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历史上，南非是一个发展中国家，曾与癌症、糖尿病和肺结核等多种慢性疾病作斗争。尽管医疗诊断行业为检测和治疗这些慢性疾病做出了巨大努力，但由于诊断成本高，基础设施、设备和高技能技术人员的短缺，这些努力未能达到预期，导致患者获得医疗保健的机会减少。近年来，基于人工智能 (AI) 的医疗诊断领域因其成本低、对基础设施、设备和技术人员的要求低而备受关注。此外，基于人工智能的医疗诊断可以大大缩短诊断时间，并且准确率很高。因此，在本文中，我们对 32 篇整理的人工智能文章进行了系统的文献综述。我们介绍了我们的研究结果，并从南非的背景出发确定了工具、技术和算法的范围。本文献综述的范围包括 (1) 对文献进行属性分析，包括研究文献的疾病、时间和空间方面以及开发基于人工智能的医疗诊断工具的阶段；(2) 对文献进行概念分析，包括研究与不同人工智能阶段相关的应用、算法、技术和性能指标；(3) 从南非背景确定文献中的见解，包括提出开发基于人工智能的医疗诊断工具的框架、硬件和软件要求以及部署到南非欠发达医疗诊断省份的策略。© 2022 作者。由 Elsevier BV 代表非洲数学科学研究所/Next Einstein Initiative 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
医疗诊断中的人工智能 - 聚焦
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