构建有用的人工智能 (AI) 系统的一个挑战是,人们需要了解它们的工作原理,以便获得适当的信任和依赖。这已成为一个备受关注的话题,表现为对可解释人工智能 (XAI) 的研究激增。许多研究假设了一种模型,其中人工智能会自动生成解释并将其呈现给用户,用户对解释的理解会带来更好的性能。对解释推理的心理学研究表明,这是一个有限的模型。XAI 系统的设计必须充分参考认知模型和教学模型,基于人们试图向其他人解释复杂系统时会发生什么以及人们试图推理出复杂系统如何工作时会发生什么的经验证据。在本文中,我们将讨论 CS Peirce 的溯因推理概念如何以及为什么是 XAI 的最佳模型。皮尔士关于溯因推理是一种探索性活动的观点可以被认为是由于其与现代应用认知心理学家所开发的专家推理模型相一致而得到支持的。
摘要:新型技术(例如单细胞RNA和单核RNA测序)为生理和病理状态中不同小胶质细胞种群的复杂性提供了新的启示。这些人群的转录组分析导致神经退行性疾病中特定疾病相关的小胶质细胞和小胶质细胞簇的亚分类。一个共同的特征包括稳态下调和炎症标记的上调。此外,鼠和人类样品之间的几个簇有一致的一致性。载脂蛋白E长期以来一直被认为是迟到的阿尔茨海默氏病的高风险因素,在这些鼠和人类簇中都受到了强烈的调节。转化生长因子-β在小胶质细胞的发展和成熟过程中起着至关重要的作用。在病理状态下,它会减弱它们的激活,并参与许多细胞调节过程。转化生长因子-β也会影响淀粉样蛋白β的沉积,因为它参与了关键蛋白质和分子的调节。综上所述,这篇评论强调了载脂蛋白E,髓样细胞2上的触发受体的复杂相互作用,并转化了生长因子-β,作为发病和在阿尔茨海默氏病过程中小胶质细胞中调节轴的一部分。
DNA甲基化是最丰富,最广泛研究的表观遗传修饰之一,在各种生物学过程中起着至关重要的作用,例如发育,癌症,衰老和复杂疾病。在癌症基因组图集(TCGA)等大型队列研究中,Illumina阵列已被广泛用作高通量筛查的经典平台。但是,这种类型的阵列覆盖了人类基因组中的CpG位点的3%。最新一代的DNA测序技术以PACBIO HIFI系统为例,具有产生长序列读数的独特能力,最高为25千碱基。太平洋生物科学(PACBIO)的最新进步致力于提高每碱基准确性和检测DNA修饰的能力。在这项研究中,我们使用DNA甲基化标准评估了PACBIO HIFI测序的性能。由人DNA在CpG部位酶甲基化的DNA标准和未甲基化的人DNA源自HCT116 DKO细胞系。1 ug。样品被测序为约8倍覆盖范围。DNA甲基化数据,并使用PB-CPG-Tools从BAM文件中提取甲基化值。然后,我们比较了从PACBIO HIFI测序获得的结果与由史诗阵列和整个基因组亚硫酸盐测序(WGB)产生的结果。我们发现WGB和PACBIO HIFI天然DNA甲基化调用表现出很高的一致性,表现优于史诗般的阵列,这两种史诗阵列都与甲基化标准和报道的CPG数量一致。使用甲基化的标准样品,HIFI数据报告约有85%的CpG位点的甲基化比大于90%,平均基因组宽93%。同样,WGBS数据显示了约85%的CpG位点的甲基化比大于90%,平均基因组宽95%。相比之下,Epic阵列仅报告40%的CpG位点的甲基化比大于90%,而整个基因组中平均为87%。这些结果表明,HIFI长读取测序可以准确检测到接近100%甲基化的区域的DNA甲基化信号。我们的研究提供了对检测DNA甲基化模式的PACBIO HIFI测序表现的见解及其作为史诗阵列的替代方案的潜力。这项研究的发现说明了如何将DNA甲基化标准用作评估DNA甲基化调用模型的基础真实参考。
药物基因组学 (PGx) 研究个体间基因组变异对药物反应的影响,从而有机会为每位患者量身定制给药方案。目前有针对性的 PGx 测试平台主要基于微阵列、聚合酶链式反应或短读测序。尽管这些检测在识别单核苷酸变异 (SNV) 和插入/缺失 (INDEL) 方面表现出巨大价值,但它们无法识别大的结构变异,也无法进行明确的单倍型分型以进行星号等位基因分配。在这里,我们使用 Oxford Nanopore Technologies 的自适应采样来丰富从药物基因组学知识库 (PharmGKB) 中提取的具有充分记录的 PGx 相关性的 1,036 个基因面板。通过评估与现有真实集的一致性,我们展示了对五个瓶中基因组参考样本的准确变异和星号等位基因调用。我们表明,最多可以在一个 PromethION 流动槽上复用三个样本,而不会显著降低变异调用性能,从而分别实现 99.35% 和 99.84% 的目标变异召回率和精确度。这项工作推动了纳米孔测序在临床 PGx 环境中的使用。
决定接受已故的捐赠器官提供移植的捐赠器官,或者将来等待可能更好的东西可能具有挑战性。缺乏预测移植结果的临床决策支持工具。该项目使用可解释的方法使用先前接受的肾脏移植报价的数据来预测移植失败和患者死亡。使用超过20年的移植结果数据,我们训练并比较单个风险设置中的几个生存分析模型。此外,我们使用事后可解释性技术在临床上验证这些模型。神经网络表现出与COX比例危害模型相当的性能,一致性分别为0.63和0.79,用于预测移植失败和患者死亡。接受者和供体年龄,原发性肾脏疾病,DR基因座的错配数量以及移植时计算的反应频率似乎是移植结果预测的重要特征。由于其良好的预测性能以及其事后解释的临床相关性,神经网络代表了在未来的Decistion Support Systems用于移植产品的构建中有希望的核心组成部分。
摘要彼得·德鲁克(Peter F. Drucker)(1991)说,国家的主要因果失败是管理。Drucker说与开发计划署和世界银行的一致性是一致的,在政府方面做出了新的范式,即良好的治理。十年后,良好的治理范式在全球范围内运行,Neo and Chen(2013)引入了动态治理范式,以持续和改善良好的治理范式。这种范式专注于自适应政策,政府官员也必须具有三个能力,这些功能再次思考,再次思考和思考。Schwab在2017年出版了一本关于工业革命4.0的书,震惊了世界。一年后,Schwab和Davis(2018)引入了一种新的工业革命治理范式4.0,名称为敏捷治理。本文试图解释良好治理,动态治理和敏捷治理之间的概念连接,以实现更好的治理。本文旨在解释善治,动态治理和敏捷治理的范式之间的联系。目标是,州和地区管理人员可以将其用于有利于社区并进行预期的公共政策材料。
ctDNA生物标志物与相应的治疗产品的安全有效使用相关,Guardant360 CDX已证明临床性能证明了临床性能支持治疗功效和强大的生物标志物分析性能。类别2:具有强烈ctDNA的CTDNA生物标志物具有临床意义的临床意义的证据,由其他FDA批准的生物标志物具有临床意义的生物标志物,并且有力证据否否否是,液体活检伴侣诊断症具有临床性的分析可靠性,但在临床表现中表现出了显着性,但在临床表现中具有重要意义。ctDNA类别3a:ctDNA生物标志物具有生物标志物的证据临床意义,该临床意义与基于组织的基于组织的FDA批准了临床伴侣诊断或在组织中的重要性,否是否是的是,否是专业指南,专业指南对哪些Guardant CDX证明了:通过:使用分析性验证的分析性分析性验证和分析性分析性验证的分析性验证和分析性分析性验证,并具有分析性分析性验证,并具有分析性的分析性验证,并具有分析性的分析性验证。生物标志物。类别3b:具有生物标志物证据的ctDNA生物标志物临床意义,由证据基于组织基于组织的FDA批准了临床伴侣诊断的诊断或否是否是否是的是,是的是,在以下情况下,组织支持的护动剂的专业指南已证明:分析性分析性能验证均具有包括分析性的分析性验证,包括使用包括分析性的分析性验证。ctDNA
摘要:技术的出现和在商业中的融入改变了各行各业的运营方式。值得注意的是,电子商务的重大技术转变旨在影响客户行为,使其有利于某些产品和品牌。人工智能 (AI) 成为个性化和定制产品以满足特定需求的重要创新工具。这项研究发现,尽管人工智能系统在电子商务中做出了贡献,但它的道德合理性是一个有争议的问题,特别是在可解释性概念方面。该研究采用了词云分析、远见分析和一致性分析来详细了解可解释性的概念,正如研究人员在人工智能背景下所使用的那样。在语料库分析的推动下,这项研究为统一的前沿奠定了基础,从而为寻求制定可解释人工智能 (XAI) 模型的科学突破做出了贡献。XAI 是一个机器学习领域,它检查并试图理解人工智能系统的黑箱决策所涉及的模型和步骤;它提供了对用于提出建议的决策点、变量和数据的洞察。这项研究表明,要部署可解释的 XAI 系统,应该改进 ML 模型,使其可解释和可理解。
•建议大多数患者仅使用1mg强度华法林片。患者的剂量大于5mg并且可以管理不同的优势,可以认为使用更高的强度片剂。•不建议使用0.5mg剂量来避免与5mg混淆。•患者应从治疗开始和诱导过程中获得有关抗凝治疗的口头和书面信息,以确保他们了解信息。•应使用包含抗凝记录手册(黄色小册子)的口服抗凝疗法(OAT)发行,应保持最新状态。•通过华法林管理口腔抗凝治疗的从业者应符合所需的能力。•使用华法林加载剂量可能很复杂,并且容易出错。使用加载剂量或随后的维护方案的不正确使用可能导致严重的伤害或死亡。•应特别注意评估一致性和检查药物,食物和生活方式的变化以及这些对国际标准化比率(INR)的影响。•非vitamin k拮抗剂口服抗凝剂(NOACS) *是我们的非浮力房颤的首选选择,请参见JAPC指南:心房颤动 *也称为直接作用的直接作用口腔抗凝剂(DOAC)
T和B淋巴细胞曲目旨在识别外国抗原(病原体)以保护宿主,但这些曲目的显着部分可以识别自我抗原。通常,这不是宿主的问题,因为去除这种自动反应性淋巴细胞(克隆缺失),由B细胞受体(BCR)编辑赎回,被调节性T和B细胞在外围降低或主动抑制(1,2)。尽管有这些机制,估计有7-9%的人被诊断出患有自身免疫性疾病(3)。令人难以置信的是,尽管没有自身免疫性的临床证据,但健康人的血液中具有自身反应性抗核抗体(4)。经典研究报道了单卵双胞胎和双叶二一个双胞胎中自身免疫性的一致性表明,与遗传因素相互作用的环境因素赋予了很大一部分自身免疫性风险(> 50%)(5)(5)。因此,如果确定特定的因果环境因素,可以在很大程度上可以预防自身免疫性,因为开创性研究表明,初始自身免疫性致病事件发生在临床表现之前。该研究主题旨在提供对自身免疫性环境风险因素的新见解,并包括描述饮食因素和肥胖,产妇和早期生命因素,病毒,微生物组和吸入环境毒素的评论和文章,影响自身免疫性的发展。