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UMR医疗政策更新公告：2025年2月
如果通过液体活检进行测试[或o肿瘤组织测试是不可行的；或o循环肿瘤DNA（CTDNA）测试是检测特定生物标志物（例如，ESR1抗性突变）使用综合基因组分析（CGP）的伴随诊断测试的验证方法，该测试不符合上述要求，被认为是毫无证人的且不具有医学上的。注意：有关型甲状腺癌的，请参阅题为“分子肿瘤学测试实体癌症诊断，预后和治疗决策”的医学政策。急性髓样白血病，请参阅《血液学癌症诊断，预后和治疗决策》的分子肿瘤学测试的医学策略。
使用ARL X'tra Companion X射线衍射仪
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。有关当前认证，请访问thermofisher.com/certifications©2024 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。AN41512_E_10/24
在生物饮食中用于伴侣动物的生肉类蔬菜上食源性病原体灭活的臭氧疗效
本研究评估了批量洗涤臭氧卫生系统（BWOSS）和喷雾清洗臭氧卫生系统（SWOSS）对单核细胞增生液（两种菌株）和沙门氏菌Enterica subsp的效率。enterica（三种血清射击），通常用于伴侣动物（例如狗和猫）的生肉饮食（RMBD）。生产在室温下持续2小时，或在-20°C下冷冻，然后在4°C下过夜，以模拟在臭氧处理之前的原始宠物食品加工操作（“冻结”）的预处理步骤。在Bwoss施用20 s或60 s的两个臭氧浓度（0和5 ppm），施用20 s。基于ANOVA，BWOSS数据显示，每种产品类型的所有处理持续时间均在0到5 ppm臭氧浓度之间微生物降低的微生物降低没有显着差异（P> 0.05）。bwoss导致平均微生物减少高达1.56 log cfu/ml，具体取决于治疗时间和产生类型。累积数据。与0 ppm臭氧（p = 0.0013）相比，用汗水进行冻结的冻结产物的细菌原木还原较高，而羊毛处理的室温却没有显示出臭氧浓度之间微生物减少的明显差异。在肿胀治疗期间还研究了减轻微生物交叉污染的潜力。结果表明，5 ppm臭氧在RINSATE和近端表面中的病原体减少了0.63 - 1.66 log CFU/ml比没有病原体和样品的臭氧大于臭氧。总体而言，这项研究的数据表明，与Bwoss相比，与BWOSS相比，肿块在减少根块茎表面的微生物载荷和冻结和融化的壁球上会更有效，并有可能减轻RMDB制造环境中的交叉污染。
人工智能指南：USG IT 手册配套指南
• 人工智能 (AI) – 一种技术家族，使计算机能够执行各种高级功能，包括处理视觉线索、理解和翻译口头和书面语言、分析数据以及根据启发式分析提出建议的能力。 • 深度学习 (DL) – 一种人工智能方法，教计算机以受人脑启发的方式处理数据。深度学习模型通常用于识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，以产生准确的见解和预测。 • 生成式人工智能 (GenAI) – 一种能够使用生成模型生成文本、图像、视频或其他数据的人工智能形式，通常是响应提示。 • 幻觉 – 当 LLM 过程识别出不存在的模式或对象时，产生无意义或不准确的输出的情况。 • 大型语言模型 (LLM) – 一种计算模型，因其能够实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（如分类）而受到认可。 • 机器学习 (ML) - 人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿人类的学习方式，从而逐步提高其准确性 • 提示注入 - 一种针对 LLM 的特殊网络攻击，其中不良行为者将恶意输入伪装成合法，导致返回错误结果或泄露敏感信息。
人类 - 动物陪伴：当前趋势和未来议程
摘要机器人技术领域多年来呈指数增长，尤其是社会方面，这使机器人能够有意义地与人类互动。机器人现在用于许多领域，例如制造，医疗保健，教育，娱乐，康复等。以及它们在许多现实生活环境中的广泛使用，机器人被用作人类的同伴。随着对人类陪伴（HRC）进行的研究量的增加，重要的是要了解该领域如何发展，朝哪个方向以及未来的发展。也有必要理解影响因素以及文献中有什么样的经验结果。为了解决这些问题，我们进行了系统的文献综述，并分析了134篇相关文章的最终数量。发现表明拟人化和变质机器人作为人类伴侣更受欢迎，而对功能和讽刺的机器人缺乏兴趣。此外，在伴侣机器人中，更多地实现了类似人类和类动物的特征。研究很少在陪伴场景中，尤其是在户外环境中利用这些机器人中可用的移动性。除此之外，很少观察到与人类的共存和基于共同绩效的实施。根据结果，我们提出了一个未来的研究议程，其中包括主题，理论，方法论和技术议程。这项研究将有助于我们了解机器人同伴的当前状态和用法，这些状态将有助于确定如何利用HRC并更加无缝地将HRC无缝地融入人类生活中，以提高效率。
riotfuzzer：伴侣应用程序辅助远程模糊，以检测物联网设备中的漏洞
由于物联网（IoT）系统的体系结构和外围设备的多样性，BlackBox Fuzzing脱颖而出是发现IoT设备漏洞的主要选择。现有的黑盒模糊工具通常依靠伴侣应用来生成有效的模糊数据包。但是，现有方法在依靠基于云的通信的模糊设备方面遇到了绕过云服务器端验证的挑战。此外，他们倾向于将精力集中在Android Companion应用程序中的Java组件上，从而限制了它们在评估非java组件（例如基于JavaScript的Mini-Apps）方面的有效性。在本文中，我们介绍了一种新颖的黑盒模糊方法，名为Riot-Fuzzer，旨在借助伴侣应用程序远程发现物联网设备的脆弱性，尤其是那些由JavaScript基于JavaScript的Mini-Mini-Apps功能启用的全合一应用程序启动的应用程序。我们的方法利用基于文档的控制命令提取，用于突变点识别的混合分析和侧向通道引导的模糊来有效解决模糊IoT设备的挑战。我们将Riotfuzzer应用于突出平台上的27个物联网，并发现了11个漏洞。所有这些都得到了相应的供应商的认可。8已由供应商确认，并已分配4个CVE ID。我们的实验结果还表明，侧通道引导的模糊可以显着提高发送到IoT设备的模糊数据包的效率，平均增加76.62％，最大增加362.62％。
要求伴侣文件到FBI CJIS安全策略版本5.9.5
建议更改CJIS安全政策（CSJISECPOL）的第5.9.4版，于2023年11月获得咨询政策委员会（APB）的批准，随后由联邦调查局董事批准。该策略包含从以前版本中遵循的当前要求，以及新批准的代理商要求实施的要求。新语言用红色粗体斜体表示，并在StrikeThrough中指示了删除的语言。“更改摘要”页面列出了“更改”部分。文档中的修改以黄色突出显示，以易于位置。基于“ Cjissecpol安全控制优先级和实施截止日期”，主题论文由2023年秋季APB认可并经FBI董事批准，已对“审核 /制裁日期”列和新的“优先级”列进行了更改。“审核 /制裁日期”列指示现代化安全控制将成为可用于审计的日期。CJISSECPOL版本5.9中存在的要求和现代化的控件以绿色和状态为“现有”。该版本之后现代化的新要求尚不可制定，以黄色表示，并说“零周期”。所有机构于2024年10月1日开始“零周期”。“优先级”列指示每个控件的批准的优先级。优先级1 [p1]在出版Cjissecpol版本5.9.5时立即被制裁，并将其标记为“酒吧”，这意味着Cjissecpol和该文档的封面上的日期。注意：该机构始终最终负责确保政策合规性。该文档还包含“ Cloud Matrix”，该列由描述谁（CJIS*/CSO，代理商，云服务提供商或代理商和服务提供商）组成的其他列具有技术能力，可以执行确保满足特定要求的必要措施。三个子列被标记为IaaS，PaaS和SaaS，并描绘了该机构从Cloud Service提供商那里利用的云服务类型。分别这些云服务模型是：
伴侣动物中适用于伤口，皮肤，眼睛和神经肌肉疾病的间充质干细胞疗法的当前进展
摘要：间充质干细胞（MSC）被认为是细胞疗法和再生医学中非常有前途的替代工具，因为它们易于从各种组织中获得，并且它们可以区分不同细胞类型的能力。本手稿综述了有关使用基于MSC的疗法作为一种常规治疗无效的狗和猫中某些常见病理的替代知识的回顾。这篇综述的目的是帮助临床兽医从临床角度做出有关每个方案的适用性的决定，而不是仅专注于研究。基于MSC的疗法在某些病理中表现出令人鼓舞的结果，例如脊髓损伤，伤口以及皮肤和眼部疾病。但是，这些细胞疗法的有效性可能会受到各种因素的影响，从而导致结果不同。未来的研究将着重于设计协议和方法，这些方案和方法可以为每种情况提供更精确和有效的MSC处理。