陶瓷金属复合材料具有重量轻、成本低、耐磨、耐腐蚀、强度高等特殊性能,是传统材料中颇具前途的先进材料。搅拌铸造是制造铝基复合材料成本最低、最简单的方法之一。搅拌铸造的主要局限性是增强陶瓷颗粒(团聚体)在金属基体中的分布不良、制造过程中复合材料的孔隙率以及陶瓷颗粒与熔融金属的润湿性。提高陶瓷金属基复合材料 (CMMC) 的搅拌铸造参数是许多研究的主要目标。本文将详细讨论搅拌铸造工艺,其中包括影响增强体均匀分布、制造过程中复合材料的孔隙率以及陶瓷金属基复合材料的力学性能的参数。
的最大潜力在于实现更多铸态、净形状和低成本特征。位置公差和轮廓公差在铸造设计中未得到充分利用的最可能原因是其明显的复杂性。因此,本案例研究 3 的目的是解开复杂性,使其易于理解和应用。即使是为了更新旧的 2D 图纸(这是本铸造质量提示的背景),将某些特征转换为位置公差并将某些表面转换为轮廓公差也是值得的,而且效果很好。它之所以有效,是因为这两种公差方法使得由金属铸造供应商团队中的新合同授予者生产的传统替换零件铸件在首件检验时更容易获得批准。这是一个节省大量时间和成本的机会,可以帮助所有相关人员。以下示例展示了如何应用 GD&T 以获得强大而有益的结果的三个简单场景。
解决方案:图 1B 和 1C 显示了快速扫描视图和图纸注释的结果,这些视图和图纸注释可以澄清基准 C 并定义基准 A 和 B。结果:对这些图纸进行简单的 GD&T 升级,消除了关于如何设计铸造模具型腔、如何固定铸件以加工成净形状……以及如何设置铸件以进行尺寸检查的不确定性。那么,为了进行准确的加工设置和准确的尺寸检查,应该在铸件的 3 个主要基准上准确接触铸件的哪个位置?由于铸件表面存在不一致(例如,浇口将液态金属带入模腔的切断和研磨表面、模具组件分型面的边缘和拔模斜度),需要定义接触的具体位置以及在这些位置接触铸件的基准目标的大小。答案是定义这些基准目标,这是 ASME Y14.5 – 2018 GD&T 标准的重要组成部分。基准目标消除了在加工夹具设计和首件尺寸检查中接触铸件的确切位置的不确定性。
在过去的几十年里,研究人员对研究用铝土矿颗粒等矿物制备复合材料的天然优势表现出了极大的兴趣,并证明了它们作为高性能复合材料制造中成本效益高的增强剂的有效性。这项研究是使用不同比例(2、4 和 6 wt%)的伊拉克天然铝土矿粉末通过搅拌铸造和 Mg 添加剂制备铝金属基复合材料 (AMMC) 的一次新尝试。在实验工作中,将铝土矿石粉碎并研磨,然后在 1400 ○ C 下烧制粉末。使用粒度、XRD 和 XRF 分析对粉末进行表征。对 AMMC 铸件进行机械加工、抛光、预热,并使用硬度测量、微观结构观察和杨氏模量、泊松比和断裂韧性计算来表征其性能。此外,还通过从引伸计记录中测量裂纹口张开位移 (CMOD) 来评估其断裂韧性。结果表明,通过搅拌铸造添加 2 和 4 wt% 的镁和伊拉克烧铝土矿,可以成功生产出具有改进的断裂韧性、硬度和弹性模量性能的 AMMC。此外,CMOD 测量结果显示,添加 2 和 4 wt% 的铝土矿颗粒可使基质材料的“最大失效载荷”和“临界载荷下的临界 CMOD”分别增加至约“25 和 44%”和“32 和 47%”。此外,在这些比例下,通过 K IC 和杨氏模量计算的基质材料的断裂韧性分别显示出约“22 和 69%”和“8 和 12%”的改善。由于 AMMC 在这种比例下具有脆性,添加 6% 的铝土矿虽然可以记录硬度(57%)和弹性模量(22%)的最高改善,但无法使断裂韧性达到所需的改善。
摘要 — 量子计算有可能为许多具有挑战性或超出传统计算机能力的问题提供解决方案。渲染中有几个问题可以用量子计算机解决,但这些问题尚未在实践中得到证实。这项工作迈出了将量子计算应用于渲染中最基本的操作之一的第一步:射线投射。该技术计算由一组几何图元描述的 3D 世界模型中两点之间的可见性。对于给定的射线,该算法返回与其原点最接近的图元相交。如果没有空间加速结构,此操作的经典复杂度为 O(N)。在本文中,我们提出了一种用于射线投射的 Grover 算法(一种量子搜索算法)的实现。这提供了二次加速,允许在 O(√) 中对非结构化图元进行可见性评估
问题:铸造 MMC 材料的历史挑战是 SiC 含量被限制在 30% 的体积百分比。超过此水平,铸造是不可能的,因为 MMC 浆料变得太粘稠,性能不如陶瓷基复合材料、锻铝和钢等竞争材料。解决方案:M Cubed Technologies 成功开发了一种新方法,通过重力浇注工艺制造出负载率为 55% 的铝-碳化硅复合材料铸件,并利用可在大多数铸造操作中实施的传统成型方法。创建的演示组件是用于 F-15 等航空电子系统的热管理板。
镜头前训练 Chris Game、Marisa Ross、Janelle Snow、David Murphy、Sean Bradley、Matt Amador、Matt Miller
