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金融智能：人工智能在金融领域的机遇与风险
采用人工智能的动力隐藏了一个关键事实：更好的信息处理虽然提高了效率，但也带来了更复杂的风险。人工智能增强了金融系统的信息处理、数据分析、模式识别和预测能力。与此同时，它也加剧了数据隐私担忧、算法歧视、市场歧视和网络干扰的风险。本政策摘要研究了人工智能带来的主要机遇和挑战，并提出了在不同场景下调整监管方法以适应其变革效应的框架。该框架建立在人工智能治理的基本原则之上，包括透明度、可问责性、公平性、安全性和人为监督。此外，它强调了互联网协调对于实现全球金融体系对人工智能的一致有效监督的关键性。
日本：BSA对AI战略委员会 / AI机构研究小组的临时报告（草案）的评论< / div>
尖端技术。我们在美国，欧洲和亚洲的20多个市场中工作，倡导建立对技术信任的政策，以便每个行业和公众都可以从创新中受益。BSA's members include: Adobe, Alteryx, Amazon Web Services, Asana, Atlassian, Autodesk, Bentley Systems, Box, Cisco, Cloudflare, Cohere, Databricks, DocuSign, Dropbox, Elastic, EY, Graphisoft, HubSpot, IBM, Informatica, Kyndryl, MathWorks, Microsoft, Notion, Okta, OpenAI, Oracle, Pagerduty，Palo Alto Networks，Rubrik，Salesforce，SAP，ServiceNow，ShopiceNow，Shopify Inc.，Siemens Industry Softuct Inc.，Trend Micro，Trinet，Trinet，Twilio，Workday，Workday，Zendesk和Zoom Video Communications，Inc。] BSA支持确保AI Systems开发和使用的政策。当今技术生态系统的全球性质要求协调政策对促进创新的响应，我们欢迎临时报告，涉及平衡创新与降低风险的重要性，鼓励国际一致性和互操作性对AI治理至关重要。我们建议政府采取基于风险的方法，仅适用于AI的高风险使用，并继续使用国际最佳实践框架与国际规范进行协调，例如OECD在Hiroshima AI过程中针对《行为守则》的报告框架。这种一致性将避免重复企业的报告工作并确保一致性。更广泛地，我们鼓励日本继续通过多利益相关者对话来追求互操作性，对基于风险的政策方法建立共同的愿景，以应对共同的AI挑战并遵守负责任的AI治理的规范，这些挑战基于基于风险的基于风险的监管和基于角色的职责
会议概述
•AWS上的生成AI：各种规模和类型的组织都利用大型语言模型（LLM）和基础模型（FMS）构建生成的AI应用程序，以提供新的客户和员工体验。With enterprise-grade security and privacy, access to industry-leading FMs, and generative AI-powered applications, AWS makes it easy to build and scale generative AI customized for your data, your use cases, and your customers • Amazon Bedrock : Fully managed service that offers a choice of high-performing foundation models (FMs) from leading AI companies like AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and亚马逊通过单个API，以及构建生成AI应用程序的广泛功能。使用Amazon Bedrock，您可以轻松地尝试并评估用例的顶级FMS，并使用诸如微调和检索增强生成（RAG）等技术私下对其进行私人自定义，并构建使用enterprise系统和数据源执行任务的媒介。文档，介绍亚马逊基岩•亚马逊萨吉式制造商：完全管理的机器学习服务。它旨在使开发人员和数据科学家更容易按大规模构建，训练和部署机器学习模型。它提供了常见的机器学习算法，这些算法将在分布式环境中进行优化以有效地与极大的数据进行优化。为了使开始更容易，Amazon Sagemaker JumpStart为最常见的用例提供了一组解决方案，只需单击几下即可轻松部署。文档文档，•Amazon Q：Amazon Q生成代码，测试，调试，并且具有多步规划和推理功能，可以转换和实现从开发人员请求生成的新代码。Amazon Q还使员工更容易通过与企业数据存储库相连接，以便通过逻辑上总结数据，分析趋势并参与对话的数据，从而使员工更容易获得跨业务数据的答案，例如公司政策，产品信息，业务结果，代码基础，员工和许多其他主题。
2022 年 5 月 NSTAC 会议公开会议摘要 (6-17-22)
总统国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 成员会议公开会议摘要 2022 年 5 月 24 日召集会议和开幕词 国土安全部 (DHS) 和 NSTAC 指定联邦官员 Christina Berger 女士宣布会议开始。她告诉与会者，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖。因此，会议向公众开放。她指出，没有人注册提供评论，但将按照会议《联邦公报通知》中概述的程序接受书面评论。点名之后，Berger 女士将会议交给 Palo Alto Networks 和 NSTAC 主席 John Donovan 先生。Donovan 先生欢迎出席会议的杰出政府合作伙伴，包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 执行董事 Brandon Wales 先生；国家安全委员会 (NSC) 关键基础设施网络安全主任 Elke Sobieraj 女士；国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络安全副总监 Neal Higgins 先生；联邦调查局 (FBI) 网络部科长 Mike Herrington 先生。在审查议程时，Donovan 先生指出，会议将包括：(1) 政府和 CISA 就政府正在进行的网络安全和国家安全及应急准备工作致开幕词；(2) Herrington 先生发表主旨演讲；(3) 由 Cohere 技术和标准小组委员会主席 Raymond Dolan 先生主持，就 NSTAC 致总统关于加强美国在国际通信技术标准方面领导地位的信函（标准信函）进行审议和投票；(4) Tenable Holdings 和 IT/OT 融合小组委员会主席 Jack Huffard 先生提供有关 NSTAC 信息技术和运营技术 (IT/OT) 融合小组委员会的最新进展。随后，多诺万先生邀请威尔士先生致开幕词。威尔士先生对 NSTAC 的见解表示赞赏，这些见解对国家加强网络安全的努力起到了重要作用。他特别感谢委员会在 2022 年 NSTAC 向总统提交的《零信任和可信身份管理报告》（ZT-IdM 报告）上所做的工作，强调身份管理几乎是每起网络事件的核心。威尔士先生还感谢委员会目前致力于 IT/OT 融合，因为它直接解决了政府的关键国家安全优先事项，以保护恶意网络行为者和民族国家（例如中国）所针对的重要关键基础设施。威尔士先生还提到了 CISA 目前利用 NSTAC 的见解和建议所做的努力，包括实施行政命令 (EO) 14028，改善国家网络安全；以及改善供应链安全。他还提到了 CISA 最近为应对俄罗斯可能采取的报复行动而采取的措施
2022 年 5 月 NSTAC 会议公开会议摘要 (6-17-22)
总统国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 成员会议公开会议摘要 2022 年 5 月 24 日召集会议和开幕词 国土安全部 (DHS) 和 NSTAC 指定联邦官员 Christina Berger 女士宣布会议开始。她告诉与会者，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖。因此，会议向公众开放。她指出，没有人注册提供评论，但将按照会议《联邦公报通知》中概述的程序接受书面评论。点名之后，Berger 女士将会议交给 Palo Alto Networks 和 NSTAC 主席 John Donovan 先生。Donovan 先生欢迎出席会议的杰出政府合作伙伴，包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 执行董事 Brandon Wales 先生；国家安全委员会 (NSC) 关键基础设施网络安全主任 Elke Sobieraj 女士；国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络安全副总监 Neal Higgins 先生；联邦调查局 (FBI) 网络部科长 Mike Herrington 先生。在审查议程时，Donovan 先生指出，会议将包括：(1) 政府和 CISA 就政府正在进行的网络安全和国家安全及应急准备工作致开幕词；(2) Herrington 先生发表主旨演讲；(3) 由 Cohere 技术和标准小组委员会主席 Raymond Dolan 先生主持，就 NSTAC 致总统关于加强美国在国际通信技术标准方面领导地位的信函（标准信函）进行审议和投票；(4) Tenable Holdings 和 IT/OT 融合小组委员会主席 Jack Huffard 先生提供有关 NSTAC 信息技术和运营技术 (IT/OT) 融合小组委员会的最新进展。随后，多诺万先生邀请威尔士先生致开幕词。威尔士先生对 NSTAC 的见解表示赞赏，这些见解对国家加强网络安全的努力起到了重要作用。他特别感谢委员会在 2022 年 NSTAC 向总统提交的《零信任和可信身份管理报告》（ZT-IdM 报告）上所做的工作，强调身份管理几乎是每起网络事件的核心。威尔士先生还感谢委员会目前致力于 IT/OT 融合，因为它直接解决了政府的关键国家安全优先事项，以保护恶意网络行为者和民族国家（例如中国）所针对的重要关键基础设施。威尔士先生还提到了 CISA 目前利用 NSTAC 的见解和建议所做的努力，包括实施行政命令 (EO) 14028，改善国家网络安全；以及改善供应链安全。他还提到了 CISA 最近为应对俄罗斯可能采取的报复行动而采取的措施
2022 年 5 月 NSTAC 会议公开会议摘要 (6-17-22)
总统国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 成员会议公开会议摘要 2022 年 5 月 24 日 召集会议和开幕词 国土安全部 (DHS) 和 NSTAC 指定联邦官员 Christina Berger 女士宣布会议开始。她告知与会者，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖。因此，会议向公众开放。她指出，没有人注册提供评论，但将按照会议《联邦公报通知》中概述的程序接受书面评论。点名后，Berger 女士将会议交给 Palo Alto Networks 和 NSTAC 主席 John Donovan 先生。多诺万先生对出席会议的政府合作伙伴表示欢迎，包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 执行主任 Brandon Wales 先生、国家安全委员会 (NSC) 关键基础设施网络安全主任 Elke Sobieraj 女士、国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络安全副总监 Neal Higgins 先生以及联邦调查局 (FBI) 网络部门科长 Mike Herrington 先生。在审查议程时，多诺万先生指出，会议将包括：(1) 政府和 CISA 就政府正在进行的网络安全和国家安全及应急准备工作致开幕词；(2) Herrington 先生的主旨演讲； (3) 由 Cohere Technologies 和标准小组委员会主席 Raymond Dolan 先生主持，就 NSTAC 致总统关于加强美国在国际通信技术标准方面的领导地位的信函（标准信函）进行审议和投票；(4) 由 Tenable Holdings 和 IT/OT 融合小组委员会主席 Jack Huffard 先生提供有关 NSTAC 信息技术和运营技术 (IT/OT) 融合小组委员会的最新情况。然后，Donovan 先生邀请 Wales 先生致开幕词。Wales 先生对 NSTAC 的见解表示赞赏，这些见解对国家加强网络安全的努力起到了重要作用。他强调，他赞赏委员会在 2022 年 NSTAC 向总统提交的关于零信任和可信身份管理的报告 (ZT-IdM 报告) 上所做的工作，并强调身份管理几乎是每起网络事件的核心。威尔士先生还提到了当前 CISA 利用 NSTAC 的见解和建议所做的努力，包括实施行政命令 (EO) 14028，改善国家网络安全；并改善供应链安全。威尔士先生还感谢委员会目前致力于 IT/OT 融合的努力，因为它直接解决了政府的关键国家安全优先事项，以确保关键基础设施免受恶意网络行为者和民族国家（例如中国）的攻击。他还提到了 CISA 最近为应对俄罗斯可能采取的报复行动而采取的措施
2022 年 5 月 NSTAC 会议公开会议摘要 (6-17-22)
总统国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 成员会议公开会议摘要 2022 年 5 月 24 日召集会议和开幕词 国土安全部 (DHS) 和 NSTAC 指定联邦官员 Christina Berger 女士宣布会议开始。她告诉与会者，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖。因此，会议向公众开放。她指出，没有人注册提供评论，但将按照会议《联邦公报通知》中概述的程序接受书面评论。点名之后，Berger 女士将会议交给 Palo Alto Networks 和 NSTAC 主席 John Donovan 先生。Donovan 先生欢迎出席会议的杰出政府合作伙伴，包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 执行董事 Brandon Wales 先生；国家安全委员会 (NSC) 关键基础设施网络安全主任 Elke Sobieraj 女士；国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络安全副总监 Neal Higgins 先生；联邦调查局 (FBI) 网络部科长 Mike Herrington 先生。在审查议程时，Donovan 先生指出，会议将包括：(1) 政府和 CISA 就政府正在进行的网络安全和国家安全及应急准备工作致开幕词；(2) Herrington 先生发表主旨演讲；(3) 由 Cohere 技术和标准小组委员会主席 Raymond Dolan 先生主持，就 NSTAC 致总统关于加强美国在国际通信技术标准方面领导地位的信函（标准信函）进行审议和投票；(4) Tenable Holdings 和 IT/OT 融合小组委员会主席 Jack Huffard 先生提供有关 NSTAC 信息技术和运营技术 (IT/OT) 融合小组委员会的最新进展。随后，多诺万先生邀请威尔士先生致开幕词。威尔士先生对 NSTAC 的见解表示赞赏，这些见解对国家加强网络安全的努力起到了重要作用。他特别感谢委员会在 2022 年 NSTAC 向总统提交的《零信任和可信身份管理报告》（ZT-IdM 报告）上所做的工作，强调身份管理几乎是每起网络事件的核心。威尔士先生还感谢委员会目前致力于 IT/OT 融合，因为它直接解决了政府的关键国家安全优先事项，以保护恶意网络行为者和民族国家（例如中国）所针对的重要关键基础设施。威尔士先生还提到了 CISA 目前利用 NSTAC 的见解和建议所做的努力，包括实施行政命令 (EO) 14028，改善国家网络安全；以及改善供应链安全。他还提到了 CISA 最近为应对俄罗斯可能采取的报复行动而采取的措施
2022 年 5 月 NSTAC 会议公开会议摘要 (6-17-22)
国土安全部 (DHS) 兼 NSTAC 指定联邦官员 Christina Berger 女士宣布会议开始。她告知与会者，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖。因此，此次会议向公众开放。她指出，尚无人注册发表评论，但将按照会议《联邦公报通知》中概述的程序接受书面评论。点名后，Berger 女士将会议交给 Palo Alto Networks 兼 NSTAC 主席 John Donovan 先生。Donovan 先生欢迎出席会议的杰出政府合作伙伴，包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 执行主任 Brandon Wales 先生、国家安全委员会 (NSC) 关键基础设施网络安全主任 Elke Sobieraj 女士、国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络安全副总监 Neal Higgins 先生和联邦调查局 (FBI) 网络部科长 Mike Herrington 先生。在审查议程时，多诺万先生指出，会议将包括：（1）政府和 CISA 就政府正在进行的网络安全和国家安全及应急准备工作致开幕词；（2）赫林顿先生发表主旨演讲；（3）审议和投票表决 NSTAC 致总统的信，内容是加强美国在国际通信技术标准方面的领导地位
人工智能民主化：2024 年将打破阻碍人工智能发展的瓶颈......
大型语言 AI 模型（如 ChatGPT）的知名度和受欢迎程度呈爆炸式增长。到目前为止，短缺和瓶颈限制了这项变革性技术，只有资金最雄厚的公司（如 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic）才有资源开发和部署它。然而，2024 年将是 AI 开始普及的一年，它将超越科技巨头。新平台将引发 AI 创新浪潮，创造就业机会，从初创公司到中小型企业，以及整个行业。小公司被挤出市场？许多专家警告说，由于 Bard、Claude 和 ChatGPT 等系统对计算能力的大量要求，小公司已经被挤出 AI 市场。GPU 短缺限制了许多公司开发新的 LLM。成本也高得离谱，公司需要数百万美元才能起步。Wired 最近报道了这些瓶颈对初创公司和其他创新者的影响。即使是巨头也在努力获取所需的所有资源。新平台让人工智能民主化 然而，前景光明的新平台旨在通过提供更易于访问的人工智能工具，在 2024 年改变这一现状。 像 Fujitsu Kozuchi（代号）-Fujitsu AI 平台这样的服务允许快速测试和部署人工智能创新，而无需专业技能或昂贵的基础设施。 还有 Cohere，其平台让初创公司可以访问大型语言模型。 这种方法可以提供基于云的访问，访问针对聊天机器人、文本摘要和内容创建等领域量身定制的生成式人工智能模型。 用户可以在几天内而不是几个月内启动并运行自定义人工智能应用程序。 释放创新 这些平台提供的更广泛的访问权限，例如在培训员工了解新流程方面，有望推动许多行业的人工智能创新。 物流公司可以使用生成式人工智能来优化交付，医疗保健提供商可以加速研究，创作者可以生成引人入胜的内容。 在动漫世界中，我们帮助娱乐集团 Remow 创建了一种人工智能，它可以理解作家的意图和世界观，并生成与目标调色板匹配并提供所有所需细微差别的图像。似乎没有什么限制。我们与瑞穗金融集团合作开发了一种生成式人工智能，它可以检查营销文件，以确保它们都符合品牌指南。随着初创公司和地区性公司开始涉足人工智能，我们将看到独特的用例释放商业价值。新工作批评者认为，人工智能和自动化向更广泛的经济领域的传播将摧毁就业机会，尤其是在创意领域。但其他人则指出了将会出现的新机遇。在线新闻平台 Semafor 最近撰文介绍了这些短缺和瓶颈如何刺激新一波商业创业、投资和就业，旨在解决当今和未来的人工智能挑战。麦肯锡预测，仅 63 个用例，生成式人工智能每年就能为世界经济贡献高达 4.4 万亿美元。这比英国的整个 GDP 高出 40% 以上。该报告的作者认为，如果生成式人工智能嵌入到这些用例以外的软件中，他们的估计可能会翻倍。
国防数据战略
数据一直是国防成功的必要条件，它正迅速成为我们的命脉。我们做出的每一个决定都越来越多地由数据驱动；从数十亿英镑的投资和撤资选择，到战场上瞬间处理的生死攸关的情况，再到防御日益增多的网络威胁。尽管我们的传感器库不断增加，数据量也在不断增加，但我们发现从噪声中分离信号比以往任何时候都更加困难。这就是国防的数据悖论。我们在国防方面拥有数据驱动实践的绝佳典范，以 Kraken 计划的态势感知平台为例，该平台让第一海务大臣能够利用其员工的数据来有效地支持对 Covid-10 大流行的应对，但这些典范并不多见。它们的数量不及：• 高级领导的报告，他们必须根据直觉而不是洞察力做出关键决策； • 飞行员必须使用 Excel 电子表格来计算将我们的高空跳伞员空投到何处，而不是从各种可信数据集中自动获取信息；以及 • 情报分析员试图从捕获的敌方材料中的 500Gb 数据中收集见解，方法是手动滚动电子表格，徒劳地试图在大海捞针。我们遭受这种悖论也许并不奇怪。我们的数据环境很复杂。在最近对 100 个国防系统的审查中，发现只有 25% 的系统具有可自动发现的数据（需要最少的人工干预）。我们的专业技能有限，对于难以与我们共享数据的盟友、其他政府部门和行业来说，我们是一个越来越令人沮丧的合作伙伴。简而言之，我们是数据落后者。国防数据战略在实地建立了强大的基础，并为解决国防自身的数据悖论开创了先例。在数据呈指数级增长的世界中，该战略动员国防部团结一致，实现系统互操作性，并将投资充分引导到正确的能力和工具中，以便在需要时实现数据共享和洞察。鉴于前所未有的全球不确定性、跨多个领域的威胁以及日益数字化的军备竞赛，每一位士兵、水手、飞行员、分析师都需要这些见解。该战略概述了四个结果：数据可供利用；数据被视为仅次于我们的人员的第二重要资产，我们的人员具备利用数据的适当技能；并且，通过前三个结果的结合和与其他方的合作，国防部成为全球数据领导者。该战略抓住了这些目标，并描述了实现这些目标的方式和手段。虽然国防部要成为数据领导者还有很长的路要走，但这应该是每个国防人员的坚定抱负。正如首相所说，我们的“胜利者”地位将越来越取决于此。