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人工智能（AI）正在迅速转化结核病（TB）诊断。它正在解决准确性，效率和可及性方面的长期挑战。传统的诊断方法虽然有效，但通常会受到诸如敏感性变化和漫长的周转时间之类的局限性。AI技术，包括机器学习和深度学习算法，通过自动分析胸部X射线，基因组数据和临床参数来提供创新的解决方案。这些进步有望提高诊断准确性，加快治疗启动和个性化医学方法。但是，成功实施需要克服与数据质量，与医疗保健系统集成以及道德考虑有关的挑战。向前迈进，本文阐明了AI驱动的结核病诊断，该诊断有望通过增强的检测能力和优化的治疗策略来增强全球医疗保健结果。
结核病诊断中的人工智能
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