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董事会和战略委员会的讨论建议以及我们集团的行动
2. 我们建议的依据 自成立以来，SC 已举行了 13 次正式会议，此外还举行了许多非正式会议，并在会议前进行了大量的分析工作。我们投入了大量的时间和精力进行分析和审议。为了确保这些分析和审议既严谨又客观，我们充分利用了 SC 挑选的独立第三方专家。需要注意的是，管理层没有参与制定会议议程。我们决定讨论的内容、时间和方式。SC 是一个非常多元化的群体，成员在广泛的行业和职能领域都有经验。重要的是，SC 的 9 名成员中有 4 名是非日本人，为委员会提供了强大的全球视角。正如人们所期望的那样，在这样一个多元化的群体中，我们的审议反映了在非常开放和协作的氛围下形成的一系列意见。SC 还考虑了我们投资者的反馈，包括特定投资者的具体建议。尽管我们的投资者过去和现在都有广泛的观点，但一个共同的主题是需要加速我们的增长并实现我们的全球潜力。我们完全同意这一点。集团的潜力远远大于我们当前股价所暗示的。
人工智能会提出好问题吗？讨论活动
本教学材料由华盛顿大学开放奖学金教学与学习中心免费提供给您，供您开放使用。它已被华盛顿大学开放奖学金的授权管理员接受纳入生成式人工智能教学活动。如需更多信息，请联系 digital@wumail.wustl.edu 。
820-191讨论指南，以建立对Covid的信心...
“不，您不需要成为美国公民即可获取疫苗。这意味着您不需要社会保险号或其他具有移民身份的文件来获取疫苗。一些疫苗提供者可能会要求一个社会保险号，但您不必给予一个。您的孩子不需要成为美国公民即可获取疫苗。医疗保健提供者不会要求任何人的移民身份。在大多数情况下，父母和监护人将需要同意以接种18岁以下的青年。桥梁访问计划桥梁访问计划临时提供更新的2023-2024 Covid-19-1924疫苗，对于没有健康保险的19岁及19岁以上的成年人，以及其保险不包括所有Covid-19224年12月的成年人，截至2024年12月。要在此计划中找到参与的药房位置，请访问www.vaccines.gov www.vaccines.gov。如果我怀孕或想生孩子，我可以接受疫苗吗？
细胞和基因治疗讨论组（CGT DG）
❖可交付成果：1。高级原则文档2。全球监管框架3。监管期望的分歧和协调领域4。逐步审查现有的ICH指南，以适用于ATMPS 5。整体ATMP路线图6。建议纸
MCF讨论文件为什么澳大利亚的环境法不保护气候
虽然不是《 EPBC法》的特定改革，但Pocock参议员目前是议会前的护理法案，它提供了另一条途径，以确保考虑到影响儿童和子孙后代的化石燃料项目的气候影响，这是环境决策的一部分。该法案受到夏尔马诉讼的启发，联邦法院发现，环境部长在扩大煤矿的决策中对儿童和子孙后代造成了“关怀义务”（尽管此最初的裁决后来在上诉全联邦法院被推翻）。该法案提议修改《气候变化法》，以提出一项义务，以考虑澳大利亚的儿童在做出促进气候变化的决定时的健康和福祉。
人工智能与竞争：讨论文件
本出版物不是法律文件。它旨在提供一般信息，并方便查阅。如需了解更多信息，请参阅法案全文或联系竞争局。如需了解竞争局活动的信息，请联系：信息中心竞争局 50 Victoria Street Gatineau QC K1A 0C9 电话：819-997-4282 电话（加拿大免费）：1-800-348-5358 TTY（听力障碍人士）：1-866-694-8389 传真：819-997-0324 网站：www.competitionbureau.gc.ca 本出版物可根据要求提供其他格式。请拨打上述号码联系竞争局信息中心。本出版物也可在线以 HTML 格式获取：人工智能与竞争 复制许可 除非另有明确说明，本出版物中的全部或部分信息可以通过任何方式复制，无需支付费用或获得竞争局的进一步许可，但必须尽职尽责，确保复制信息的准确性；竞争局被认定为来源机构；复制品不是所复制信息的官方版本，也不是与竞争局有关联或得到竞争局认可的。 要获得将本出版物中的信息用于商业目的的复制许可，请填写英国皇家版权许可申请表（www.ic.gc.ca/copyright-request）或联系下面提到的 ISED 公民服务中心。 ISED 公民服务中心 加拿大创新、科学和经济发展部 CD Howe 大厦 235 Queen Street Ottawa, ON K1A 0H5 加拿大 电话（加拿大境内免费）：1-800-328-6189 电话（国际）：613-954-5031 TTY（听力障碍人士）：1-866-694-8389 工作时间：上午 8:30 至下午 5:00（东部时间） 电子邮件：ISDE@ised-isde.gc.ca © 加拿大国王陛下，由工业部长代表（2024 年）。编号 I u54-128/2024E-PDF ISBN 978-0-660-70750-1 日期：2024-03-20 标题下还提供法语版 Intelligence artificielle et concurrence
（讨论文件）
摘要近年来，变形金刚领导了自然语言处理的一场革命，而视觉变形者（VIT）承诺在计算机视觉中也这样做。广泛使用VIT的主要障碍是它们的计算成本。的确，给定图像分为一个贴片列表，vits计算每一层，每个贴片相对于所有其他贴片的注意力。在文献中，许多解决方案试图使用量化，知识蒸馏和输入扰动来降低注意力层的计算成本。在本文中，我们的目标是在这种情况下做出贡献。特别是，我们提出了一个使用加强学习来培训代理的框架，该框架是在培训VIT期间确定最不重要的补丁的代理商。一旦确定了此类斑块，AgentVit就将其删除，从而减少了VIT处理的斑块数量。我们的目标是减少VIT的训练时间，同时保持竞争性能。