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摘要糖尿病是一种以血糖水平升高为特征的慢性代谢疾病，造成了重大的全球健康负担。及时，准确的诊断对于有效管理和预防并发症至关重要。近年来，人工智能（AI）已成为改善糖尿病诊断过程的有前途的工具。本评论文章概述了诊断糖尿病的AI应用程序的当前状态，包括各种方法，例如机器学习，深度学习和预测性建模。我们讨论了各种数据源的利用，包括医学图像，电子健康记录，遗传信息和糖尿病诊断的生活方式因素。此外，我们研究了基于AI的诊断工具在临床实践中的性能，挑战和未来的指示。通过综合现有文献并突出关键的进步，本综述旨在阐明AI在增强糖尿病诊断的准确性和效率方面的作用，最终有助于改善患者的结果和医疗保健。
糖尿病中的人工智能诊断
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