文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展,从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果,SVG代表带有XML文本的场景。因此,大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点,我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力,我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时,我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中,GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。
戴维·卡林斯基 (David Kalinske) ,国防与战略应用副总裁。卡林斯基先生是哈佛大学和加州大学洛杉矶分校的校友,曾任国家安全研究员,曾获两任美国总统提名。他曾担任小布什总统和奥巴马总统的白宫助理,直接负责美国的核密码和相关紧急行动小组。他因在承担重大国家责任的职位上表现出色而荣获国防卓越服务奖章。他毕业于 TOPGUN 学院,曾在政府部门担任战斗机飞行员和驻米拉马尔战斗机中队指挥官。他曾在科技、航空航天、制造和航天工业担任过多个高管职位。在运营、业务开发、损益管理和公司战略方面拥有丰富的高管领导经验。
军备业欧洲研究小组(ARES集团)由法国国际战略事务研究所(IRIS)于2016年成立,后者协调该小组。Ares Group是欧洲的高级安全和国防专家网络,是为欧洲军械师社区提供一个论坛,汇集了顶级国防工业政策专家,鼓励在现场进行新的战略思想,制定创新的政策建议并为公共和私人参与者进行研究。
作为第一步,乌克兰军队专注于将其指挥和控制和将无人系统与常规武器系统相结合到单个杀戮链中,例如炮兵。Kateryna Mykhalko,UA的Tech Force,UA是乌克兰国防制造商协会,与CSIS共享,该协会设想单一杀戮链合并了侦察,并在统一的命令系统中与炮兵合并了无人驾驶飞机(UAV)。,乌克兰部队并没有直接取代传统的炮兵,而是采用较小的罢工无人机来对较小的目标进行精确攻击,侦察无人机识别和追踪。这些小型攻击耗尽了更大,更重要的目标的防御能力,使它们没有受到保护,以进行进一步的决定性炮击。
摘要:我们展示了一种简便的方法,用于批量生产氧化石墨烯(GO)散装修饰的屏幕打印电极(GO-SPE),这些电极(GO-SPE)是经济的,高度可重现的,并提供了分析有用的输出。通过制造具有不同百分比质量掺入(2.5、5、7.5和10%)的GO-SPE,观察到对所选的电分析探针的电催化作用,与裸露的/石墨SPE相比,随着更大的GO掺杂而增加。最佳质量比为10%,达到90%的碳墨水显示出朝向多巴胺(DA)和尿酸(UA)(ua)的电分析信号。×10的幅度比在裸露/未修改的石墨SPE上可实现的大小要大。此外,10%的GO-SPE表现出竞争性低的检测极限(3σ)对DA的DA。81 nm,它优于Ca的裸露/未修饰的石墨SP。780 nm。改进的分析响应归因于居住在GO纳米片的边缘和缺陷位点的大量氧化物种,可用于对内晶的电化学分析物表现出电催化反应。我们报道的方法简单,可扩展性且具有成本效益,可用于制造GO-SPE,该方法表现出竞争激烈的LOD,并且在商业和药用应用中具有重大兴趣。
向循环经济(CE)的过渡受数字化和数据驱动创新的广泛驱动。然而,尽管大型公司通常具有足够的功能来完全利用其业务和运营中的数字化和数据,但中小型企业(中小型企业(SME)(中小型企业)面临数字技术的全面利用,应对越来越多的数据并找到适当的数据并找到适当的分析方法。因此,在CE部门运营的中小企业显然需要开发其实施数字技术以支持CE业务的能力。本文研究了这些公司如何在组织间学习过程中提高其动态能力,中小企业可以转移知识,理解知识并将其集成到与其他中小企业的联合行动中。本文介绍了六个CE SME的比较多重案例研究,这些案例研究都位于芬兰,该研究通过与大学促进的其他中小企业参与协作学习活动,从而发展了他们的动态能力。结果揭示了各种学习实践,用于知识共享,联合感官和知识实施,以支持SME数字化动态能力的发展。该研究还表明,组织间学习不仅有助于CE SME提高其有限的数字化和数据利用能力,而且还可以帮助他们朝着更开放的方向发展自己的组织文化,该方向更开放,从公司的边界外学习和吸收新知识
正如文献综述中所强调的,数字化转型与传统形式的战略变革不同,这是因为数字技术推动的变革步伐加快。这种加速导致环境波动性、复杂性和不确定性加剧(Matt 等人,2015 年)。为了有效应对这些快速变化的环境条件,“企业应该努力适应、整合和重新配置内部和外部组织技能、资源和职能能力”(Teece 等人,1997 年)。因此,重点将放在一个理论框架上,该框架定义了基于创新的能力,这些能力提供了创建、扩展和修改企业资源基础的能力:动态能力理论(Helfat 等人,2007 年)。
国际计算机应用和信息技术研究杂志(IJRCAIT)第8卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。2483-2497,文章ID:IJRCAIT_08_01_180在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue = 1 ISSN印刷:2348-0009和ISSN在线:2347-5099 Impact actigan fimals(2347-5099 Impact因素(2347-5099):14..577 7. IDER GOGENE(2025)(comgook of Google congook)(coogle of Google coogle cooghe congook) doi:https://doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_180©iaeme Publication
