本文件证明,根据 Fluke 的质量标准,使用 Fluke 的适用程序对特定仪器(按型号和序列号标识)进行了测试。校准采用可追溯到国家和国际标准的校准标准进行。提供了具体测试日期和具体测试仪器的详细信息。还提供了各个测试的详细信息以及各种支持信息。这些详细信息旨在供将来在评估仪器性能或协助采取纠正措施时参考。详细信息可能包括以下部分或全部参数:特定测试点、适当的规格限值、测量值、测试比率信息、测量不确定度。根据各种质量和计量要求,还可能包括其他参数。
2.使用下面的矩阵(图 1)评估每个 NMI 在声明的不确定性方面的“性能”。这是为评估性能而开发的,考虑到任何给定实验室的单个服务声明可能包含多个 CM 数据输入行。矩阵的操作方式如下: .对于每个单独的服务,根据 CMC 数据建立最新技术 (SoA); .对于每个国家和每个单独的服务: 0 最佳不确定性声明在差到 SoA 范围内评估; 0 其余不确定性声明(在该单个服务内)被视为一个组,并在差到 SoA 范围内评估; 0 使用矩阵(图 1)为相关单个服务分配适当的数字(1-5)。
制药行业生产的产品直接影响着地球上数十亿人中大多数人的生活。因此,一个看似很小的错误或故障可能会对成千上万人的健康产生不利影响。制药行业的监管机构认识到了这些风险,并实施了各种法规,以确保制药过程的完整性,从而确保数十亿人所依赖的药品的安全性和有效性。与制药行业没有直接关系的个人应该注意,因为这些法规的某些方面正在被过程工业所采用。因此,使用符合或可以轻松升级以满足制药要求的设备和做法是务实的。一些大批量药品通常使用连续加工技术制造;然而,药品制造通常是分批进行的。因此,这些过程通常包含许多压力和温度测量,例如本地指示器(仪表)、变送器和开关。这些测量中的许多都是在极端条件下进行的,例如在高压釜中。虽然可能有一些流量计,但批量过程通常包含称重仪器来实现材料添加。有些工艺涉及洁净室,其中低压差测量非常重要。工艺测量可以
MTS 拥有经过培训的现场服务机构,可执行您必要的现场传感器和系统校准。许多 MTS 现场校准服务均通过 ISO/IEC 17025 认证,并符合各种 ASTM 和 ISO 测试方法。我们的工程师配备了必要的校准设备,可通过 NIST 或其他公认的国家计量机构追溯,并利用我们专有的自动校准软件可靠地提供您的校准数据。签发校准报告和证书,显示校准前/校准后数据。
• ISO/IEC 17025 认证校准:ISO/IEC 17025 是校准和测试实验室技术能力的全球标准。通过 ANAB 认证可验证我们实验室和员工的技术能力以及对严格质量计划的遵守情况。ANAB 全面评估我们的能力和流程,验证和批准测量参数、每个范围和测试的最佳不确定度,甚至评估我们的校准技术、程序和设备。此级别的校准可确保您对测试设备具有最高程度的信心。认证校准包括根据 17025 标准进行的全面性能测试、完整的数据报告和测量不确定度。还将应用校准标签和无效封条。完全符合标准和您的质量要求,您还将收到一份 NIST 可追溯校准证书,上面印有我们认证机构的标志和我们实验室的证书编号。
磁感应正在成为一种支持各种应用的新兴技术。代表性用例包括高精度姿势跟踪、人机交互和触觉感应。该技术使用多个 MEMS 磁力计来捕捉近距离变化的磁场。然而,磁力计易受现实世界干扰,如硬铁和软铁效应。因此,用户需要频繁执行繁琐而冗长的校准过程,严重限制了磁跟踪的可用性。为了消除/减轻这一限制,我们提出了 MAGIC(磁力计自动校准),这是一个系统框架,可自动校准 MEMS 磁力计阵列的软铁和硬铁干扰。为了最大限度地减少用户干预的需要,我们引入了一个新颖的自动触发模块。与传统的手动校准方法不同,MAGIC 以最少的用户注意力实现了卓越的校准性能(例如,用于跟踪应用)。通过实证研究,我们发现 MAGIC 也会产生边际开销和成本,例如总能源成本为 0.108 J。
UAS 图像已成为地貌研究中广泛使用的信息来源。当使用摄影测量方法来量化地貌变化时,相机校准对于确保图像测量的准确性至关重要。基于调查数据的自校准不足会导致系统误差,从而导致 DEM 变形。消费级传感器的几何稳定性通常较低,因此需要进行现场校准,因为实验室校准的可靠性会受到运输的影响。在本研究中,提出了一种强大的现场工作流程,可以同时对热传感器和光学传感器进行省时且可重复的校准。以石头建筑为校准对象,并以 TLS 扫描为参考。该方法使用两个传感器(DJI Phantom 4 Pro 和 Workswell WIRIS pro)、两个软件解决方案(视觉测量系统 (VMS) 和 Agisoft Metashape)和每个传感器的两个不同图像子集来计算八个单独的相机校准。所呈现的结果表明,该方法适用于确定预校准摄影测量调查的相机参数。
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。,预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用,因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值,将深度学习应用于对冲,预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估,因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性,而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准,有望进行参数优化计算,这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程,更快,更稳定。本文概述了现有文献,并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说,本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响,并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字:金融工程;数学金融;衍生物;对冲校准;数值优化