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放大后诊断：模仿医生阅读习惯的多标签分类模型来诊断脑部疾病
图 1：有些疾病很容易误诊，这需要观察和考虑相邻的图像。在这张 CT 扫描中，我们需要观察相邻的图像来区分出血点或钙化。如果不放大图像，很容易忽略硬膜下出血。
早期诊断、早期分层、早期干预，实现 IBD 精准医疗
来自 * 英国剑桥大学医院 NHS 信托阿登布鲁克医院胃肠病学部 † 英国伦敦大学学院医学研究委员会临床试验部 ‡ 葡萄牙维塞乌 3504-509 Tondela-Viseu 医院中心维塞乌科胃肠病学部 § 法国圣艾蒂安医学院圣艾蒂安大学医院免疫学部，CIC INSERM 1408 ¶ 法国圣艾蒂安圣艾蒂安大学医院胃肠病学部 ‖ 以上作者贡献相同。联系方式：Nurulamin Noor 博士，英国剑桥大学医院 NHS 信托阿登布鲁克医院胃肠病学部（noorn@doctors.org.uk）。尽管在理解 IBD 的分子基础方面取得了巨大进展，但临床管理仍然依赖于“反复试验”的方法。此外，治疗上限已经出现，即使最有效的干预措施也仅对大约 30% 的患者有益。因此，已经开发了几种工具来帮助分层和指导治疗决策。我们回顾了许多这些精准医疗方法的潜在应用，这些方法现在几乎触手可及。我们强调了早期行动（避免不作为）的重要性，以确保患者获得最佳结果，以及如何将早期行动与精准工具相结合，以确保在正确的时间和地点为每个患有 IBD 的人提供正确的治疗。尽管精准医疗被大肆宣传和投入，但迄今为止它缺乏临床影响，应该认识到临床转化可能需要很长时间，许多有希望的突破可能在不久的将来就可以投入临床实施。我们讨论了一些临床应用尚待克服的挑战和障碍。我们还强调，早期识别、早期诊断、早期分层和早期干预与精准医疗工具密不可分。这些方法的结合为最终实现 IBD 精准医疗的承诺提供了最大的机会。关键词：精准医疗、分层医疗、生物标志物、早期诊断、早期干预
增强的堆叠合奏模型，以准确诊断
摘要：帕金森氏病（PD）的发病率为15至43个LAC人群，估计表明印度患有一名LAC PD患者，并且预计世界上PD患者数量最多。大约40-45％的患者在22-49岁时具有初始运动表现，这被称为早期发作帕金森氏病（EOPD）（Early等人（EOPD）在印度与西方人口，n.d。）1。 该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病（PD）的预测模型。 该计划与医疗保健研究中人工智能（AI）的潜力不断增长，尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。 通过利用高级算法和数据分析技术，这项研究增强了PD的早期预测，促进及时干预并改善患者的预后。 该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors（KNN）算法为特征，其精度得分为97.44％，最大的判断程序能力和90.78％的KAPPA统计量为90.78％，这解释了诊断的最高水平。 随机森林，KNN和Adaboost的堆叠产生100％的特异性和F1评分。 另外，这两种算法的ROC AUC得分为100％，因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。 相反，在所有性能指标中，幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。 这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。（EOPD）在印度与西方人口，n.d。）1。该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病（PD）的预测模型。该计划与医疗保健研究中人工智能（AI）的潜力不断增长，尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。通过利用高级算法和数据分析技术，这项研究增强了PD的早期预测，促进及时干预并改善患者的预后。该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors（KNN）算法为特征，其精度得分为97.44％，最大的判断程序能力和90.78％的KAPPA统计量为90.78％，这解释了诊断的最高水平。随机森林，KNN和Adaboost的堆叠产生100％的特异性和F1评分。另外，这两种算法的ROC AUC得分为100％，因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。相反，在所有性能指标中，幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。这项研究中检索到的事实导致了整体和KNN算法在预测帕金森氏病中的困惑。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义（EOPD）。 关键字：帕金森氏病，机器学习，分类，堆叠模型，诊断，合奏分类器。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义（EOPD）。关键字：帕金森氏病，机器学习，分类，堆叠模型，诊断，合奏分类器。
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。
使用视网膜成像和尿液量数据诊断慢性肾脏疾病数据：多模式深度学习方法
1韩国基因组学中心（KOGIC），ULSAN国家科学技术研究所（UNIST），ULSAN，韩国共和国2韩国4大韩民国Gyongi-do，Cha Bundang医学中心的韩国4眼科系5 Spidercore Inc.大韩民国首尔大学医学院，北司尔大学医学院视觉研究研究所9内分泌学和代谢部，Yessonsi大学医学院内科学系，大韩民国首尔10号ICT SAIFEDS，CHUNG-ANG COMELY SECORT，CHUNG-ANG RESEAL，SEOL SEEL，KEEA SEROPAL，KEEL IAEC MEDICAN SERVICE，SEORITIAD，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUTE，CHECAINT of SEORITY，SEORISE of KERIASIT of SEORITY，CHERIASIT大韩民国Gyeonggi-do 13医疗保健大数据中心，Cha Bundang Medical Center，Gyonggi-Do，大韩民国14 Daechi Yonsese Eye Clinic，韩国首尔 *这些作者同样贡献了
对人工智能（AI）模型在皮肤病学诊断和与皮肤科专家进行比较中的准确性（AI）的评估
生成人工智能（AI）的最新进展已扩大了皮肤病学内诊断支持方面的应用，但其临床准确性需要进行持续的评估。这项研究使用30个数据集，将三种高级AI模型，Chatgpt-4O，Claude 3.5 SONNET和GEMINI 1.5 PRO的诊断性能与经过董事会认证的皮肤科医生的诊断性能进行了比较，使用了30个案例的数据集，其中包含各种皮肤病学条件。AI模型表现出可与专家的诊断准确性相当，有时甚至超出了专家的诊断精度，尤其是在罕见和复杂的情况下。统计分析显示，AI模型和皮肤科医生之间的准确率没有显着差异，表明AI可以作为皮肤病学实践中有价值的补充诊断工具。限制包括较小的样本量和潜在的选择偏差。但是，这些发现强调了AI诊断能力的进展，支持了更大的数据集和各种临床方案的进一步验证，以确认其实际实用性。
越南的关键部门和奥克兰大学的Manaaki奖学金
- 将考虑毛利人和非毛利婴儿及其whānau的证据（或缺乏证据）。做出决定至关重要：1。低血糖（最小效应尺寸> =每1000名婴儿20）2。神经发育障碍（最小效应尺寸> = 10每1000名婴儿）3。入学特殊护理托儿所或新生儿重症监护苗圃（最小效果大小> = =每1000名婴儿20）4。不良反应（对于新生儿死亡率最小效应尺寸> = 1 000婴儿）5。在出院时进行全面母乳喂养（最小效果大小> =每1000名婴儿20）与母亲分离以治疗出院前低血糖症（最小效应尺寸> =每1000名婴儿20）2。脑成像的降血糖损伤（最小效应尺寸> =每1000名婴儿10）3。母乳从出生到出院的喂养（最小效果> = =每1000名婴儿20）4。初始住院期限（最小效果大小> = 0.5天）5。成本（对于whānau> =每个婴儿的10 nzd，对于卫生系统> = 100 nzd每位婴儿）对于决策制定重要的重要性：1。干预后血糖归一化的时间2。在初次住院期间收到低血糖治疗3。低血糖的发作数4。低血糖的严重程度5。治疗持续时间
多内部参与者诊断工业中小企业的循环经济
摘要在大公司中，正在探索和实施循环经济（CE）。但是，由于特定的障碍和缺乏实际指南，中小型企业（中小型企业）（中小型企业（SME）都难以遵循。在这里，我们使用法国制造中小企业作为案例研究来探索中小企业如何成功进行CE集成。本文提议从多内部演员循环诊断开始。它专注于为中小企业建立包容性，共同构建和量身定制的CE集成计划，该计划如今在现有文献中缺乏。我们进行并分析了42次半结构化访谈，占公司员工的70％。我们捕捉了当前和期望的情况的观点，并确定每个采访工人所特有的CE障碍。因此，与文献相比，我们发现了6个新的CE障碍，这些文献强调了考虑CE的社会方面的必要性。我们与每个工人建立联系，从一开始就涉及CE部署。最终目标是将这种面向工人的诊断组装为定量诊断，例如对产品的生命周期分析和工厂的材料流量分析，以完全诊断中小企业的循环。
腰椎椎体尸体标本和脊柱子单位
本文部分分为几个部分。被认为有必要引入/更新LBP以及腰椎生物力学和手术病理学的最新概念。首先，具有统计数据的脊柱和腰椎生物力学的最新进展；表1;引入。也提出了作者的评论，概念和标准。其次，向基于腰椎子单位的生物力学数学模型进行了简报。图2。最后，精确地指出了研究的目标。脊柱生物力学和脊柱病理学最近的进步腰椎在大多数一生中承担着大约500 N的腹部 - 腹部负荷：[1-3主要是]。但是，当任何患者举重时，磁盘的反作用力可能达到6.000 n [3]。原因是，勃起脊[3]产生了相当高的力量；弯曲时刻也有
嗜酸性食管炎的诊断和管理
* =即使进行扩张，也需要在所有患者中进行抗炎治疗。扩张。** =可以利用一种逐步消除饮食方法（例如，2喂[小麦，大豆] - > 4喂养[乳制品，小麦，鸡蛋，大豆] - > 6 fed），基于患者的偏爱和遵守饮食的能力。*** =应该是PPI非反应者或不宽容PPI；如果存在中度至重度哮喘/湿疹，请考虑尽早使用杜皮鲁姆单抗。**** =可能包括更换药物或转移到更严格的饮食中。