Abdelmalek Essaadi大学,摩洛哥Tetouan。 摘要:本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡,特别是在人工智能(AI)上升的背景下,这正在改变培训,教育和科学研究方法。 通过对各种纪录片来源和研究的深入分析,我们阐明了这一重要的学术发展。 在摩洛哥,数字化已深刻地改变了大学的景观,在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个,并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。 到2024年,AI课程即将上升,推动了学士学位周期的入学率,尽管博士学位和研究课程的产量适中。 但是,AI采用需要进一步整合智能技术,以改善教学和大学管理。 大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型,但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。 我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战,强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。 这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。 索引 - 人工智能,高等教育数字化,数字化转型,摩洛哥大学。Abdelmalek Essaadi大学,摩洛哥Tetouan。摘要:本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡,特别是在人工智能(AI)上升的背景下,这正在改变培训,教育和科学研究方法。通过对各种纪录片来源和研究的深入分析,我们阐明了这一重要的学术发展。在摩洛哥,数字化已深刻地改变了大学的景观,在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个,并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。到2024年,AI课程即将上升,推动了学士学位周期的入学率,尽管博士学位和研究课程的产量适中。但是,AI采用需要进一步整合智能技术,以改善教学和大学管理。大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型,但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战,强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。索引 - 人工智能,高等教育数字化,数字化转型,摩洛哥大学。总而言之,我们的研究旨在为摩洛哥大学的人工智能和数字技术的和谐整合提供指导,这是在全球数字化转型的更广泛框架内。
摘要在本文中,我们分析了与巴西和墨西哥两个拉丁美洲国家基于微生物的农业投入相关的紧张局势。更具体地说,我们研究了这些技术基于使用生物体的使用,使公共微生物学研究实验室的方式进一步由制造商或农民开发。为此,我们借鉴了社会的“实验室化”的概念,这是演员网络理论的一部分。我们表明,由于与其生物学性质相关的风险以及建立与参考实验室中使用的生产过程相关的困难,这些技术的出现目前正面临许多挑战。是由公司或农场生产,这些实践和这些产品的质量和安全是辩论的主题,也是科学,经济和政治审查的重点。这些微生物生物学投入是围绕农业合成化学投入的替代方案以及更广泛地在农业中使用微生物资源的替代品的替代方案而发生的科学,工业,用户和政治之间关系的证据。
目前,大都市机场承担着 3.4 亿多乘客 3 的交通流量中的 60% 以上。然而,随着二线和三线城镇的绿地机场以及这些地点的大量现有棕地机场预计将成为主要机场,该行业未来的增长预计将由这些机场推动。到 2033 年,大都市机场预计只能处理预计交通流量的 57% 左右(目前约为 62%),约占 9.59 亿人 4,因为预计未来十年小城镇/城市的交通流量将增长近三倍。为了挖掘这些机场的巨大潜力,结构合理的公私合作 (PPP) 模式和政策层面的干预措施将非常重要。一些有待探索的干预措施包括根据 UDAN 计划继续为机场提供支持,并在资本投资和监管措施方面提供灵活性。
摘要:新型冠状病毒 (2019-nCoV) 是一种新出现的病原体,于 2019 年 12 月底首次在中国武汉发现。该病毒是导致人类严重呼吸道疾病和肺炎样感染的持续疫情的罪魁祸首。由于中国和中国境外病例数量不断增加,世卫组织宣布冠状病毒为全球卫生紧急事件。截至 2 月,已报告近 35,000 例病例,至少有 24 个其他国家或地区报告了冠状病毒病例。包括美国在内的几个国家报告了人际传播。目前尚无有效的抗病毒药物或疫苗可用于治疗这种感染。由于该病毒是一种新出现的病原体,有关病毒的宿主、发病机制、传播性等许多问题仍未得到解答。需要研究人员的合作努力来填补有关这种新病毒的知识空白,开发适当的诊断工具和有效的治疗方法来对抗这种感染。植物生物技术的最新进展证明,植物有能力在短时间内快速生产疫苗或生物制药。本文讨论了中国 2019-nCoV 疫情的爆发、快速开发疫苗的必要性以及植物系统用于生物制药开发的潜力。
在过去的十年中,美国国防部(国防部)越来越重视其学说和能力发展,例如中华人民共和国(PRC)和俄罗斯联邦或朝鲜等核武的地区权力。美国部队可能面临的最压力的运动以这些对手为主导的国防部计划,假设最坏的情况也可以捕捉到“较小的案件”案件的需求。1认识到国防部对高强度战争的关注,但是,对手是有条不紊地制定了策略和制度,这些战略和制度通过避免美军准备的情况来规避美军的优势并利用其脆弱性。2作为他们不对称地应对美国军事优势的努力的一部分,中国和俄罗斯军队采取的行动方法强调信息和决策,这是未来冲突的主要战场。概念,例如人民解放军(PLA)系统破坏战争或俄罗斯军方的新一代战争直接部队,以电子方式和物理攻击对手获得准确信息的能力,同时引入了侵蚀辩护人对方能力的虚假数据。同时,侵略者的军事和准军事部队隔离或攻击目标,而没有以可能为大规模的美国和盟国军事报复提供借口的方式上升冲突。3由于退化的信息和无法采用传统的美国军事反应所带来的困境,可以使侵略者能够实现其目标,而无需诉诸流失作为主要成功机制。
宽称为这种组成或聚集产生的属性和效果(“整体是其部分的总和”)。想想一个向量,其在欧几里得空间中的大小和方向是其 ^ x, ^ y和 ^ z分量的结果。在这种意义上不会产生的任何属性或效果都被称为重新出现(“整体不同于其部分的总和”)。可能导致某些属性或效果,但由于计算或其他限制而无法预测其组成部分或解释。这将是认识论出现和本体论还原主义的一个例子。相反,通过“紧急”广泛的旨在区分这些特性和事件,而这些特性和事件在原则上永远不会从其成分中衍生或解释,不是因为存在认知的局限性。相反,因为作为本体和逻辑的问题,新兴的属性和事件是
植物病理学已经开发出一系列改善植物病害管理的概念和工具,包括用于理解和应对气候变化新风险的模型。大多数这些工具都可以利用人工智能(AI)的新进展进行改进,例如机器学习可以将大量数据集集成到预测模型中。有可能开发自动风险分析,提醒决策者(从农场经理到国家植物保护组织)可能需要采取行动,并为有针对性的应对措施提供决策支持。我们回顾了机器学习在植物病理学中的应用,并综合了下一步如何在数字农业中充分利用这些工具的想法。通过整合广泛的新数据(包括来自远程传感器等工具的数据),将加强全球项目,例如拟议的全球植物病害监测系统,这些数据用于评估
在小小的不良方向引起的2D材料中有序的中尺度结构允许探索各种各样的电子,铁电和量子现象。到目前为止,唯一诱导这种周期性排序的机制是通过层之间的机械旋转,而所得的Moire模式的周期性与扭角直接相关。在这里,我们报告了通过电子束引起的多层含硫的金属磷酸元素的MNPS 3的介观周期模式出现的根本不同的机制。在周期性的六角形图案的光束下形成,这些图案具有多个特征长度尺度,成核和相之间的跃迁以及局部动力学。
方法论 该项研究由 Toluna 在线开展,调查时间为 2023 年 11 月 13 日至 12 月 18 日,调查样本为 2,900 名高管或商业决策者。所有参与者年龄在 21-65 岁之间,受雇于年营业额在 250-5000 万美元之间的公司,从事银行、金融、保险或会计工作,并且是唯一的决策者或参与商业银行产品和服务的决策过程。受访者来自中国大陆(300)、香港(534)、印度(304)、墨西哥(318)、新加坡(305)、阿联酋(302)、英国(527)和美国(310)。数据已加权,以确保每个市场在全球范围内得到平等体现。
柔性 CZTSSe 太阳能电池也可以使用单晶层作为光吸收剂来制造。单晶层是嵌入有机树脂的 CZTSSe 晶粒的单层。CZTSSe 单晶可以是单晶,也可以是由多个单晶组成的晶粒,通常尺寸为 30-100 μm,它们是在真空密封的安瓿瓶中使用二元化合物和元素硫属化物(S 和 Se)作为原料合成的,