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ML程序课程中包含的广泛主题列为图像处理,计算机视觉,模式识别,信息检索,自然语言处理和语音处理,并在线性代数,概率和随机变量的基础上进行基本面。一些更高级的主题还包括深度神经网络,深度学习,对抗机器学习等。学生必须了解硬件和软件来处理大规模数据,这也很重要。为此,课程包括实验室课程。通过良好的教师将提供这样一项完整的课程,希望学生在完成该计划后作为员工加入各种研发组织。通过研究所的集中放置单元,该程序得到了很好的支持。最近,毕业生也加入了许多公认的印度和国外知名组织的高等研究。许多人加入了研究组织进行尖端研究。程序完成后的位置方案非常令人满意。

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