 - 它们通常测量的频率较低。然而，它们的重要性不亚于后处理校准。此外，我们还讨论了一些甚至不是直接测量的主题，而是影响我们所需数量测量的事物。一个例子是太阳引力势中无线电波的相对论偏转，这实际上不是一个直接测量或校准的量（除非间接测量），但确实会影响我们正确计算延迟的能力，进而影响我们校准天线站位置等的能力。考虑所有这些类型的校准、测量和影响对于 ALMA 发挥其全部潜力至关重要。我们必须了解必须考虑哪些影响，以及我们将如何在数据收集和后处理过程中测量和/或纠正它们。以前从未有过在如此详细地了解场地及其对望远镜的影响的情况下建造射电天文仪器。有了这些知识，我们可以优化完整的测量和校准策略，为 ALMA 产生最大的科学产出。除了简单描述 ALMA 预期的不同类型的校准、测量和影响之外，我们还提供了有关必须确定测量量或必须考虑影响的精度的一些规范。对于其他干涉阵列，必要或可能的校准可以分为几种类型（例如，参见 Fomalont & Perley 1999；Thompson、Moran 和 Swenson 2001）。为了我们的目的，我们将校准分为两种主要类型：
测试和校准实验室...
动物和植物（农业），饲料，食物，水和环境样品食物和食用产品：可食用的动物脂肪，乳制品，鸡蛋，饲料，肉，肉类，食用肉类内脏和动物血液，血清，血浆，血浆，尿液，甲状腺和视网膜。用于食物过敏原，兽药残留，农药和污染物，包括以下化合物类别：驱虫药，抗生素，镇痛药，抗菌药物，β-阳离子剂，β-激动剂，coccidiostats，coccidiostats，激素，激素和荷尔蒙药物，工业污染物，非替代药物，非替代药物，无害抗原剂。1。开发和验证新的测试方法，用于筛查和确定动物组织，生物液，食物，饲料，水和环境样品中食物过敏原，兽药残留物，农药和污染物。2。修改，改进和验证已发表或现有的测试方法，用于筛查和确定食物过敏原，兽药残留物，农药和污染物在动物组织，生物液，饲料，食物，水和环境样品中。3。开发了用于评估和验证市售测试套件的测试方法，用于筛查和测定动物组织，生物液，食物，水和环境样品中食品过敏原，兽药残留物，农药和污染物。4。开发和验证质谱技术，以确认动物组织，生物体流体，饲料，食物，水和环境样品中兽药残留物，农药和污染物的身份。