替代能量:太阳能,氢。脱碳,环境。;化学安全:危害识别:风险评估,危害分析技术,个人保护设备,过程安全;流体力学:流体特性,流体静脉和流体动力学。层流和湍流,管道和通道中的流动。维度分析,边界层理论;传热:传导,对流和辐射,热交换器;传质:扩散,传质系数,蒸气平衡,蒸馏柱,设计和操作,吸收;过程计算:材料平衡,反应性和非反应性系统,能量平衡,焓计算。化学计量,限制反应物,产量。;过程工程:过程设计:流程表,过程控制;反应工程:反应动力学:速率定律,反应机制,批次,连续搅拌箱和塞流动反应器,催化;精炼和石化工艺和安全性。炼油厂和石化的不同操作单位
市场定价中的勾结是与人为通过人为有限的供应提高市场价格的人类行为相关的概念。最近,提出了算法勾结的想法,其中人类在定价过程中的行动被自动化的代理所取代。实验表明,可以通过这种技术达到共谋市场平衡,而无需人工间,但许多技术的发展仍然容易受到其他参与者的剥削,因此在实践中很难实施。在本文中,我们探讨了一个代理具有多目标策略的情况,不仅学会了单方面利用源自其他算法代理的市场动态,而且还学会了直接对其他代理的行为进行建模。我们的结果表明,如何通过使用稍微复杂的算法来克服现实生活中算法勾结的可行性的共同批评。
摘要:此演讲基于通过运动原始功能动态系统的运动计划的概念。在不同的几何设置中,运动原始素可以作为动态控制系统的谎言组对称性的等效类别引入,而在特定方面,相对平衡作为对称性产生的运动。因此,它们是建立代表性原始库的自然选择,该库本身可以通过时间离散和状态空间量化来节省固有的dy-namic行为。这种方法为解决运动计划问题打开了各种选项:我们将通过混合a ∗搜索以及使用运动原始图的增强来研究基于图的计划。最后,我们返回起点,即控制动力学系统,并回答运动原语是否是某种意义上的最佳选择的问题。除其他外,具有运动原语的运动计划的概念可以应用于机器人技术和自动驾驶中的轨迹。
最优经济学研究 NR 5 (71) 2014 Marek SZOPA 1 量子囚徒困境如何支持谈判 2 摘要 囚徒困境游戏模拟谈判双方的决策。该游戏以量子方式制定,其中玩家策略是基于相反决策选项建立的量子位的幺正变换。量子策略通过量子纠缠机制相互关联,游戏结果通过所得变换状态的崩溃获得。量子玩家允许的策略范围比经典游戏更丰富,因此可以更好地优化游戏结果。另一方面,量子游戏可以防止窃听,玩家可以确信这种类型的量子仲裁是公平的。我们表明,量子囚徒困境比其经典类似物具有更有利的纳什均衡,并且它们接近帕累托最优解。并提出了一些利用量子博弈纳什均衡的经济实例。关键词:博弈论;量子博弈;囚徒困境;纳什均衡;帕累托最优解。1. 谈判如同博弈谈判方做出的许多决策依赖于他们之间的战略互动。这意味着谈判方可以在不同的策略之间进行选择,通常是冲突或合作。他们都同意相互合作是最可取的行为,但他们的选择是在不知道对方决定的情况下同时做出的。这产生了拒绝合作(背叛)的诱惑。这种互动通常用经典博弈论来描述。囚徒困境 [PD] 博弈是该类型中最著名的博弈之一。它最早由 Flood 和 Dresher [Flood, Dresher, 1952] 提出,并由 Albert Tucker 推广,他的两个囚犯的故事是该游戏当前名称的基础。PD 的流行源于其通用的游戏方案,它描述了日常生活中非常常见的谈判困境。一个典型的场景包含一个假设,即两个玩家 Alice 和 Bob 彼此独立地在合作 (C) 和背叛 (D) 之间做出选择。这两个玩家的选择是收益矩阵的基础,如表 1 所示。
卤化物钙钛矿纳米晶体:合成、生长机制、超结构、异质结构摘要:卤化物钙钛矿半导体可以将传统无机半导体的高效工作原理与新兴有机和混合材料的低温溶液加工性相结合,为廉价发电和发光提供了一条有希望的途径。随着人们对这类材料的兴趣激增,胶体卤化物钙钛矿纳米晶体 (NC) 的研究在过去十年中发展迅速。本次演讲将重点介绍我们团队在合成方面的几项发现,例如我们最近研究的各种外源阳离子和酸平衡对钙钛矿 NC 生长的影响,这可以导致形成具有特殊形状的 NC(例如空心结构)和 NC 异质结构(例如 CsPbBr3/PbS 异质结构),通过促进/抑制所选材料的异质成核。我还将讨论我们在超结构中 NC 排序方面的发现,以及低温如何影响排序程度。
在许多多代理交互的环境中,每个代理的最佳选择在很大程度上取决于其他代理的选择。这些耦合的相互作用可以用一般和差分博弈很好地描述,其中玩家有不同的目标,状态在连续的时间中演变,最佳博弈可以用许多均衡概念之一来表征,例如纳什均衡。问题通常允许多重均衡。从这种博弈中的单个代理的角度来看,这种多重解决方案可能会带来其他代理行为方式的不确定性。本文提出了一个通用框架,通过推理其他代理所追求的均衡来解决均衡之间的歧义。我们在多人人机导航问题的模拟中演示了这个框架,得出两个主要结论:首先,通过推断人类所处的平衡状态,机器人能够更准确地预测轨迹;其次,通过发现并使自己适应这种平衡状态,机器人能够降低所有玩家的成本。
在这项贡献中,我们提出了一种单个物种人口增长模型,该模型是使用利比格(Liebig)限制因素原则提出的思想提出的。固有的自然出生率通过人口规模和人口依赖于寄托的资源的最小值决定。模仿不受限制的人口增长假设,我们假设自然死亡率与人口的规模成正比。我们还认为,外部喂养资源的消费率直接与人口的自然增长速率成正比。在这种交付中,我们对相关的轨迹和基于人群的构成构成构成的构成研究,基于人群的生长或天然构成的构成。可能的相结构包括具有稳定平衡,乙状结肠生长,消光或平稳性的机制。所有研究案例都证实,所提供的模型需要在提供明显的解释能力的同时观察到的变化模式的高可重复性。所提出的模型还允许同时识别人口大小轨迹和资源减少功能。
摘要 在重复博弈中,共谋和非共谋结果都可以作为均衡,因此了解每种均衡类型的选择可能性至关重要。受控实验已通过实证验证了双人重复囚徒困境的选择标准:始终背叛的吸引盆。该预测装置使用博弈原语来测量代理宁愿无条件背叛而不是尝试有条件合作的信念集。这种信念测量反映了对他人行为的战略不确定性,其中当盆地测量满时预测非合作结果,当盆地测量为空时预测合作结果。我们将这种选择概念扩展到多人社交困境并通过实验测试预测,操纵玩家总数和收益延伸。我们的结果证实了该模型是预测长期合作的工具,同时也说明了处理初次相遇时的一些局限性。(JEL:C73、C92、D91)
我们分析了标准生命周期模型中的全局动态,结果表明可能存在大量理性预期动态,包括“不稳定的宏观动态”。根据人们的信念,宏观经济可以无限波动,不会收敛,也没有规律的周期性。经济可能会受到反复出现的低效率和失业的困扰。在相变中,经济会从具有唯一瞬时平衡的状态内生转变为具有多个平衡的状态,反之亦然。相变决定了动态模式。我们确定了所有可能的动态模式,提供了每个模式可能发生的参数值的完整特征,显示了某些关键参数(例如劳动生产率)的变化如何导致“状态转变”,即可行的全局动态集的突然变化:繁荣可能变得不稳定。全球动态表现出强烈的滞后效应;暂时的积极生产力冲击可能会产生长期的不利影响。
如果节点具有战略意义并可以更改聚类,那么聚类的质量(通常通过电导率、切边数或到中心的平均距离来衡量)会下降多少?在节点的合理效用中,哪一个对质量的损害最小?我们从理论上研究了这些问题,通过研究享乐博弈(具有不受约束的聚类数量的简化聚类博弈)的均衡,并从实验上测量了更现实的聚类博弈的纯纳什均衡的质量。我们为节点引入了一个新的效用函数,我们称之为接近度,我们相信它是先前研究的节点效用的一个有吸引力的替代方案。我们从理论上研究了接近度效用的属性,并通过实验证明了它比其他已建立的效用(如修改后的分数效用)的优势。最后,我们提出了一个多项式时间算法,该算法在给定一个具有最优质量的聚类的情况下,找到另一个具有更好平均效用的聚类,事实上,这个算法可以最大化平均效用的增益与质量损失的比率。
