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使用 SAS® ODS 创建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格
Kirk Paul Lafler，sasNerd 摘要 电子表格已成为有史以来最流行、最成功的数据工具。据估计，全球有超过 7.5 亿 Excel 用户。电子表格的简单性和易用性是 Excel 在全球范围内增长和广泛使用的两个原因。其他增值功能也有助于在越来越多的用户中扩大电子表格的实用性，包括其协作功能、可自定义、处理数据的能力、数据可视化技术的应用、移动设备使用、重复任务的自动化、与其他软件的集成、数据分析和使用自动过滤器的过滤功能。最后一个增值功能，即使用自动过滤器进行过滤，是本文的主题。将说明一个示例应用程序，该应用程序使用内置自动过滤器或过滤器创建自定义 Excel 电子表格，这些过滤器使用户能够从文本、数字或日期值列表中进行选择，以快速找到感兴趣的数据，使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程。关键词：sas、excel、excel 电子表格、ods、ods excel、proc 报告、自动过滤器、过滤器简介在 Excel 电子表格中使用自定义自动过滤器使用户能够查找、显示或隐藏文本、数字和/或日期值。用户可以使用 SAS 输出交付系统 (ODS) Excel 目标从任何 SAS 数据集构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格。生成的 Excel 电子表格中，一列、两列或多列或变量可用作自动过滤器。过滤第一列后，用户可以通过过滤两列或更多列来优化过滤结果。本文介绍了使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格的分步方法。示例中使用的数据集创建了一个 SAS 数据集，其中包含位于圣地亚哥市中心地区的热门餐馆。该数据集包含 87 个观测值（或餐厅）和 17 个变量，如下所示。
RAIDEN 基准：使用测量驱动的自定义对话来评估角色扮演对话代理
随着大规模语言模型 (LLM) 的进步，角色扮演对话代理 (RPCA) 的开发也日益受到重视。尽管取得了这些进展，但仍明显缺乏围绕对话而不是问答格式设计的基准，以评估 RPCA 交互的有效性。本文介绍了 RAIDEN 基准，它包含专门为 RPCA 评估开发的综合数据集，包括 135 个字符的 40,000 多个多轮话语。该基准侧重于评估对话不同阶段的特定维度，通过注释者进行的交互来实现。这种方法使评估阶段能够集中在特定的响应维度上，从而降低了对话评估中的主观性。为了进一步增强客观性，评估者会比较两个不同模型的响应，而不是孤立地评估单个响应。此外，我们还推出了 RPCAJudger，这是专为自动 RPCA 评估而量身定制的专业评判 LLM。RPCAJudger 进行的评估与人类判断非常相似，其无 API 方法可防止潜在的数据泄露。所有模型和所有非私有排行榜数据都将公开 1 。
利用 MRI 图像中的自定义迁移学习简化脑肿瘤分类
摘要 — 脑肿瘤越来越普遍，其特征是脑内异常组织不受控制地扩散，全球每年诊断出近 700,000 例新病例。磁共振成像 (MRI) 通常用于诊断脑肿瘤，准确分类是一项关键的临床程序。在本研究中，我们提出了一种使用自定义迁移学习网络从 MRI 图像中对脑肿瘤进行分类的有效解决方案。虽然一些研究人员已经采用了各种预训练的架构，例如 RESNET-50、ALEXNET、VGG-16 和 VGG-19，但这些方法通常存在高计算复杂度的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个自定义的轻量级模型，该模型使用基于卷积神经网络的预训练架构，复杂度降低。具体而言，我们采用带有额外隐藏层的 VGG-19 架构，这降低了基础架构的复杂性，但提高了计算效率。目标是使用新方法实现高分类准确率。最终结果表明分类准确率为96.42%。
您的 2025 年密歇根蓝十字蓝盾定制药品清单
我们的目标是为您提供安全、高质量的处方药治疗，并降低您的医疗成本。为了实现这一目标，我们不承保一些高成本药物，这些药物具有相似的治疗替代品，具有相似的疗效、质量和安全性，但成本仅为其一小部分。我们也不承保具有仿制药的某些品牌药物。我们不承保用于减肥的胰高血糖素样肽激动剂药物，包括 Saxenda ® 、Wegovy ® 和 Zepbound ®，适用于完全投保的大型团体和一些自费团体的商业会员。有关未承保的药物的最新列表，请参阅自定义和临床药物清单 - 非首选和非处方药（未承保）药物的替代品。如果您对未承保且未出现在此列表中的药物有疑问，请致电您的 Blue Cross 会员 ID 卡背面的客户服务电话。几种药物和药物类别完全不在本药物清单的承保范围内，因此未显示。这些包括：
革命性的时尚：一种生成的AI方法，用于个性化服装设计和定制配件
结论个性化服装设计的生成AI方法代表了应对时装业的持久挑战，风格和可及性的持续挑战。该解决方案通过集成诸如拖动gan，实时样式转移和3D身体重建之类的尖端技术，提供前所未有的自定义和用户参与度。收益范围超出了个人消费者，有望增强的可持续性，成本效益和时尚的包容性。随着技术的不断发展，我们可以预期AI驱动的时装设计的进一步创新，包括改善甘纳斯的概括，增强的物理模拟和跨模式学习整合。这些进步不仅可以彻底改变衣服的设计和生产方式，而且可以改变消费者与时尚互动的方式。服装设计的未来在于AI技术的无缝集成，为更个性化，高效和可持续的时尚生态系统铺平了道路。
自定义自动化软件工具增加了遗传咨询后续任务效率
遗传辅导员追踪了花费的时间写作和发送患者笔记，作为标准后续措施的一部分，用于3,900多个测试后的远程医疗遗传咨询会议，用于阳性彩色遗传性遗传性癌症测试或彩色遗传性心脏健康测试的患者2019年1月1日至2020年3月31日之间。在2019年6月至2020年3月启动自动化笔记软件之间使用自动软件工具的时间效率是在2019年1月至2019年1月至5月之间使用自动软件工具（n = 1,535）之间执行的相同的活动进行了比较。当不使用自动软件工具时，遗传辅导员提供了几种手动输入以注意模板，例如患者和提供者订单和人口统计信息，个人和家庭健康历史，基因测试结果以及基因咨询期间讨论的其他信息。
生物多样性净收益和自定义构建程序注释 - 2024年12月
•不超过9个住宅•在一个不超过0.5公顷面积的站点上•仅由自我建造或自定义房屋建造的住宅组成，如《自建造和自定义房屋建筑法》第1（a1）的定义，是自我构建法3（请参阅下文定义）自我构建的定义是什么？法律定义是在《 2015年住房与计划法》修改的2015年《自建造与房屋建设法》中。“（a1）在本法“自我建设和定制房屋建设”中是指（a）个人的建筑物或完成，（a）个人的协会，或（c）与个人或个人或个人合作的人，房屋的个人或协会，被这些个人占用为房屋的房屋。（A2），但不包括从完全或主要是由该人决定或提供的计划或规格的人那里获得的谋杀案上的房屋建造。”构建工作人员4的权利将此定义简化为：“由乘员决定的计划或规格建立的房屋”在考虑房屋是自建造还是定制房屋时，必须确保相关当局必须对初始乘员进行最终设计和布局的主要输入。政府的指导澄清说，5：非平面住房，在建设前在计划阶段购买的房屋，也没有考虑到买家的设计和布局，不被认为满足自建造和自定义住房的定义。”申请自定义构建豁免的程序是什么？表格将要求申请人提供一个理由，以说明开发将如何满足上述定义。申请人必须提交生物多样性净收益声明表格，并说明在自我建立和自定义构建豁免下的法定生物多样性净收益要求中是否豁免申请。这将需要澄清，根据自我和自定义构建的法律定义，所建造的房屋的居民将在最终设计和布局中具有主要意见（请参见上文）。
4c.BNL - 定制量子任意波形发生器后端软件堆栈的开发_V5 -Radhika.cdr
量子计算正在迅速发展，需要复杂的控制机制来精确操纵量子比特 - 量子位。量子位是量子计算中量子信息的基本单位，精确控制其状态对于实现量子门和执行量子算法至关重要。任意波形发生器 (AWG) 用于产生用户定义的、精确的和定制的 RF 波形来操纵量子位的状态。量子算法是使用量子门序列实现的。AWG 支持创建可定制的脉冲序列，从而实现量子位校准、量子实验和量子电路的实现。为了让用户能够使用量子计算机并实现量子应用程序的开发，需要一个量子软件堆栈。本文介绍了 Qiskit 量子堆栈与 AWG 的集成。
最大限度地发挥定制 RISC-V 矢量扩展的潜力，以加速 SHA-3 哈希函数
摘要。SHA-3 被认为是最安全的标准哈希函数之一。它依赖于 Keccak-f[1 600] 置换，该置换对 1 600 位的内部状态进行操作，主要表示为 5 × 5 × 64 位矩阵。虽然现有实现通常以 32 位或 64 位的块顺序处理状态，但 Keccak-f[1 600] 置换可以通过并行化加速。本文首次通过 32 位和 64 位架构上的自定义向量扩展探索基于 RISC-V 的处理器中 Keccak-f[1 600] 并行化的全部潜力。我们分析了由五个不同步骤映射组成的 Keccak-f[1 600] 置换，并提出了十条自定义向量指令来加速计算。我们在 SystemVerilog 中描述的 SIMD 处理器中实现了这些扩展。我们将我们的设计性能与基于矢量化专用指令集处理器 (ASIP) 的现有架构进行了比较。我们表明，得益于我们精心选择的自定义矢量指令，我们的设计性能优于所有相关工作。