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数据驱动网络中的分散系统智能...
智能。这种系统智能有助于提高航运在本地（即船舶运营）和全球（即物流运营）规模的运营效率，这是主要优势。本研究的第一部分总结了这些数据驱动网络的主要特征。在本研究的第二部分中，讨论了数字模型和区块链技术的两种应用，并与它们的特征进行了比较，以说明它们的相同点和不同点。数字模型表示从船舶性能和导航数据集得出的基于矢量的数学结构，并被归类为低级信息模型。人们还认为，来自工业物联网（物联网）的相应数据集应该经过这样的低级模型来提高其质量。这些数据驱动网络可用于量化船舶性能和航行条件，其结果还可用于在当地范围内提高船舶能源效率并减少发动机排放。区块链代表公共领域的去中心化、分布式和数字分类账系统，可以处理和记录许多用户执行的交易。由于这些网络处理的工业流程数据集质量很高，因此被归类为高级信息模型。此类数据驱动网络可用于制定航运中的各种物流操作并在全球范围内优化其运营条件。这些数据驱动网络的结果可用于提高航运业的运营效率并降低相关成本。
分散的Web3重塑互联网治理-ORCA
1巴斯克大学（UPV/EHU）的经济与商学院公共政策与经济历史系，Oñati广场1，20018 SanSebastiáN，西班牙； igor.calzada@ehu.eus或igorcalzada@gmail.com;电话。: +34-630752876 2 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, 48009 Bilbao, Spain 3 Decentralization Research Centre, 545 King St. W, Toronto, ON W5V 1M1, Canada 4 Wales Institute of Social and Economic Research and Data (WISERD), Social Science Research Park (Sbarc/Spark), School of Social Sciences, Cardiff University, Maindy Road, Cathays,加的夫CF24 4HQ，英国5富布赖特学者（S-I-R），US-UK Fulbright委员会，第302单元，Camelford House，89 Albert SEE1 7TP，英国伦敦SE1 7TP，英国6号电信公司和人工智能系，Budapest of Technology and Emantagence of Technology and Emantions of Technology and Emantions（BME），BME NESPIES，1111111111。库里公园4，86911DießenAmmersee，德国
Todefi-都灵分散的金融会议2025
通过Nazionale，190年 - 罗马，6月19日至2025年，2025年提交截止日期：01.03.2025请将论文提交给：todefi@carloalberto.org。随着Defi平台在全球范围内继续彻底改变金融体系，对尖端研究的需求从未如此关键。本次会议旨在促进有关不断发展的Defi景观的最高学术论述及其与加密资产生态系统的互动（钱包提供者，交流，金融中介等。），将顶级研究和思想领导层融合在一起。我们邀请了初级研究人员和已建立的学者的提交，这些学者正在Defi领域从事创新项目。该会议旨在强调以下领域的最新理论，经验和应用研究。
网络中学习增强的分散在线凸优化
本文研究了网络化多智能体系统中的学习增强分散式在线凸优化，这是一个尚未得到充分探索的具有挑战性的场景。我们首先考虑一种线性学习增强分散式在线算法（LADO-Lin），该算法以线性方式将机器学习（ML）策略与基线专家策略相结合。我们表明，虽然 LADO-Lin 可以利用 ML 预测的潜力来提高平均成本性能，但它不能保证最坏情况的性能。为了解决这个限制，我们提出了一种新颖的在线算法（LADO），该算法自适应地结合 ML 策略和专家策略来保护 ML 预测，从而实现强大的竞争力保证。我们还证明了 LADO 的平均成本界限，揭示了平均性能和最坏情况鲁棒性之间的权衡，并展示了通过明确考虑鲁棒性要求来训练 ML 策略的优势。最后，我们对分散式电池管理进行了实验。我们的结果突出了 ML 增强在提高 LADO 的平均性能以及保证的最坏情况性能方面的潜力。
印度分散可再生能源行业现状
Iora Ecological Solutions Pvt. Ltd. JJ PV Solar Katidhan Lits N Lights Mesha Energy Solutions Pvt Ltd 微能源信贷 Mlinda Sustainable Environment Pvt Ltd Navitas Green Solutions Pvt Ltd 非传统能源和农村发展协会 Oorja Development Solutions Oorja On Move Infra Pvt Ltd pManifold Pollinate Energy India Pvt Ltd Power For All Practical Action Foundation Pushan Renewable Energy Pvt.有限公司 Raheja 太阳能食品加工私人有限公司 Ral 消费品私人有限公司 Resham Sutra 私人有限公司 Samuchit Enviro Tech Sarthi Marketing Score 生计基金会 SCS Innovation Opc 私人有限公司 Selco 太阳能灯私人有限公司 Shanti Maitree Shramik Bharti Sileaf 技术私人有限公司 Simi Stove 私人有限公司 无烟炉灶基金会 SNL 能源解决方案私人有限公司 生命与环境意识提升协会 (SCALE) Solar Hitech Solutions 私人有限公司 圣托马斯慈善教育信托 Sustain Plus 能源基金会 SwitchOn 基金会 Techno Village Energy 私人有限公司 技术信息学设计奋进 (TIDE) Udyama 互联能源技术 VHN 太阳能私人有限公司 Vineeti 技术 WEFT 研究
EW-DOS：能源网络分散式操作系统
每项声明都通过双边交易进行验证（或不验证），其中“声明者”（即身份所有者）向“验证者”（例如分布式能源安装者）提供商定的文档或数据以证明给定的凭证。举一个简单的例子，设想一位房主在调试过程中向分布式能源安装者声称他们拥有一个 5 千瓦的太阳能光伏系统。安装者可以确认有关系统的详细信息，也可以亲自与房主核实声明。随着声明得到验证，底层数字身份变得更加丰富和可信。身份所有者还可以使用声明委托其他实体代表他们执行交易或声明。声明消息传递和数据存储可以根据应用程序在“链下”或“链上”完成。能源网链主要用于提供有关每个身份的证明，使市场参与者能够
马拉维NENO的分散心力衰竭管理
在2015年，卫生部和卫生伙伴（本地称为Abwenzi pa Za Umoyo）建立了一个综合的慢性护理诊所（IC3）[9]，为NENO区的所有医疗机构提供了分散的NCD [10] [10] [10]，从任何城市中远离世界卫生组织的全球卫生组织，与Intersional Necents NC Intersion nc Interne Intercy NC Internions Internion Interce Intercy Nc Intercy Nc Intercy Intercy Intercy NC [11）IC3中跟踪的患者具有非复杂性诊断，例如高血压，口腔治疗的2型糖尿病和受控哮喘。 2018年，在地区医院和利苏加维社区医院建立了专业诊所（图1），使用一种称为“ Pen-Plus”的策略，以提供对HF，胰岛素依赖性糖尿病和镰状细胞病等更复杂和严重的NCD的门诊治疗[12]。 Pen-Plus使用非物理学家提供者提供的复杂NCD的护理权力下放模型，从而使农村贫困人口更容易获得护理。IC3中跟踪的患者具有非复杂性诊断，例如高血压，口腔治疗的2型糖尿病和受控哮喘。2018年，在地区医院和利苏加维社区医院建立了专业诊所（图1），使用一种称为“ Pen-Plus”的策略，以提供对HF，胰岛素依赖性糖尿病和镰状细胞病等更复杂和严重的NCD的门诊治疗[12]。Pen-Plus使用非物理学家提供者提供的复杂NCD的护理权力下放模型，从而使农村贫困人口更容易获得护理。
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
癌症组织病理学中分散人工智能的群体学习
奥利弗·莱斯特·萨尔达尼亚 (1)、菲利普·奎克 (2)、尼古拉斯·P·韦斯特 (2)、杰奎琳·A·詹姆斯 (3,4,5)、莫里斯·B·洛里 (5,6,7)、海克·I·格拉布什 (2,8)、曼努埃尔·萨尔托-特莱兹 (3,4,5)、伊丽莎白·阿尔沃斯 (9)、迪德姆·西夫奇 (1)、纳尔明·加法里·拉勒(1), 托比亚斯·塞贝尔 (1), 理查德·格雷 (10), 戈登·GA·哈钦斯 (2), 赫尔曼·布伦纳 (9,11,12), 谭伟源 (9), Titus J. Brinker (13), Jenny Chang-Claude (14,15), Firas Khader (16), Andreas Schuppert (17), Tom Luedde (18), Sebastian Foersch (19)、汉娜·索菲·穆蒂 (1)、克里斯蒂安·特劳特温 (1)、迈克尔·霍夫迈斯特 (9)、丹尼尔Truhn (16)、Jakob Nikolas Kather (1,2,12,20) (1) 德国亚琛工业大学医院医学 III 系 (2) 英国利兹大学圣詹姆斯利兹医学研究所病理学与数据分析系 (3) 英国贝尔法斯特女王大学 Patrick G Johnston 癌症研究中心健康科学大楼精准医学卓越中心 (4) 英国贝尔法斯特贝尔法斯特健康与社会保健信托区域分子诊断服务中心 (5) 英国贝尔法斯特女王大学 Patrick G Johnston 癌症研究中心 (6) 英国贝尔法斯特贝尔法斯特健康与社会保健信托细胞病理学系 (7) 英国贝尔法斯特女王大学公共卫生中心 (8) 荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学医学中心病理学和 GROW 肿瘤学与发育生物学学院 (9) 临床流行病学分部德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）衰老和衰老研究中心（10）英国牛津大学临床试验服务部（11）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）和国家肿瘤疾病中心（NCT）预防肿瘤学部（12）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）德国癌症联盟（DKTK）（13）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）国家肿瘤疾病中心（NCT）肿瘤学数字生物标志物组（DBO）（14）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）癌症流行病学部（15）德国汉堡大学癌症中心、汉堡-埃彭多夫大学医学中心癌症流行病学组（16）德国亚琛工业大学医院诊断和介入放射学系（17）德国亚琛工业大学计算生物医学联合研究中心生物医学系、亚琛大学医院（18）德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院胃肠病学、肝病学和传染病系、杜塞尔多夫大学医院（19）德国美因茨大学医学中心病理学研究所（20）德国海德堡大学医院国家肿瘤疾病中心 (NCT) 肿瘤内科系