XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDecentralized
在波多黎各建造一个分散的食品供应链
这些空间是替代大型食品枢纽的替代方案，它的规模很小，并且是一种社区中心，不仅是食物，而且还提供药物，工具，能量和服务。塔拉（Tara）解释说：“我们的空间开放了，然后一周后Covid发生了。我们在小小的小食品中心拿了与厨师相同的资金，并决定，由于库维德，我们需要分散，因为如果不这样做，我们将不会有效。我们在岛上补贴了不同的厨师，然后处理自己的烹饪和保存。我们帮助他们获得了更多的厨房设备，我们更改了编程，因此现在我们的食品中心只专注于周围的周围区域。我们将资金重新分配给了岛上的其他四个厨师，因此现在有更多的厨房。这对于保持系统的运行确实非常有效。”
高度动态的分散工作流的可信服务发现
随着交互式数据流的提供量增加，作为物联网 (IoT) 的一部分部署的、可通过远程微服务访问的智能设备和传感器的数量和功能将急剧增加。这为通过在不同工作流配置中互连这些微服务来快速构建新应用程序提供了机会。挑战在于发现所需的微服务，包括来自受信任合作伙伴和更广泛社区的微服务，同时能够在不同的网络条件下稳健运行。本文概述了一种工作流方法，该方法提供可验证的可信服务的去中心化发现和编排，以支持多方操作。该方法基于采用自主主权身份研究的模式，特别是可验证凭证，以隐私保护和安全的方式在同行之间基于服务描述和先前服务使用情况的证明共享信息。这为批准和评估不同服务的质量提供了一个动态的、基于信任的框架。整理这些新的服务描述并与基于向量符号架构 (VSA) 的现有分散式工作流研究相结合，为高效、可信的服务发现提供了增强的语义搜索空间，这对于支持各种新兴的边缘计算环境是必不可少的。设计了一种动态分散式服务发现系统的架构，并通过应用于使用可信对等方报告的异常检测服务经验来确定服务选择的场景来描述。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
使用MRI数据分散的大脑年龄估计
最近的研究表明，神经成像数据可用于预测大脑年龄，因为它捕获了有关神经解剖学和功能的信息，并且在发育和衰老过程中大脑经历了大脑的发生。但是，由于其具有挑战性且昂贵的获取过程，研究人员通常会有限地访问Neu-Roimaging数据，从而限制了预测模型的效果。分散模型提供了一种绕过传统数据共享方法的更准确和可推广的预测模型的方法。在这项工作中，我们提出了一种分散的大脑年龄估计方法，并在三个不同的特征集上对其进行了评估，包括体积和voxelwise结构性MRI数据以及静止的功能MRI数据。结果表明，与在一个位置中使用所有数据训练的模型相比，分散的大脑年龄模型可以实现相似的性能。关键词：大脑年龄，分散，联合，CoinStac
向分散制造转型的潜在技术成本驱动因素
关于增材制造 (AM) 的热门讨论通常认为 AM 将导致从集中式制造转向分布式制造。然而，分布式配置在实现规模经济方面可能面临更多障碍。我们结合基于流程的成本模型和优化模型来分析制造地点的最佳位置和数量，以及生产、运输和库存成本之间的权衡。我们以商用航空维修市场为例，以钛喷气发动机支架为例，作为非飞行关键部件类别的典型。我们针对三种不同的场景进行分析，一种对应于当前的技术状态，两种代表 AM 技术的潜在改进。我们的结果表明，当考虑到一系列合理的技术改进时，成本最小化的制造地点数量不会有显著变化。在这种情况下，分布式制造仅适用于一组非关键组件，这些组件可以在同一设备上生产，认证要求最低，年需求量达数万个。对于不需要热等静压的组件，分布式制造在小批量生产时具有吸引力。
分散的智能和大数据分析互惠关系
摘要 - 自从2000年代初期对大数据的可用性意识袭击商业世界以来，越来越多的组织已转向数据驱动的方法，从雇用到产品开发的所有事物。Gartner报告说，多达60％的大数据项目无法实施。这意味着了解分析的需求还不够；您需要能够收集数据并有效地工作。此外，人工智能（AI）及其机器学习和深度学习的子集作为大数据项目的强大方法和技术都受到数据偏见和数据质量难题的困扰。同时，讨论了区块链如何帮助解决这些废弃的数据项目以及数据可靠性问题，事实证明，将区块链技术带入大数据分析并创造出了所谓的分散智能，从而使企业提供更大的知名度，安全性，还可以使某些型号的研究范围来解决我们的问题，从而使我们的研究范围有一些问题，我们可以为我们提供一些问题，从而使我们的效率成为我们的研究，从而使我们能够为我们提供一些问题，从而为我们提供了一些范围，因此我们可以为我们提供一些努力，从而使我们能够为我们提供一些问题，从而使我们的效率为我们提供了一些问题，从而使我们能够为我们提供一些问题，从而使我们的效率为我们提供了一些问题：我们的目标是我们的目标：需要披露他们的数据吗？，第三方能否以有影响力的方式为AI模型做出贡献吗？与此同时，我们期望分散的智能与大数据分析之间存在相互关系，这些问题提出了以下问题，例如：分散智力有效地影响大数据分析吗？以及大数据分析有效地影响分散的智能？
基于区块链的联合学习，用于分散的能源管理系统
摘要 - 能源互联网（IOE）是一个分布式范式，利用智能网络和分布式系统技术来实现分散的能源系统。与传统的集中式能源系统相比，分布式能源互联网系统包括多个组件和通信要求，要求创新技术以进行连续化，可靠性，效率和安全性。区块链体系结构，智能合约和分布式联邦学习技术的最新进展为实现分散的能源互联网服务提供了新的机会。在本文中，我们对使用区块链，智能合约和IOE领域的联合学习的状态解决方案进行了全面分析和分类。具体来说，我们确定了四个代表性系统模型并讨论其关键方面。这些模型展示了可以集成区块链，智能合约和联合学习的多种方式，以支持IOE的主要领域，即分布式能源交易和共享，智能微电网能源网络以及Electric and Connected车辆管理。此外，我们还提供了不同级别的权力下放，联合学习的优势以及对IOE系统使用区块链的好处的详细比较。此外，我们确定了未来研究的开放问题和领域，以在能源领域中整合联盟学习和区块链。索引术语 - 能源，联邦学习，区块链，能源交易，智能微电网
去中心化战斗算法及其在功能网络连接中的应用
最近的研究表明，使用从不同研究机构或地点收集的神经图像数据可能会产生额外的源依赖性，从而影响整体统计能力。可以使用数据协调方法缓解此问题。最近，ComBat 方法已成为各种神经图像模式的普遍采用。虽然开放的神经成像数据集变得越来越普遍，但由于各种原因，大量数据仍然无法共享。此外，当前的方法需要将所有数据移动到一个中心位置，这需要额外的资源并创建相同数据集的冗余副本。为了解决这些问题，我们提出了一种分散的协调方法，该方法不会创建原始数据集的冗余副本，并单独对数据集执行远程操作而不共享任何单个主题数据，从而确保一定程度的隐私并减少监管障碍。我们提出了一种称为“分散式 ComBat”的新方法，它可以单独协调数据集而不合并数据集。我们通过以分散的方式协调来自两项创伤性脑损伤研究的功能网络连接数据集来测试我们的模型。此外，我们还使用模拟来分析当数据收集站点数量增加时我们的模型的性能和可扩展性。我们将输出与集中式 ComBat 进行比较，并表明所提出的方法产生了类似的结果，从而提高了功能网络连接分析的灵敏度并验证了我们的方法。模拟表明，我们的模型可以根据需求轻松扩展到更多数据集。总之，我们相信这提供了一个强大的工具，进一步补充了开放数据并允许集成公共和私人数据集。
审查分散能源自治的能源系统建模
自主性与能源的考虑背景不同 2 [177,178] 本文仅将自主性作为未来目标提及 3 [179–181] 该研究的空间分辨率与我们对本地能源系统的定义不符（参见第 1 节） 122 单个消费者/家庭/建筑 41 [182–222] 单个商业应用 57 o 农业水井 2 [223,224] o 海水淡化装置 7 [225–231] o 蜂窝基站/电信装置 11 [232–242] o 医院/医疗机构 5 [243–247] o 酒店 5 [248–252] o 图书馆 1 [253] o 无线传感器节点 1 [254] o 机械实验室 1 [255] o 农业应用（农场或灌溉区） 6 [256–261] o 选民登记中心1 [262] o 沙漠狩猎营地 1 [263] o 旅游设施 1 [264] o 充电站 1 [265] o 采矿场 3 [266–268] o 工厂/企业 3 [269–271] o 炼油厂 1 [272] o 道路照明系统 1 [273] o 大学设施/学校 4 [274–277] o 清洁水和厕所系统 1 [278] o 废水处理厂 1 [279] 大区域 3 [280–282] 一个或多个国家 21 [283–303] 单个能源工厂/技术的分析 35 [304–338] 航空航天应用 2 [339,340] 气候分析 4 [341–344] 研究重点是能源系统的控制策略 13 [345–357] 研究引入了一种没有自主性案例研究的新模型 3 [358–360] 研究开发了离网区域的负载曲线 2 [361,362] 研究侧重于定性分析 15 [363–377] 对给定的 100% 可再生系统的分析 2 [378,379] 文本语言：韩语 2 [380,381] 未找到出版物 1 [382]
使用 MRI 数据进行分散式脑年龄估计
最近的研究表明，神经影像数据可用于预测大脑年龄，因为它可以捕捉大脑在发育和衰老过程中所经历的神经解剖和功能变化的信息。然而，由于神经影像数据的获取过程具有挑战性且成本高昂，研究人员往往无法获得这些数据，从而限制了预测模型的有效性。分散模型提供了一种构建更准确、更通用的预测模型的方法，绕过了传统的数据共享方法。在这项工作中，我们提出了一种分散的大脑年龄估计方法，并在三个不同的特征集上对其进行了评估，包括体积和体素结构 MRI 数据以及静息功能 MRI 数据。结果表明，与使用一个位置的所有数据训练的模型相比，分散的大脑年龄模型可以实现类似的性能。关键词：大脑年龄、分散、联合、COINSTAC
审查分散能源自治的能源系统建模
过去三十年来，人们对分散式自主能源系统的研究关注度呈指数级增长，出版物的绝对数量和这些研究在能源系统建模文献中的份额就是明证。本文展示了本地自主能源系统研究的现状和未来建模需求。本文粗略研究了 359 项研究，其中 123 项研究进行了详细研究。根据这些研究的方法和应用特点对这些研究进行了评估，以得出共同的趋势和见解。大多数案例研究适用于中等收入国家，仅关注住宅部门的电力供应。此外，许多研究在目标和应用方法方面具有可比性。本地能源自主的成本很高，导致电力平准化成本平均为 0.41 美元/千瓦时。通过分析这些研究，可以发现未来研究的许多改进之处：这些研究缺乏对自主能源系统对周围能源系统影响的分析。此外，自主能源系统的稳健设计需要更高的时间分辨率和极端条件。未来的研究还应制定方法来考虑当地利益相关者及其对能源系统的偏好。