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学习的未来：通过针对小学生的翻转课堂教学策略Seejph卷，S1
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注，尤其是随着人工智能的兴起（AI）及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境，在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型，学生在课堂外学习新内容，并在课堂上花时间进行协作活动和应用，并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习，从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制，无论他们的个人优势和劣势如何，所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下，支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度，AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权，而且还促进了对材料的更深入的了解，从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战，重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究，新兴技术和现有研究，本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型，增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具，例如智能辅导系统（ITS），个性化学习平台和学习管理系统（LMS），正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力（Holmes等，2022）。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步，确定理解差距并提供有针对性的干预措施，促进更个性化的学习
在语言课堂中使用人工智能来增强协作学习
人工智能与教育，尤其是语言教学的融合发展迅速，为学习体验提供了新的选择。最近的研究指出，对话式人工智能工具（如聊天机器人和智能辅导系统）可用于开发自适应、个性化的学习环境。这些工具旨在提供即时反馈，以培养语言能力并通过呈现有趣的互动激发学习者的兴趣（Wang，2021；Pérez 等人，2020）。第三，人工智能分析提供的数据将为教师提供决策洞察力，以针对学习者的需求进行教学。但当然，教育工作者和人工智能系统必须和谐地融合，才能获得最佳的人工智能性能。技术应该补充人类智能和教学策略，而不是取代它们（Baker，2016）。这是一种新兴的人工智能辅助教育模式，它将为重塑传统教学实践和创造更具包容性的学习环境打开令人兴奋的大门。
技术在数学课堂中的优势与劣势
本文由 NSUWorks 的 Abraham S. Fischler 教育学院和刑事司法学院免费提供给您，供您免费访问。它已被 NSUWorks 的授权编辑接受并收录在 Transformations 中。如需更多信息，请联系 nsuworks@nova.edu。
中小学英语课堂技术整合比较研究
摘要：本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况，重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法，对 30 名 EFL 教师进行抽样调查，研究结果表明，这两组教师都能够熟练使用技术。然而，与公立学校教师相比，职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配，以促进教育中公平的技术整合。最终，这种改进旨在加强 EFL 教学，让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词：技术整合、EFL 课堂、比较研究
开发翻转教室组合的案例团队...
摘要 - 这项研究重点是开发与基于病例的学习和团队项目集成的翻转课堂模型。这项研究的重要性来自使用现有翻转课堂模型的有效性的差异。通过R＆D方法，通过改编Borg＆Gall模型，我们通过与六名专家进行了焦点小组讨论，通过小型和大规模实验进行了有效性测试，以及基于讲师和学生的投入的实践评估。结果，我们成功地开发了一种称为FCTBPJL的新的翻转课堂模型，其中包括七个最重要的语法并显示出高有效性（0.84），有效性（82.3）和实用性（82.16％和90.36％）。这项研究通过提出新的翻转课堂学习模型来促进教育，这足以适合项目和基于案例的学习。
课堂评估中使用的人工智能工具
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习，从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势，例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况，包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统，使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件，执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性，因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后，人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育，改善学习成果，并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词：人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入，自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能（AIEd）作为一门跨学科领域，强调应用人工智能来协助教师的教学过程，增强学生的学习过程，促进教育体系的转型（Chen, Lin & Cheng, 2020）。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习（Berland, Baker & Blikstein, 2015）、预测有风险的学生（Hellings & Haelermans, 2020）和自动访问学生的表现（Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021）来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
创建更安全、更健康的教室：给教师的提示 | NJ ...
尤其是在关键时刻要洗手，例如上完厕所后、进食前、课间休息后以及手脏的时候。不建议使用抗菌肥皂。抗菌肥皂在预防人们生病方面并不比普通肥皂好，而且成分可能不适合长期日常使用。常见的家用清洁剂和消毒剂可能不适合学校使用。它们可能会引起过敏反应或对健康产生其他影响。不能代替肥皂和水。如果您不能洗手，请使用酒精含量至少为 60% 的洗手液，以避免生病和传播细菌。
主教教室中的差异化指导和学生学习
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genai在课堂上：学习观点的科学
大语言模型（LLM） - 大型语言模型（LLM）是一种精致的AI形式，旨在处理和生成新文本。这些模型在接受大量数据（例如数十亿文章，书籍，互联网聊天）培训后“学习”以产生新文本。llms，例如chat-gpt可以做诸如总结文本，撰写文章，生成故事或撰写电子邮件之类的事情。现在，它们是生成AI的最流行形式。