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¥ 1.0
响应肾脏分配的紧迫挑战，其特征是对器官的需求不断增长，该研究旨在为该问题开发出数据驱动的解决方案，该解决方案也包含了利益相关者的价值观。这项研究的主要目的是使用“成对的肾脏在线调查”中的数据来学习与肾脏分配有关的个人和群体级别偏好的方法。通过评估指标，使用机器学习分类器进行了三个级别的两个不同的数据集评估两个级别 - 个人，组和稳定性。单个级别数据模型可以预测各个参与者的偏好，组级别数据模型汇总参与者的偏好，而稳定性级别数据模型（组扩展小组级别）评估了这些偏好随时间的稳定性。
MSC Defense
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