1。自己的动态列兵。Ltd. 2。Artelus 3。Banyan Intelligence Private Limited 4。Brainsight Technology Pvt Ltd 5。公民创新基金会6。Daira Edtech Private Limited 7。devnagri ai pvt。ltd 8。Endimension Technology Pvt。Ltd. 9。隐士实验室列兵。Ltd. 10。机器人技术和自治系统创新基金会11。印度理工学院德里12.Innogle Technologies Pvt Ltd 13。Jarbits Pvt Ltd 14。Jivi Health Pvt。Ltd. 15。Kidaura Innovations Pvt Ltd 16。Legsys.AI Technology Foundation 17。moskeet AI 18。Narottam Innovations Pvt。Ltd.19。Neoperk Technologies 20。Nobroker Technologies Solutions Pvt。ltd 21。PerpetualBlock Technologies Private Limited 22。QURE.AI Technologies Pvt。Ltd. 23。Qzense Labs Pvt Ltd 24。Rootsgoods(OPC)Pvt。Ltd. 25。Samagra Development Associates Pvt。ltd 26。夏威夷RAS系统列兵。Ltd. 27。SIAMAF Healthcare 28。Startoon Labs Private Limited 29。titodi Infotech Pvt Ltd 30。Varaha Climateag Private Limited Indiaai奖学金专业的学生在发布会上受到了邀请:
重塑教育是一个全球性会议和竞赛,汇集了来自世界各地的教育创新者。会议汇集了教育科技初创企业、创新教育机构、顶尖机构和大学的学术人员、首席创新官、大学领导、教育工作者以及所有对教育和高等教育的未来感兴趣的人。卡塔尔大学青年科学家中心主任 Noora Al Thani 博士对这一伟大成就感到自豪,这代表了卡塔尔大学和国家的成功。“我们专注于培养合格的国家干部,他们具备高水平的技能和知识,并渴望创新并为支持国家繁荣和发展做出贡献。我们正在努力提供一个环境,鼓励学生建立自己的能力并发展他们的技能,以实现创新和经济增长的可持续性。”她感谢该中心的合作伙伴、联合国教科文组织多哈办事处以及卡塔尔国家教育、文化和科学委员会。该竞赛和会议由美国沃顿商学院和专门对全球大学进行评估的 QS 公司共同创办。� P10
In the lead-up to the 76th International Astronautical Congress: IAC-2025 Sydney, The Andy Thomas Space Foundation and Australian-owned EdTech company, Makers Empire , are joining forces to deliver an engaging education program for 32 NSW schools. The International Astronautical Congress (IAC ) is the world's biggest space congress attracting more than 6,000 participants from the global space community. Covering all space sectors and topics, it offers the latest information and developments in academia and industry, networking opportunities, and potential partnerships. The NSW Space Discovery program is a space education program for 32 NSW primary schools designed to engage students in STEM learning and promote awareness of opportunities in the space industry. It offers exciting, space industry links and real-world learning opportunities. The program is supported by the NSW Government through the NSW Department of Investment, Enterprise and Trade. The NSW Space Discovery program is modeled on the Andy Thomas Space Foundation's successful Kids in Space program, and will be delivered to 32 NSW schools during 2024/2025: 16 schools will take part during terms 3 & 4 2024, and a further 16 schools will take part during terms 1 & 2, 2025. Selected NSW schools will receive a package worth approximately $6,499 including: ● 2-5+ teachers will participate in the accredited Makers Empire Learning By Design program with
简介 人工智能(AI)是教育中广泛使用的工具。教育中使用的AI有很多种(Nemorin等人,2022年)。其中大部分包括抄袭检测、完整性检查(Ade-Ibijola等人,2022年)、用于录取和留校的聊天机器人(Nakitare和Otike,2022年)、学术管理、教师评分、在线论坛开发、学生表现评估和教育研究(Nakitare和Otike,2022年)。如今,教育技术公司(EdTech)正在使用AI干预措施来衡量社交和情感学习(McStay,2020年)。人工智能、表达性计算和机器学习被贴上了“情感AI”(AI)的标签。人工智能(AI)比上个世纪的任何其他发明都更能塑造我们的未来。任何不理解这一点的人很快就会认为自己站在一个充满科技的世界里,一个感觉像魔法一样的世界(Maini和Sabri,2017年)。毫无疑问,技术很重要,其作用已在最近的流行病中得到证实。许多研究人员考虑到教育的重要性(Sayed 等人,2021 年)。然而,这并不意味着它总是有用的,也并不意味着它没有道德问题(Dastin,2018 年)。因此,许多研究人员在关注其开发和使用时,会考虑到文化因素(Justin 和 Mizuko,2017 年)。一些人认为,教育中智能背后的目的可能是好的,但这可能不足以证明它是合乎道德的(Whittaker 和 Crawford,2018 年)
该框架由教育界成员共同制定,旨在确保教育领导者、技术专家、教师、学生和家庭都参与到将新兴技术引入 PK-12 课堂的评估和采用过程中。我们通过位于计算和学习科学综合研究中心 (CIRCLS) 的教育者 CIRCLS 聘请了新兴技术咨询委员会,并从研究人员、政策专家、教育技术社区、教育工作者和家庭收集了更多反馈,通过专家社区为我们的工作奠定了基础。该框架专门设计用于让社区成员参与做出明智的评估和采购决策的过程,并概述了在实施新兴技术的三个阶段需要考虑的重要标准:(1) 初步评估、(2) 采用和 (3) 采用后。每个标准都有具体的问题可以向决策者、地区领导、技术研究人员和开发人员、教育工作者、学生和家庭提出,以及在回答这些问题时可能充当资源的资源和人员提出。请注意,并非所有这些问题都适用于每种情况。此外,向社区的多名成员提出一些问题可能会有所帮助。例如,采购决策者和地区领导部分列出的问题通常也可以向教育工作者提出。
Q6:谁可以用作区域企业? In order for a Zone Enterprise to be eligible for a license, Zone Enterprises should preferably be engaged in the following categories ( ZE Categories ) R&D, operations, development, financing, and investment in Artificial Intelligence and Machine Learning, Big Data Analytics, Quantum Computing, Cloud Computing, Internet of Things (IoT), Robo Advisory, Distributed Ledger Technology (DLT), Natural Language Pro- cessing (NLP), Augmented Reality / Virtual Reality (AR / VR), Robotics, Wearables, Mobile Payment, Fintech and Block chain, Biotech and Genomics, Edtech, Science and or Technology Institution, Technol- ogy Skill Development Centers, Telemedicine, Biomedical Technology, Internet of Things (IoT), 3D-Print- ing, Electric Vehicles, Automobiles, Sustainable and Renewable Energy, Green Energy, Agri-Tech, Con-传递技术,ICT,IT和ITE,纳米技术,医疗设备,药品,创意工业。 ed技术,半导体,电子商务,卫星,电子产品,智能手机和笔记本电脑,精美的化学品,新材料,精确仪器,环境技术,第三级工业,其他主要的S&T工业领域,工业,工业和工业以及其他现有的现有和即将到来的数字和即将到来的数字和技术领域,并获得了批准的,并获得了时间的批准,并在时间上批准了时间,并在时间上定位了时间。 Zone Enterprises的业务不是核心技术(即,不是来自上面提到的ZE类别之一),并且是技术业务的辅助或提供一般商业服务(例如酒店,餐厅,餐厅,邮政服务等。>Q6:谁可以用作区域企业?In order for a Zone Enterprise to be eligible for a license, Zone Enterprises should preferably be engaged in the following categories ( ZE Categories ) R&D, operations, development, financing, and investment in Artificial Intelligence and Machine Learning, Big Data Analytics, Quantum Computing, Cloud Computing, Internet of Things (IoT), Robo Advisory, Distributed Ledger Technology (DLT), Natural Language Pro- cessing (NLP), Augmented Reality / Virtual Reality (AR / VR), Robotics, Wearables, Mobile Payment, Fintech and Block chain, Biotech and Genomics, Edtech, Science and or Technology Institution, Technol- ogy Skill Development Centers, Telemedicine, Biomedical Technology, Internet of Things (IoT), 3D-Print- ing, Electric Vehicles, Automobiles, Sustainable and Renewable Energy, Green Energy, Agri-Tech, Con-传递技术,ICT,IT和ITE,纳米技术,医疗设备,药品,创意工业。ed技术,半导体,电子商务,卫星,电子产品,智能手机和笔记本电脑,精美的化学品,新材料,精确仪器,环境技术,第三级工业,其他主要的S&T工业领域,工业,工业和工业以及其他现有的现有和即将到来的数字和即将到来的数字和技术领域,并获得了批准的,并获得了时间的批准,并在时间上批准了时间,并在时间上定位了时间。Zone Enterprises的业务不是核心技术(即,不是来自上面提到的ZE类别之一),并且是技术业务的辅助或提供一般商业服务(例如酒店,餐厅,餐厅,邮政服务等。),也可以适用于在不同STZ的一般服务开放申请时,在STZ中经营其业务。在为一般服务申请开放之前,潜在申请人可以向applications@stza.gov.pk发送一封利益信。
算法、分析和人工智能已被 K-12 和高等教育使用一段时间了,1 但最近,由于由生成式预训练转换器 (GPT)(通常称为生成式 AI)驱动的新型强大 AI 工具的激增,算法、分析和人工智能成为公众讨论的焦点。生成式 AI 工具依赖于大型语言模型,这些模型可以处理来自多个来源的数据,以前所未有的速度、规模和准确性生成 AI 生成的内容。最初,人们对这一新一代 AI 工具的担忧与学术诚信和抄袭问题有关,2 但到 2023 学年开始时,K-12 组织似乎更愿意采用 3 它们,同时呼吁制定政策 4 和框架 5,6 以安全使用它们。需要解决的问题包括保护版权、解决工具经常产生的不准确的“幻觉”,以及遵守现有法律,包括《家庭教育权利和隐私法案》(FERPA)等隐私法和《加州学生在线个人信息保护法案》(SOPIPA)等州法律。截至 2024 年,学校正在努力解决决定多个受众使用 AI 工具的政策,包括教育技术供应商和服务提供商、学生、教师和学校行政人员。生成式 AI 工具的出现及其使用激增的现实使得有关 AI 使用政策的讨论似乎比以往任何时候都更加紧迫
2023 年,生成人工智能 (AI) 对从业者和研究人员的高等教育产生了重大影响。我们回顾了学者对生成人工智能的理解方式,重新审视了我们提出的研究议程,并反思了我们作为学者在学习、教学、设计和政策方面不断变化的角色。关键词:生成人工智能、教育技术、教育研究 简介 在我们最近的社论中,规划了高等教育中生成人工智能 (AI) 的研究议程 (Lodge 等人,2023),我们认为高等教育在让学生为生成人工智能应用于他们生活的各个方面的世界做好准备方面发挥着重要作用,并且如果我们正在收集证据来为决策提供信息,我们将最适合做到这一点。2023 年,对高等教育中教育技术 (EdTech) 相关的生成式 AI 的反应和讨论发生了快速变化。在这篇社论中,我们回顾了我们的社区了解和使用生成式 AI 的机会,重新审视了我们提出的生成式 AI 研究议程 (Lodge 等人,2023),并反思了我们作为学者在本期论文中的角色。我们认为,作为教育技术研究人员 (Goodyear,2023),我们有专业义务建设我们的能力,以便在我们的实践背景下有意义地参与生成式 AI。如果我们不这样做,那么其他有商业利益的人将很有可能控制议程以及有关高等教育中生成式 AI 的决策方式。学习和使用生成式 AI 的机会 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT 的早期版本(Marr,2023 年)。仅仅几天后,我们的同事在悉尼的 ASCILITE 会议上对其进行了测试,他们被新奇事物所吸引,同时能够轻松演示有问题的底层算法。在此后的 12 个月里,人们对该主题的参与度迅速提高,因为它影响了我们在学习和教学、研究以及管理和工作生活中的一般互动方面的实践。生成式 AI 已被定位为高等教育的“游戏规则改变者”(例如,Green,2023 年)。在国际上,大学被定位为关键利益相关者,不仅要对学术诚信负责,还要为公民,特别是未来的劳动力提供适当的技能,以便在工作中有效地使用生成性人工智能(例如,Laverdiere 等人,2023 年)。对生成式人工智能可及性的回应还包括有关如何使用它来实现个性化或自适应学习的建议(Laverdiere 等人,2023 年)。仅在今年早些时候,人们才开始以概念性的方式讨论此类自动化方法(例如,Thompson 等人,2023 年)。在澳大利亚,许多大学及时发布了第一学期开设单元的政策。对话和政策实施的主要重点是评估和学术诚信。在工具不断发展和观点不断变化的情况下,围绕生成式人工智能的教学机会和挑战培养教学人员的能力一直是关注的重点领域。FutureLearn(2023 年)提供高等教育生成式人工智能单元,由伦敦国王学院的学者领导,尽管他们不是该领域的研究人员。高度重视提供的专业发展
2G第二代移动通信3G第三代移动通信3GPP第三代伙伴关系项目4G第四代移动通信5G第五代移动通信AI人工智能AR增强现实现实AV自动驾驶AV自动驾驶AV自动建筑信息c&SD CENSUS CENSUS CENSUS CENSUS CENSUS CESUS和SD STISTIC Works Supervision System EdTech Education Technology eMBB Enhanced Mobile Broadband ERP Enterprise Resource Planning EY Ernst & Young Transactions Limited F&B Food and beverage FinTech Financial Technology FWA Fixed Wireless Access GDP Gross Domestic Product Government Government of the Hong Kong Special Administrative Region GSMA GSM Association or Global System for Mobile Communications Association HA Hospital Authority HIS Hospital Information System HKMA Hong Kong Monetary Authority HKT Hong Kong Telecommunications (HKT) Limited HTCL Hutchison Telephone Company Limited HVAC Heating, ventilation, and air conditioning ICT Information and communications technology IoT Internet of Things ITF Innovation and Technology Fund LTE Long-term Evolution mMTC Massive Machine Type Communications mmWave Millimetre Wave MNOs Mobile network operators MVNOs Mobile virtual network operators NDRC National Development and Reform Commission 5G NR 5G New Radio NSA Non-Standalone OECD Organisation对于经济合作与开发,通信局的CA办公室OTT视频范围视频流媒体研发研究与发展RFID射频识别SCRE SCRE SCER of COMMIRESS和ECANACE DIVE
自 2010 年代以来,数据科学的扩展伴随着关于知识和专业知识地位变化的重要主张。计算统计、数据分析和机器学习算法(即所谓的人工智能 (AI))的技术进步,以及计算机科学、信息学、数据科学和软件工程领域中新型专家数据实践的出现,使得数据化知识生产(Bonde Thylstrup 等人,2019 年)成为可能(Mackenzie,2017 年)。随着数据科学从技术开发扩展到媒体、商业、金融、娱乐、政府、公共部门和学术界(Beer,2019 年),这些技术和实践在广泛的知识生产领域变得极其有价值。在教育研究中,学习分析、教育数据挖掘、教育人工智能 (AIED) 和教育数据科学的兴起,以及蓬勃发展的“教育科技”行业,将先进的计算技术引入了分析和知识生产的形式,使新参与者能够利用专业知识通过大量复杂的数字数据对教育过程产生新的理解 (Perrotta and Selwyn, 2019)。与更广泛的数据科学学科和数据分析行业一样,“定义新的知识对象与职业形成密切相关”(Ruppert, 2018: 17)。教育数据科学作为一门学科的专业化正在通过研究会议、期刊出版物、特刊、机构建设和增加证据的公开曝光来建立。