但是,英语作为法学硕士的通用语言占据主导地位,而对开发非欧洲语言的类似模式关注甚少,这可能会加剧全球北方和南方在学术严谨性和知识标准方面本已很大的差距。中东和北非、非洲和南非地区的教育工作者面临着人工智能扭曲这一差距的前景,以至于它永远无法弥合。大卫·乔纳奇是一位拥有 50 年经验的国际教育家,目前在近东和南亚教育领域担任政府顾问,他认为,随着教育人工智能变得更加熟练,人们将更容易对其结果感到满意,而不太关心课堂学习和学术的质量。此外,在将许多学术责任交给人工智能时,人们会误将智力当成智慧。
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士,乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生(博士) 3 教育学博士,教授,乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士,教授,沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学,乌克兰 7 教育学博士,副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授,乌克兰
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小,最低分数变化在News2中观察到6.1%。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学,所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示,知识的改善最大,为58.3%,对管理的信心为65.2%。
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus,CrossRef,PubMed,ACA,ACA,Science,Springer,Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish(POP)方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文,结果表明,已证明技术可以改善教育咨询服务,在该服务中,它在MHA,Mobile Felling Apps,MHealth,MHealth,SMS,SMS,FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询,而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术:安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI,MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家,美国,英国,图尔基耶(土耳其),菲律宾和伊朗。
实用模块:应用相关,基于证据的,南部非洲土著和全球理论基础,与教育心理学评估以及对具有情感,行为,学习和/或职业相关需求的儿童/青少年的支持,与家庭的教育心理学,团体工作,在学校和/或社区工作中);概念性案例(包括制定临床印象,心理媒体的实施和解释,进行诊断,临床决策以及制定解决风险的干预计划,还可以利用现有的优势和支持),推荐,报告写作,(摘要和完整报告)与父母,多学科,教育/指导者,或学校的反馈,供您提供的反馈,以供教育,教育和/指导,或者提供服务。采访技能,道德问题和客户权利。教育心理学家的实践(包括对与心理学专业有关的当前辩论的批判性反映)。
ABEL基金会•金额:每年$ 10,000多重奖励•参加以下计划之一:办公专业,商务,专业卡车驾驶,汽车技术,焊接技术,设计和制图,柴油技术 - 建筑建筑技术或职业学院的招待会。• Can be used for tuition, fees, and/or books • Once a student begins his or her program, this scholarship will be available to the student no longer than 24 consecutive months • Campus: Beatrice, Lincoln, or Milford Ackerman Memorial, Paul • Amount: Varies each year • Student Aid Report on file • Full-time student • Campus: Milford • Emergency Fund Acklie Charitable Foundation • Amount: Cost of tuition up to maximum of four (6)学期•兼职或全日制学生•由SCC确定的良好的学术地位。•注册:学位,文凭或证书计划:卡车驾驶计划,柴油机械师和电子产品。•专职员工的配偶或受抚养子女或继子。父母或
发布日期:2025 年 1 月 6 日 到期日期:2025 年 12 月 31 日 提供的教育学分:CME、NSGC 第 2 类(自我报告) 预计完成时间:每次策展 10 小时 课程必须在到期日前完成 概述 临床基因组资源 (ClinGen https://www.clinicalgenome.org/tools/clingen-gene-disease-validity-curation-module) 是由 NIH 资助的资源,致力于构建权威的中央资源,定义基因和变异的临床相关性,以用于精准医疗和研究。2017 年,ClinGen 发表了“评估基因-疾病关联的临床有效性:由临床基因组资源开发的循证框架”(Strande 等人,2017 年,PMCID:PMC5473734)。该框架涉及评估支持或反驳特定基因变异导致特定疾病这一说法的证据强度。该框架1)定义了评估临床效度所需的标准;2)以半定量的方式描述支持基因-疾病关联的证据;3)允许生物策展人利用这些信息对给定基因-疾病对的效度进行系统性分类。ClinGen组建了基因策展专家小组(GCEP),以实施已获批准的基因-疾病效度评估流程。每个GCEP都专注于特定的疾病领域(例如,遗传性癌症、智力障碍/自闭症、听力损失等),其成员包括在该领域拥有临床护理、研究和诊断实验室专业知识的成员,以及在基因-疾病效度评估流程方面经验丰富的生物策展人。在大多数情况下,生物策展人会完成初步的基因-疾病策展并得出临时分类,然后将数据提交给GCEP进行专家审查和最终批准。 GCEP 利用 ClinGen 基因管理界面 (GCI) 记录基因-疾病有效性分类,小组完成的所有管理工作均通过 ClinGen 网站 (https://www.clinicalgenome.org/tools/clingen-gene-disease-validity-curation-module) 公开发布。如有任何关于资格和内容的问题,请联系 clingen@clinicalgenome.org。如有技术问题,请联系 education@acmg.net。学习目标
1医院的屁股,意大利佩鲁吉亚的圣玛丽亚·德拉·米里科迪亚(Santa Maria della Misericordia)2小组培训和研究学会,新特立区护士(Sian),锡安(Sian),奥尔比亚,意大利奥尔比亚3米兰大学,护理学院,“圣保罗”,“圣保罗”校园,阿斯斯特·帕洛洛和卡洛,米兰,米兰,米兰,米兰,大学,大学,纽约。意大利分会的卡拉布里亚(Calabria)5血液透析单元,助理助理,科莫,意大利科莫6创伤部6,墨西哥,墨西哥,意大利医学遗传学单位,博洛尼亚,博洛尼亚,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,意大利,临床政府和质量Nephrology and Dialysis Unit, Ramazzini Hospital, Carpi, Italy 10 Department of Medicine and Surgery, Research Unit of Nursing Science, Campus Bio-Medico University of Rome, Italy 11 IRCCS Humanitas Research Hospital, Rozzano, Milan, Italy Corpsontding Author: Dr. Lea Goso UoC Uoc Medical Genetic, medical genetic.博洛尼亚的IRCCS医院大学,通过Massarenti,9,40136意大利博洛尼亚电子邮件:lea.godino@aosp.bo.it
摘要教育神经科学和教育技术的融合为提高教育方法的理解和功效而具有新的前景。通过分析大脑与一系列教育技术的互动,教育工作者可以制定更有效的教学策略,这些策略是针对学生的要求量身定制的。这种方法可以在学习成绩方面实质性增强,并提供多样化和深入的学习经验。这项研究调查了教育神经科学的发现对教育技术中教学策略的发展和实施的影响。通过教育神经科学和对比鲜明的传统学习理论与基于神经科学的概念分析教育技术的融合。提供了通过神经科学的教学方法以及与教育神经科学在教育技术中的应用有关的挑战和约束的经验证据,这些证据支持改善学习成果。
这项研究研究了访问教育技术对肯尼亚卡卡梅加县学生学术成就的影响。使用混合方法方法,通过问卷,访谈,观察清单和文档分析,从77名校长,461名教师,138个部门负责人(HOD)和67名技术人员收集数据。参与者。使用描述性统计和多个线性回归分析数据。调查结果表明,获得教育技术的访问与改进的学习成绩之间存在显着的积极关系。回归分析表明,学术成果的差异很大一部分:教师的65.7%(𝑅²= 0.657,𝑝= 0.032),HODS为81.4%,HODS(𝑅= 0.814,𝑝= 0.011),技术人员为77.2%,技术人员(77.2%)(77.2%)= 0.0.7.72 = 0.72 = 0.72 = 0.72 =²= 0.72 =²= 0.72 = 0.72 =²=𝑝𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅= 0.72。与无法进入的学校相比,拥有一些技术设备的社区资源中心的学校表现出更好的学习成绩。差异结果的分析证实,教育技术访问的影响在所有类别中具有统计学意义(𝐹= 0.554,𝑝<0.05)。有趣的是,获得教育技术的单位增加与绩效的变化有关,从HOD的0.011的积极变化到技术人员的负但边缘变化为-0.019,突出了访问技术的差异,从而强调了利用。这项研究强调了对技术共享时间表,教师培训和强大的基础设施的支持,需要公平地访问技术。建议包括增加对技术资源的投资,尤其是在资源不足的学校中,以促进包容性和有效的学习环境并增强学术成果。
