该团队将把他们的 PAM 工具应用于跨越十年的 PMRF 数据集,以研究布氏鲸的发声和提示率,并比较随时间和运动行为状态的提示率。工作将包括手动验证先前在数据集中识别的布氏鲸叫声。分析结果还将与已发布的提示率进行比较,以评估随时间、位置或种群的稳定性。将根据环境变量(例如一年中的时间、季节、风和波浪数据)以及其他情境数据(例如与最近的呼叫布氏鲸的距离)检查轨迹运动学。
与生产可靠的Geoint相关的挑战之一是地球特征,结构和特征签名的不断发展的本质。此挑战通常与基于活动的智能(ABI)相关联:一种分析方法,该方法可以整合来自多个来源的数据以发现相关模式并确定和表征变化。以变化的速度监视和提取有价值的见解通常需要持续且快速重新审视能力。具有有效捕获动态特征和目标的能力,未来的空间体系结构可以开始发现并建立跨感兴趣的区域领域的关键关联和相互依存关系。商业空间组织正在越来越多地使用大量较小的卫星系统,以提供在快速展开的事件和活动中维持步伐所需的收集频率。
1语言与认知中心Groningen(CLCG),荷兰格罗宁根大学的格罗宁根大学; 2 Otorhinolaryngology/Head and Neck手术,荷兰格罗宁根大学医学中心Groningen大学医学中心; 3荷兰格罗宁根格罗宁根大学行为和认知神经科学研究学院; 4 CNRS UMR 5292,里昂神经科学研究中心,听觉认知和心理声学,Inserm umrs 1028,UniversitéClaudeBernard Lyon 1,法国里昂,里昂大学; 5英国剑桥大学的临床神经科学系声音实验室,剑桥听证会;和6 W.J.Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。 版权所有©2024作者。 ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。 这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。 补充数字内容可用于本文。 直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。版权所有©2024作者。ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。补充数字内容可用于本文。直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。
1位艾格纳(Ognaj)Akar物理治疗学院的助理教授。2副校长兼高级讲师在艾哈迈达巴德Ranip的Shree Swaminarayan物理治疗学院。摘要背景:帕金森氏病(PD)是中枢神经系统的进行性疾病。步态障碍是PD的常见和早期特征,是功能依赖,跌倒和死亡的主要原因。约有50%的帕金森患者患有步态(FOG)。替代步态康复技术,包括视觉,听觉和触觉刺激的这种外部感觉提示最近受到了很多关注。研究的目的:研究视觉提示和听觉线索对帕金森氏病个体步态参数的有效性。方法论:选择了30名受试者进行研究。受试者被随机分配为两组。组1:听觉提示第2组:视觉提示,1次/天,5天/周,4周和20-30分钟步态训练。两组接受传统的物理疗法20-30分钟。动态脚印,速度,节奏和tinetti性能的迁移率评估测试(POMA-G)作为结果指标,并在干预前和4周结束前进行检查。结果:结果表明,在小组分析中,步骤长,步长,速度和POMA -G的统计学显着差异,但两组的节奏均无差异(P值<0.05)。关键字:帕金森氏病,步态疾病,步态障碍,步态训练,步态康复,听觉提示,视觉提示。显示POMA -G的统计学显着改善(P值<0.05),但在步长,步长长度,节奏和速度(p -value˃0.05)中不显示。结论:结果显示出听觉提示和视觉提示组的改善,但是在组分析的步态参数之间没有显着差异,即步长,步幅长度,节奏,速度和POMA-G。这表明这两种干预措施都是有益的,可以轻松地用于临床实践中,对于那些在治疗师和患者最低成本方面遇到困难的患者。引言中枢神经系统的进行性神经退行性疾病称为帕金森氏病(PD)。(1)通常在病理上通过Lewy身体和Nigra中的神经元丧失以及运动表型在临床上鉴定。(2)在60岁以上的每100个人中影响2个,
虚拟现实环境为研究脑机接口 (BCI) 在现实环境中的性能提供了绝佳的机会。由于现实世界的刺激通常是多模态的,它们的神经元整合会引发复杂的反应模式。为了研究额外的听觉提示对视觉信息处理的影响,我们使用虚拟现实来模拟工业环境中的安全相关事件,同时记录脑电图 (EEG) 信号。我们模拟了一个在传送带系统上移动的盒子,其中两种类型的刺激(爆炸和燃烧的盒子)会中断正常操作。来自 16 名受试者的记录分为两个子集,一个是纯视觉实验,另一个是视听实验。在纯视觉实验中,两种刺激的反应模式引发了类似的模式——视觉诱发电位 (VEP),然后是枕叶-顶叶上的事件相关电位 (ERP)。此外,我们发现感知到的事件严重程度反映在信号幅度中。有趣的是,额外的听觉提示对先前的发现产生了双重影响:在爆炸盒刺激的情况下,P1 成分被显著抑制,而燃烧盒刺激下 N2c 则有所增强。这一结果凸显了多感官整合对现实 BCI 应用性能的影响。事实上,我们观察到基于混合特征提取(方差、功率谱密度和离散小波变换)和支持向量机分类器的检测任务的离线分类准确度发生了变化。在爆炸的情况下,与仅视觉实验相比,视听实验的准确度略有下降,为 -1.64%。相反,当存在额外的听觉提示时,燃烧盒的分类准确度增加了 5.58%。因此,我们得出结论,特别是在具有挑战性的检测任务中,当 BCI 应该在(多模态)真实世界条件下运行时,考虑多感官整合的潜力是有利的。
该研究项目的目的是通过提供适当的细胞外基质(ECM)提示来完善诱导的多能干细胞(IPSC)神经元模型。IPSC技术提供了前所未有的对人类中枢神经系统的访问,并使模型的构建能够研究神经发育和神经系统疾病机制。但是,IPSC衍生的神经元的培养物具有局限性,例如形态成熟,突触连通性和电生理活性。的确,转录分析表明它们类似于晚期胚胎的神经元与早期产后阶段,这阻碍了成人发作神经退行性疾病的研究。我们假设缺乏适当的时空ECM信号是这些局限性的主要因素。ECM是一种复杂组织的分泌蛋白质和复杂糖的细胞间支架,可在整个中枢神经系统中配置时空微环境。它为神经元提供了关键的结构支持,可作为可溶性因子的储层,并介导调节神经元发育,成熟和衰老的细胞信号传导。然而,中枢神经系统中源自定义为ECM和ECM相关蛋白的合奏的时间多样性和功能效应的特征很差。因此,不可能培养IPSC衍生的神经元的体外平台设计,这些神经元真正概括了生理ECM。在这里,我们将首先使用生化纯化和定量质谱法(MS)的蛋白质组学来定义体内人CNS基质组重塑的组成和性质。然后,我们将利用IPSC技术和生物材料的联合专业知识来建立ECM模拟矩阵,这些矩阵可以概括生理基质组的结构和调节活性,以促进2D和3D干细胞衍生细胞衍生的神经模型的成熟和衰老。
背景:发展护理包括修改新生儿重症监护病房,以减轻压力并改善早产新生儿的最佳思维和行为发展。目的:评估早产新生儿的发育支持护理对早产新生儿行为提示的影响。研究设计:使用了准实验设计。样本:一个方便的50个早产新生儿的样本,另外还有50名护士,他们负责为这些早产新生儿提供护理。设置:在亚历山大市El-Shatby的孕妇大学医院的新生儿重症监护室(NICU)中。方法:在实施早产新生儿的发展护理之前,对早产新生儿的行为提示进行了评估。心率,呼吸和氧饱和度在接受护士的发育支持后立即记录在前,之后和十分钟之后。工具:使用三个工具来收集数据;早产新生儿的特征,早产新生儿的生理状况以及早产新生儿清单的行为提示,以评估稳定的迹象和遇险迹象结果:据观察,在接受计划后,在接受发育护理和接受发育护理后直接减少了早产的迹象,并在十分钟后下降了。在植入发育护理之前,在接受发育护理后与十分钟后,早产行为线索之间存在统计学上的显着差异。结论:早产新生儿表现出稳定的行为提示和在应用发展支持护理后的压力迹象较少。建议:针对新招募的护士和护士的服务培训适当的服务前和在职培训,介绍了最新的早产新生儿的发展支持护理干预措施,以提高他们在增强早产新生儿的发展支持性护理方面的表现。
此特刊由24个手稿组成。以下论文集涵盖了各种各样的兴趣级别,以确定一些主要要点,以探讨信任在社会机器人技术中的作用,以有效地设计和开发社会可接受和可信赖的机器人。这些贡献包括人们在不同以人为中心的环境(例如教育,辅助,协作场景)中对机器人的接受和信任的不同方面。一些作品介绍了对自主人工代理人的接受和信任的新概念,作为宽容,信任和考虑跨学科,例如社会学,心理学和哲学。一些论文着眼于影响人们对机器人信任的因素,例如Soci Ety的一般态度,看法和偏见,期望,认知和情感影响。其他贡献相反,请研究如何从信任损失中恢复过来,例如在不同类型的错误之后或增强对机器人的信任,例如通过使用凝视,导航,工作量,工作负载和互动的个性化基于个人特征(例如人格特征)。另一组作品提出了用于测量和评估人类机器人相互作用期间信任的模型。最后,在本期特刊中,一些作者提供了必要的重点,这些焦点是道德上的考虑,道德,现有政策和新政策的定义以及在欧盟政策计划中的机器人技术和AI的整合。
抽象的人类交流本质上是多模式的。听觉演讲,但视觉提示也可以用来理解另一个说话者。大多数视听语音感知的研究都集中在语音段的感知上(即语音)。然而,对视觉信息对词汇应力等语音上段方面的感知的影响鲜为人知。在两个实验中,我们研究了不同视觉提示(例如面部关节线索和手势)对词汇应力的视听感的影响。我们介绍了disyllabic荷兰压力对的听觉词法压力连续性以及在第一个或第二个音节上产生压力的扬声器的视频(例如,表达voornaam或voornaam)。此外,我们将扬声器的表面结合起来,在音节上产生词汇应力,并在第一个音节或第二个音节上产生节拍手势,从而产生词汇应力。结果表明,人们成功地使用了视觉发音线索来在静音视频中进行压力。但是,在视听条件下,我们无法找到视觉关节线索的影响。相比之下,我们发现节拍手势的时间对齐具有强烈的影响,从而影响了参与者对词汇压力的看法。这些结果强调了在多模式上下文中考虑语言上部方面的重要性。
摘要 - 在虚拟/增强/混合现实(VR/AR/MR)中,使用手持式触觉设备渲染软虚拟对象,这是由于手工的解剖学限制以及设计的未接地性质,这会影响执行器和传感器的选择,从而限制了由该设备显示的强制性和范围的选择。我们开发了一种电缆驱动的触觉设备,用于渲染涉及抓紧和挤压3D虚拟物体(软)物体(软)对象的净力,仅在索引纤维和拇指之间。使用建议的设备,我们研究了虚拟环境中软对象的感知。我们表明,可以通过控制视觉和触觉提示之间的关系来大大扩展对象刚度的范围,可以有效地传达给虚拟环境(VES)中的用户。我们提出,一个称为明显的刚度不同的单个变量可以预测操纵冲突下人类僵硬感知的模式,该变量可用于使VES中的一系列柔软物体用于比单独的触觉设备所能实现的范围更大的柔软物体。