响应肾脏分配的紧迫挑战,其特征是对器官的需求不断增长,该研究旨在为该问题开发出数据驱动的解决方案,该解决方案也包含了利益相关者的价值观。这项研究的主要目的是使用“成对的肾脏在线调查”中的数据来学习与肾脏分配有关的个人和群体级别偏好的方法。通过评估指标,使用机器学习分类器进行了三个级别的两个不同的数据集评估两个级别 - 个人,组和稳定性。单个级别数据模型可以预测各个参与者的偏好,组级别数据模型汇总参与者的偏好,而稳定性级别数据模型(组扩展小组级别)评估了这些偏好随时间的稳定性。
Jason Healey大西洋委员会Stephen Herzog Yale University Theresa Hitchens联合国,瑞士WADE HUNTLEY独立研究员,美国Lauren Ice Johns Ice Johns Hopkins应用物理实验室Lab Ram Jakhu McGill University,加拿大加拿大Dana Johnson Dana Johnson Sative城市学院John Logsdon George Washington University Laura Delgado Lopez Secure World Foundation Adam Lowther Sands,Kirtland AFB Agnieszka Lukaszczyk Secure World Foundy,Belgium Molly Macauley资源,用于未来/ U.S. < / div>海军战争学院粘土Moltz海军研究生学校Scott Pace乔治华盛顿大学Xavier Pasco战略研究基金会,法国Elliot Pulham太空基金会Wolfgang Rathbeger欧洲太空政策研究所,奥地利
传统战术军事天线农场,在动态战场场景中无缝交流的关键,在共同场所管理和辐射模式性能方面面临着复杂的挑战。有限的空间需要战略性天线放置,以避免共同点干扰,同时保持最佳的辐射模式性能。同志天线还原和优化系统在最大化覆盖范围之间取得了平衡,同时最大程度地减少了视觉签名。降低的复杂性等于较少的运营商和快速部署时间。
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既适用于有争议的环境,也适用于宽松的环境,包括各种空对空、空对地、地对地和地对空武器。2024 财年请求比该部门在 2023 财年请求的金额增加了 24%,并以高生产率进行采购,从而充分利用了可用的工业产能。2024 财年请求包括采购 AIM-120D 先进中程空对空导弹 ( AMRAAM )、AGM-158B 联合空对地导弹 ( JASSM )、AGM-158C 远程反舰导弹 ( LRASM )、标准导弹 -6 ( SM-6 )、联合直接攻击弹药 ( JDAM )、AGM-114 地狱火导弹和 GBU-39 小直径炸弹 ( SDB ) I 和 SDB II 、制导多管火箭系统 ( GMLRS ) 以及陆军的新型远程精确打击导弹 ( PrSM )。2024 财年,将通过多年战略采购五种精确制导弹药:JASSM、LRASM、SM-6、AMRAAM 和海军打击导弹 (NSM)。此类别还包括核武器运载的现代化