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基于视觉的集体运动：蝗虫
自然发生的集体运动是一种引人入胜的现象，其中蜂拥而至的自发和协调其运动。许多蜂群的理论模型都假定理想化，完美的感知能力，而忽略了基本的感知过程，尤其是对于依靠视觉感知的代理商而言。具体而言，许多蝗虫等许多蜂群中的生物视觉利用了单眼非镜像视觉，从而防止了距离和速度的完美获得。此外，蜂群的同伴可以在视觉上相互阻塞，从而进一步引入估计错误。在这项研究中，我们探索了使用非镜镜，单眼视觉在受限条件下出现有序集体运动的必要条件。我们提出了一种基于视觉的聚集运动模型，用于蝗虫样药：拉长形状，平行于水平平面的全向视觉传感器，缺乏立体深度感知。该模型解决了（i）距离和速度的非镜镜估计，（ii）视野中存在闭塞。我们考虑并比较代理商可能用来以视觉感知过程所需的计算复杂性为代价来解释部分视觉信息的三种策略。在各种几何环境（环形，走廊和环形领域）进行的计算机模拟实验表明，这些模型可以导致有序的或近地有序状态。同时，它们在达到顺序的速度上有所不同。此外，结果对代理的伸长敏感。在几何受限的环境中进行的实验揭示了模型之间的差异，并阐明了使用它们来控制蜂群剂时可能的权衡。这些建议用于进一步研究生物学和机器人技术的途径。
集体谈判协议 - Squarespace
位于旧金山维护中心的维护设施。这包括公司位于旧金山的发动机维护设施。公司被允许出于融资原因签订售后回租协议和/或与第三方合资提供必要的资本改进。尽管有上述规定，公司可以 a) 在十二个月内作为出售、租赁或转让公司全部或大部分资产的一部分出售、租赁或以其他方式转让上述设施，以及 b) 出售、租赁或以其他方式转让上述设施的部分，只要这些部分构成未使用的容量。如果本段中指定的设施因租约损失（或其他超出公司控制范围的情况）而无法使用，或因自然灾害而无法居住，公司同意尽一切努力更换此类设施，除非这样做在财务上不合理。
一切智慧都是集体智慧
摘要 广义上讲，集体智慧是指群体通过其成员之间的互动而实现的适应性行为，通常涉及达成共识、合作和竞争等现象。集体智慧的标准观点是，它是一种不同于所谓的个体智慧的现象。在本文中，我们认为，更简约的立场是将所有智能适应行为视为由类似的集体动力学抽象原则驱动。为了说明这一点，我们强调了类似的原则如何在非人类动物群体、多细胞生物、大脑、人类小群体、文化甚至进化本身的智能行为中发挥作用。如果所有这些系统中的智能行为最好被理解为集体互动的突发结果，那么我们要问，还有什么可以被称为“个体智慧”？我们认为，将所有智能视为集体智慧具有更大的解释力和普遍性，并可能促进智能适应行为研究中富有成效的跨学科交流。关键词：集体智慧、自组织、多细胞、神经达尔文主义、行为协调、文化进化
集体自我消费的多代理模拟
JérémyAlbouys-Perrois，Nicolas Sabouret，Yvon Haradji，Mathieu Schumann，Benoit Charrier等。集体自我消费的多代理模拟：存储系统的影响和大型能源交换的影响。能源与建筑物，2022，254，pp.111543。10.1016/j.enbuild.2021.111543。hal- 03505248
生成人工智能和集体记忆
本文表明，生成式人工智能正在通过重塑集体记忆和遗忘的伦理来改变向人类揭示过去的方式以及人类记忆过去的方式。人工智能正在改变集体记忆的性质，将历史从媒体表现的对象转变为算法表演的对象。通过依靠后现象学的框架，分析表明人工智能使人类参与到团结和无边界的概念中，逐渐取代真实性和准确性问题成为历史知识生产的主要参考框架。因此，人工智能调解了一种对话式的历史意识，使过去对人类和非人类群体的分布式行动做出反应。在此过程中，生成式人工智能通过运用新的记忆技术价值观，重新定义了在保存、传播和推广历史遗产方面负责任和有义务的含义。
集体协议第 4 号 - Unifor 2002
i) 确保工作按照公司制定的标准按照规定的维护惯例进行。ii) 确保已指派负责的工程师来认证所有正在执行的维护。iii) 了解分配给该机组长的任务的总工作量。iv) 组织机组人员，以便分配所需的人力和技能，以便工作能够按照公司制定的标准按照规定的维护惯例进行。v) 监控已发布的工作，并将出现的任何问题通知直接管理层。vi) 与员工和管理层沟通，以确定在合理的时间范围内完成任务可能需要什么级别的协助。vii) 确保负责的工程师已正确输入和发布所有技术记录和条目。viii) 合理属于指导和监督范围内的其他职责。
负责任医疗领域人工智能的集体行动
人工智能将对整个医疗系统产生深远影响，改变医疗保健、公共卫生和研究。负责任的人工智能可以加速努力，使医疗系统更具弹性、可持续性、公平性和以人为本。本文概述了人工智能在医疗领域的背景和现状，以及对机遇、风险和成功障碍的看法。本文提出了几个可供政策制定者探索的领域，以推进负责任的人工智能在医疗领域的未来，这种人工智能能够适应变化、尊重个人、倡导公平，并为所有人实现更好的健康结果。有待探索的领域涉及信任、能力建设、评估和协作。这认识到，释放人工智能价值所需的主要力量是以人为本的，而不是技术。经合组织愿意支持合作学习和集体行动，以推动负责任的人工智能在卫生领域的应用。
供应链中的人机集体智慧
人工智能与交互 双元组织：探索生态系统的新规则 规模和网络效应 人工智能如何帮助这些供应链流程？ 为什么将它们归入该象限？ 强化学习如何进行？ 需要哪些 KPI？KLI？
