Web 服务描述语言 (WSDL) 描述了如何使用 MyBoeing-Fleet.com 中提供的 Web 服务。波音公司正在研究使用通用描述、发现和集成 (UDDI) 方法为不同类型的维护和工程软件组件发布其 Web 服务。UDDI 要求客户端共享元数据、语义和对 Web 服务业务实践的理解的通用定义。否则,客户端无法正确使用 Web 服务。让所有客户端都同意一个通用定义将非常耗时。由于波音公司与波音防火墙之外的各种内部和外部系统合作,因此让系统经理、项目经理和系统集成商聚在一起商定通用定义并非易事,需要大量协调才能正确实施 Web 服务。
BrainMaster EEG 设备包括 2E (390-001)、2EW (390-001W)、2EB (390-020)、2EA (390-040 Atlantis)、4EA (390-030 Atlantis)、2eb+ (390-025 Atlantis) 和 24 / 20 (390-060 Dis discovery),这些设备在全球合法销售。它们符合美国 FDA(食品和药物管理局)510(K) 990538 项下的要求,并在国外作为 I 类生物反馈设备获得 CE 标志。BrainMaster Discovery 24 还符合美国 FDA(食品和药物管理局)510(K) 150498 项下临床 EEG 的要求。Brain Master EEG 设备适用于使用 EEG 进行生物反馈训练。我们的 FDA 注册包括分类 882.5050(生物反馈设备)和 882.1400(脑电图仪)。FDA 注册中规定的功能包括“在用户的实践范围内使用 EEG”、“测量 EEG”和“处理 EEG 以产生频带能量”。
“分子邮政编码”一词最初是指一种细胞粘附分子假设系统,该系统可控制体内细胞运输。随后发现的整合素、钙粘蛋白和其他细胞粘附分子证实了这一假设。包含整合素及其配体的识别系统特别接近于实现最初的邮政编码假设,因为具有密切相关特异性的多种整合素通过与各种细胞外基质蛋白中的 RGD 或相关序列结合来介导细胞粘附。患病组织有自己的分子地址,虽然不一定参与细胞运输,但可用于靶向药物输送。本文讨论了邮政编码的分子基础以及目前正在进行的利用它们进行药物输送的大量努力。
天然产品及其相关的衍生产品在药物发现中起着重要作用,并且是设计多种合成生物活性化合物的灵感。随着分子生物学的最新进展,建立了许多工程工具和策略,以加速学术和工业环境中的自然产品合成。然而,天然产物生物合成的许多障碍仍然存在。例如,本地途径不适合研究或生产;关键酶没有足够的活性。本地宿主不适合高级生产。新兴的分子生物学工具和策略不仅是为了改善自然产品滴度,而且还产生了新型的生物活性化合物。在这篇综述中,我们将在三个主要层面上讨论这些新兴的分子生物学工具和策略:酶水平,途径水平和基因组水平,并强调它们在自然产物分离和开发中的应用。
摘要◥尽管过去十年在免疫疗法的开发中取得了长足的进步,从而使免疫系统反对肿瘤,但在阻断癌症生长的致癌驱动因素的药物方面也取得了重大进展。但是,将免疫性与靶向致癌驱动器途径的药物结合在一起的进展很少。人类癌症中一些最重要的癌基质编码了RAS家族蛋白,尽管这些蛋白质被证明对靶标有挑战。最近已批准抑制KRAS:G12C的特定突变体形式的药物。这些已改善了具有这种突变的肺癌患者的治疗,但是初始反应后获得的耐药性耐药性的发展限制了对整体生存的影响。由于免疫抑制
黑色素瘤是一种侵袭性皮肤癌,全球发病率和死亡率不断上升。多年来,治疗策略仅限于手术、放疗和化疗。免疫学和癌症生物学的最新进展导致了免疫检查点抑制剂 (ICI) 和靶向疗法等新型疗法的发现和开发,这些疗法彻底改变了转移性黑色素瘤患者的临床护理。尽管最近 ICI 取得了成功,但许多黑色素瘤患者并没有从 ICI 疗法中获得长期益处,这凸显了对具有新靶点(如淋巴细胞激活基因 3 (LAG-3))的替代疗法的需求。在这篇综述中,我们探讨了正在早期临床试验中测试的新型治疗剂和新型组合。我们讨论了较有前途的新型工具,例如纳米技术,以开发充当药物载体和/或光吸收剂的纳米系统,从而可能改善治疗结果。最后,我们还强调了诸如耐药后管理等挑战
美国国家科学基金会 (NSF) 成立于 50 多年前,是支持各个领域前沿发现基础研究和各级科学与工程教育的首要联邦机构。NSF 支持的研究(通过竞争性择优评审选出)推动了许多重要创新,刺激了经济增长并改善了所有美国人的生活质量和健康状况。NSF 积极参与塑造日益充满活力和生机的科学和工程事业。今天,总统的美国竞争力倡议 (ACI) 为通过创新、探索和独创性保持我们国家的竞争优势提供了新愿景。NSF 战略计划应对了这一不断变化的形势和新愿景,并将确保我们在这个新时代继续保持领导地位。
脑电机脑电图脑电图设备,包括2E(390-001),2EW(390-001W),2EB(390-020),2EA(390-040 ATLANTIS),4EA(390-030 ATLANTIS),ATLANTIS),2EB+(390-025 ATLATIS)和24-025 ATLATTIS和24-200(390-SORLECHIS)和24-20(390)全球。他们符合510(k)990538下的美国FDA(食品和药物管理局)的要求,并由CE Mark作为I类Biofeatback设备在国外覆盖。Brainmaster Discovery 24还符合美国FDA(食品和药物管理局)在510(k)150498下的临床EEG的要求。大脑主脑电图设备用于使用脑电图进行生物反馈训练。我们在Cludes分类882.5050(生物反馈设备)和882.1400(脑电图)中的FDA注册。FDA注册中所述的函数包括“使用脑电图”,“测量脑电图”和“过程脑电图”,以产生频带能量。”在用户的实践范围内。
我们回顾了用于材料发现的机器学习(ML)工具以及不同ML策略的复杂应用。尽管已经发表了一些关于材料人工智能(AI)的评论,重点是单一材料系统或个别方法,但本文重点关注AI增强材料发现的应用视角。它展示了如何在材料发现阶段(包括特性、属性预测、合成和理论范式发现)应用AI策略。此外,通过参考ML教程,读者可以更好地理解ML方法在每个应用中的确切功能以及这些方法如何实现目标。我们的目标是使AI方法更好地融入材料发现过程。本文还强调了AI在材料发现中成功应用的关键和需要解决的挑战。