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微生物诊断需要通过培养、分子分析和成像等技术来识别微生物，这些技术是医疗保健领域的关键领域。它从适当的样本采集开始，并与传统程序遇到几个问题，包括样本处理、培养困难、错误识别和抗菌药物敏感性测试困难。这些传统方法需要人力，治疗往往会延误 [1] 。人工智能 (AI) 通过提供更精确和最新的发现，彻底改变了微生物诊断领域。AI 可以更快地分析数据、模式识别和诊断过程。它对于早期识别疾病、推进治疗、定制治疗和疫情监测至关重要。通过 AI 驱动的算法分析高级数据集，可以快速检测感染、预测疾病爆发并改善治疗方法和结果 [2] 。人工智能在微生物诊断中的应用引发了伦理问题。基本的伦理考虑包括保护患者隐私、解决算法偏见、维护数据安全、促进透明度和确保平等对待。为了维护患者安全，人员监控仍然是必要的 [3] 。随着人工智能的政策和伦理法规在医疗保健领域的实施，它可以在提供精准、个性化的诊断方面发挥关键作用，同时确保患者的权利和获得医疗设备的机会 [4] 。本综述旨在分析人工智能在微生物诊断中的应用。
人工智能在微生物诊断中的应用
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