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收集AI利用新的Modalai®starling 2 Logis无人机，以获得更大的仓库和库存数据能力
宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机，用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得，将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案，以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行，而无需GPS，WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片，读取和解释远远超出了条形码，包括批号，文本，有效期，案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统（WMS）数据进行比较，以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流（3PL），零售分销，制造以及食品和饮料，但它
加强国防能力的对冲战略
在技术环境变化比近代历史上任何时候都更快、更分散的背景下，美国必须明确指出，如此快速、分散的技术变化为不对称优势或战略突袭提供了越来越多的机会，这可能会严重损害美国的利益。相比之下，掌握这种新技术环境将是成功的关键。国防部已经在鼓励创造由新兴技术推动的新概念：缩短采购周期以实现更高的迭代率，并在机密项目中开发特殊能力——但我们并没有将这些努力系统地作为对冲战略，我们认为这必须是美国未来愿景、作战概念和采购后勤的一部分。
建立欧洲国防能力-IRIS
军备业欧洲研究小组（ARES集团）由法国国际战略事务研究所（IRIS）于2016年成立，后者协调该小组。Ares Group是欧洲的高级安全和国防专家网络，是为欧洲军械师社区提供一个论坛，汇集了顶级国防工业政策专家，鼓励在现场进行新的战略思想，制定创新的政策建议并为公共和私人参与者进行研究。
乌克兰的未来愿景和当前发动AI-abable自主战争的能力
作为第一步，乌克兰军队专注于将其指挥和控制和将无人系统与常规武器系统相结合到单个杀戮链中，例如炮兵。Kateryna Mykhalko，UA的Tech Force，UA是乌克兰国防制造商协会，与CSIS共享，该协会设想单一杀戮链合并了侦察，并在统一的命令系统中与炮兵合并了无人驾驶飞机（UAV）。，乌克兰部队并没有直接取代传统的炮兵，而是采用较小的罢工无人机来对较小的目标进行精确攻击，侦察无人机识别和追踪。这些小型攻击耗尽了更大，更重要的目标的防御能力，使它们没有受到保护，以进行进一步的决定性炮击。
氧化石墨烯大量修饰的屏幕打印电极提供有益的电分析感应能力
摘要：我们展示了一种简便的方法，用于批量生产氧化石墨烯（GO）散装修饰的屏幕打印电极（GO-SPE），这些电极（GO-SPE）是经济的，高度可重现的，并提供了分析有用的输出。通过制造具有不同百分比质量掺入（2.5、5、7.5和10％）的GO-SPE，观察到对所选的电分析探针的电催化作用，与裸露的/石墨SPE相比，随着更大的GO掺杂而增加。最佳质量比为10％，达到90％的碳墨水显示出朝向多巴胺（DA）和尿酸（UA）（ua）的电分析信号。×10的幅度比在裸露/未修改的石墨SPE上可实现的大小要大。此外，10％的GO-SPE表现出竞争性低的检测极限（3σ）对DA的DA。81 nm，它优于Ca的裸露/未修饰的石墨SP。780 nm。改进的分析响应归因于居住在GO纳米片的边缘和缺陷位点的大量氧化物种，可用于对内晶的电化学分析物表现出电催化反应。我们报道的方法简单，可扩展性且具有成本效益，可用于制造GO-SPE，该方法表现出竞争激烈的LOD，并且在商业和药用应用中具有重大兴趣。
组织学习实践以发展循环经济中的数字化能力中小企业
向循环经济（CE）的过渡受数字化和数据驱动创新的广泛驱动。然而，尽管大型公司通常具有足够的功能来完全利用其业务和运营中的数字化和数据，但中小型企业（中小型企业（SME）（中小型企业）面临数字技术的全面利用，应对越来越多的数据并找到适当的数据并找到适当的分析方法。因此，在CE部门运营的中小企业显然需要开发其实施数字技术以支持CE业务的能力。本文研究了这些公司如何在组织间学习过程中提高其动态能力，中小企业可以转移知识，理解知识并将其集成到与其他中小企业的联合行动中。本文介绍了六个CE SME的比较多重案例研究，这些案例研究都位于芬兰，该研究通过与大学促进的其他中小企业参与协作学习活动，从而发展了他们的动态能力。结果揭示了各种学习实践，用于知识共享，联合感官和知识实施，以支持SME数字化动态能力的发展。该研究还表明，组织间学习不仅有助于CE SME提高其有限的数字化和数据利用能力，而且还可以帮助他们朝着更开放的方向发展自己的组织文化，该方向更开放，从公司的边界外学习和吸收新知识
开放式创新和动态能力视角
正如文献综述中所强调的，数字化转型与传统形式的战略变革不同，这是因为数字技术推动的变革步伐加快。这种加速导致环境波动性、复杂性和不确定性加剧（Matt 等人，2015 年）。为了有效应对这些快速变化的环境条件，“企业应该努力适应、整合和重新配置内部和外部组织技能、资源和职能能力”（Teece 等人，1997 年）。因此，重点将放在一个理论框架上，该框架定义了基于创新的能力，这些能力提供了创建、扩展和修改企业资源基础的能力：动态能力理论（Helfat 等人，2007 年）。
雪花的高级ML功能和多云体系结构：技术概述
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2483-2497，文章ID：IJRCAIT_08_01_180在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue = 1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线：2347-5099 Impact actigan fimals（2347-5099 Impact因素（2347-5099）：14..577 7. IDER GOGENE（2025）（comgook of Google congook）（coogle of Google coogle cooghe congook） doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_180©iaeme Publication
