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1区域扫描摄像机catalog_machine Vision_v1.0_en_202303
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COTS 坚固耐用百万像素摄像机 - Alacron
图像控制和处理 RA1000 系列相机可通过其行业标准 Camera Link 接口与流行的现成图像采集卡板进行连接。通过 Adimec 与知名成像设备供应商的合作，还可以实现其他接口选项。Adimec 能够提供额外的相机功能，并为大批量项目创建客户专用相机。如需更多信息，请联系您最近的 Adimec 办事处。
UltraCam 摄影测量数字航空相机
推扫式传感器 2000 年，徕卡公司首次推出了用于测绘的推扫式传感器，其应用范围不断扩大，重点是大面积正射影像镶嵌。在获取高质量、几何一致且稳健的影像方面，推扫式方法存在许多有据可查的缺点，这是因为成像质量和动态范围与机载平台的速度直接相关。推扫式捕获像素的有效覆盖范围形状也会随地速和高度而变化。最后，推扫式影像没有固有的几何强度，完全依赖于对机载 GPS 和 IMU 数据和时间的复杂处理，以生成可用于公制应用的影像。电子和处理方面的改进可以尽量减少但不能完全消除这些固有的挑战。推扫式传感器在市场上仍然很活跃，但主要用于正射影像镶嵌项目，在这些项目中，效率和摄影测量精度并不是最重要或最重要的因素。即使是曾经捍卫推扫式技术的供应商现在也认识到了取景传感器的优势，并同时提供这两种传感器。推扫式技术的基本限制是无法在不影响图像质量的情况下，在广泛的飞行高度和条件下提供灵活性和曝光控制。
胶片相机还是数字传感器？ - ASPRS
耳阵列和面阵列可以产生高质量的分辨率（7 至 12 pm 的探测器尺寸）和更宽的动态范围。如果线性阵列要与胶片相机竞争，它们将需要飞机的精确姿态和定位，以便像素线可以被解读并放入解释者可以接受的合适的均匀场景中。面阵列需要比目前可用的大得多，才能对与胶片相机大小相媲美的场景进行成像。对这两种系统的相对优缺点的分析表明，模拟方法目前更经济。然而，随着阵列变得更大、姿态传感器变得更加精细、全球定位系统坐标读数变得普遍以及存储容量变得更加实惠，数字相机可能会成为未来的成像系统。如果数字传感器要发展到可以支持地图绘制、制图和地理信息系统应用的程度，就必须克服若干技术挑战。
微型相机——太空探索的眼睛
• 产量：每周 800 件，2020 年交付超过 30,000 件产品 • 2021 年中期将有超过 180,000 个模块投入使用 • 业务区域：35% 欧洲、35% 亚洲、30% 北美
800 万像素 CCD 显微镜科研相机
a. 使用具有“接口”选项卡上列出的推荐规格的计算机时，指定的性能有效。b. 曝光时间随操作模式而变化；使用外部触发器时，曝光时间可能短于 1 毫秒。c. ADC = 模拟数字转换器 d. ADU = 模拟数字单元 e. 相机帧速率受垂直硬件分级参数的影响。对于彩色相机，当 ThorCam 中的图像类型设置不是“未处理”时，仅 1 x 1 分级可用。设置为“未处理”时，相机最多可以分级 24 x 24，但生成的图像将是单色的。f. 如果您的应用程序受读取噪声限制，我们建议使用较低的 CCD 像素时钟速度 20 MHz。有关读取噪声的更多信息，以及如何估计总相机噪声限制因素的示例，请参阅相机噪声选项卡。
俄勒冈技术政策 OIT-30-008 安全摄像头
负责办公室：REMS 联系电话：541-885-0130 联系电子邮件：REMS@oit.edu 修订日期：08/1/24 俄勒冈理工学院政策 OIT-30-008 安全摄像头 - 临时 1. 政策声明 俄勒冈理工学院在校园部署安全摄像头以促进合法的公共安全和安全利益，包括但不限于：ƒ 保障人类生命；ƒ 保护大学拥有、占用或控制的建筑物；ƒ 调查犯罪活动；ƒ 调查涉嫌不当行为，无论是否上升到刑事犯罪的程度；ƒ 监控对大学控制设施的访问；ƒ 验证火灾、生命安全和安全警报；ƒ 快速应对紧急情况；以及 ƒ 保持对校园活动和事件的态势感知。俄勒冈理工学院安全摄像头的主要目的是加强校园社区的安全，同时承认和保护个人隐私和言论自由。为此，大学将确保根据本政策和其他相关大学政策以及适用的联邦和州法律，以专业、合乎道德和合法的方式使用安全摄像头。 2. 政策/目的的原因本政策旨在创建一个治理和管理框架，指导大学在整个组织内使用安全摄像头。 3. 适用性/范围本政策适用于在俄勒冈理工学院场所或财产上的任何个人，包括但不限于学生和家长、员工、访客、志愿者、承包商和合作者（统称为俄勒冈理工学院社区）。 4. 定义授权用户：任何由安全技术管理员授权对安全摄像头数据进行持续查看的俄勒冈理工学院附属个人。私人空间：个人具有合理隐私期望的任何空间，包括但不限于住宅生活区、浴室、淋浴区、更衣室和用于医疗、身体或心理健康治疗的房间。
机智号火星直升机摄像机：描述和结果
毅力号科学与运营团队。除了在飞行过程中获取图像外，着陆时的 RTE 图像也在地面获取（图 3）。RTE 图像中心的角像素尺度约为 0.53 mrad/像素，边缘的角像素尺度约为 0.33 mrad/像素。在典型的着陆 RTE 图像中心（如图 3 所示，位于车辆前方约 0.2 米处），空间尺度约为 0.1 mm/像素。大多数飞行中的图像是在约 5-10 米的高度获取的。表 2 列出了每台摄像机在一系列直升机高度下的空间分辨率。图像在地球上接收后，被处理成各种衍生图像产品，包括立体衍生的数字地形模型 (DTM) 和正射影像（图 4）。表 2. 摄像机空间尺度与直升机高度
3D 积云数码相机的几何校准...
介绍了一种用于积云立体摄影测量的数码相机校准技术。该技术已被用于表征在积云摄影测量、现场和多普勒观测 (CuPIDO) 项目期间观察到的夏季雷暴的形成。从相机位置、方向和地标调查的粗略测量开始，通过最小化几何误差 (GE) 获得相机的准确位置和方向。一旦获得准确的相机参数，就可以通过三角测量计算云特征点的 3D 位置。本文的主要贡献如下。首先，证明了 GE 在相机真实参数的邻域中只有一个最小值。换句话说，即使初始测量值与其真实值之间存在显著差异，搜索 GE 的最小值也能使作者找到正确的相机参数。其次，开发了一种新的由粗到细的迭代算法，该算法最小化 GE 并找到相机参数。数值实验表明，由粗到细算法是高效且有效的。第三，提出了一种基于地理信息系统 (GIS) 而非现场测量的新型地标调查。在这些实验中，GIS 地标调查是一种有效且高效的获取地标世界坐标以进行相机校准的方法。通过 NASA/地球观测系统卫星和仪表飞机收集的数据验证了该技术。本文以先前的研究为基础，详细介绍了校准和 3D 重建。