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良好的糖尿病已成为21世纪的全球公共卫生问题，主要原因是养分贫困和卡路里富裕的食物的构成以及由于西方生活方式而越来越多地养成了浓厚的生活方式[1]。糖尿病患病率的增加之后，由于糖尿病并发症引起的高发病和死亡率，这与高经济负担有关，使糖尿病成为重大的健康挑战[2]。尽管具有多种好处（血糖控制除外）的新型糖尿病药物，但在预防和管理糖尿病方面仍然存在一些挑战，尤其是在技术成就时代。预防和早期诊断糖尿病及其并发症[3]，以及对患者的定期随访，最重要的是，糖尿病仍然是一种慢性疾病，需要患者在其治疗中的积极作用[4]。数字健康技术的出现，尤其是人工智能（AI），可能有助于应对上述挑战并减轻未来糖尿病的疾病负担。AI是一个通用术语，它是指使计算机模仿人类智能的各种技术。AI包括机器学习和深度学习等各种子域，以及诸如物流探索和随机森林等方法[5]。机器学习（ML）是AI的子集，该子集专注于随着时间的流逝而随着经验而改善的程序，
人工智能时代的糖尿病管理
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