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使用光伏阵列和风力涡轮机发生的压缩空气存储的混合动力系统的经济和实验研究。
摘要 - 本文介绍了基于经济标准的PV阵列和风力涡轮机发生的大型和小规模压缩空气存储（CAE）的经济和实验研究。详细介绍了具有三个不同案例研究的两个不同的CAES系统。第一个型号包括涡轮，压缩机和存储储层量的风力涡轮机，压缩机和存储库，分别为220 MW，200 MW和150,000 M3。一个小的CAES功率系统由Bergey Excel-S 10 kW的5 kW隔离载荷组成，以调查提出的模型的有效性，以研究另一种应用。第二个介绍的模型基于PV面板提供的实际原型测试和实验室测量。一个原型模型的构建较小，以指示系统特性及其主要有效参数。此外，基于提议的原型系统的基础知识将对孤立的埃及村庄（halayeb）进行的案例研究作为第三个案例研究。结果证明了CAES系统提供网格隔离村庄的家庭负载的能力。最后，该论文对提出的系统进行了经济分析。
单个粒子相干能动性的实验研究
能动性被定义为通过单一循环演化可以提取的最大功量。它在评估量子系统的工作能力方面起着至关重要的作用。最近，量子相干性在工作提取中的重要性已在理论上得到确认，表明相干性更高的量子态比失相态量子态具有更高的能动性。然而，相干能动性的实验研究仍然缺失。在这里，我们报告了对单自旋系统中相干能动性的实验研究。基于使用辅助量子比特测量能动性的方法，成功提取了非平衡态能动性的相干和非相干分量。通过改变状态的相干性，观察到了系统相干性增加引起的能动性的增加。我们的工作揭示了量子热力学和量子信息论之间的相互作用，未来的研究可以进一步探索其他量子属性在热力学协议中的作用。
研究论文整合网络药理学，分子对接和实验验证，以探索槲皮素的药理机制
慢性非治疗糖尿病伤口（DW）对社会和个人都构成了挑战。先前的研究表明，饮食中等的槲皮素（QCT）有益于预防糖尿病并发症，包括非治疗DW。但是，很少有研究研究了针对DW的QCT相关分子机制。在本研究中，我们首先将网络药理学与分子对接和实验验证进行了研究，以研究与QCT相关的治疗靶标和治疗DW的机制。最后，从在线数据库中获得了191个与QCT相关的靶标和1750个与DW相关的致病靶标。删除重复项后，最终确定了槲皮素的90个潜在的治疗靶标。此外，预测7个具有较高程度的目标，包括IL-6，EGFR，SRC，TNF，AKT1，JUN和MMP9作为QCT的中央治疗靶标，用于治疗DW。功能富集分析表明，QCT施加了强大的多白素调节活动。此外，KEGG富集分析表明，糖尿病并发症中的几种信号通路，包括年龄板信号通路IL-17，PI3K-AKT，TNF，HIF-1，VEGF，被预测为治疗DW处理DW的QCT的关键调节剂。分子对接结果表明，QCT与预测靶标具有强大的结合活性。结合了网络药理学与实验验证，我们首次系统地研究了与DW处理的QCT相关性治疗靶标和潜在途径。此外，验证实验表明QCT可能会显着减弱炎症细胞因子的表达，并且PI3K-AKT信号传导途径的调节可能是QCT药理机制以治疗DW的重要机制。我们的研究可能为DW治疗提供理论基础。
在存在
这项研究是一项实验性研究，该研究是对硫磺酸钙在过氧化钙的情况下的地下水的土著微生物对苯的微生物去除。苯溶液，浓度为105 mg/升作为初始浓度。对于每种治疗（在过氧化钙存在和无过氧化钙的情况下），考虑了16个样品。8孵育一周后，将孵育后的8个样品发送到孵化后的8周后，将其分析以测量替代的序列。测试与重复测量值一起使用，置信度为1％。测量时间对苯浓度的影响显着（F（2,28）= 21303.369，p <0.01）。但是时间和群体之间的相互作用效果并不重要。（f（2,28）= 1.124，p> 0.01）。该组对苯浓度变化的影响也不显着（F（1,14）= 0.636，p> 0/01）。因此，这些发现表明，通过时间的流逝，通过土著微生物对苯的去除微生物，但在过氧化钙的存在下，在没有苯二氧化钙的情况下去除苯之间没有明显差异。苯分解微生物在两种上述治疗方法中的总去除苯的总去除没有差异。因此，在该领域进行了更多研究，并研究了有氧和厌氧微生物在去除地下水污染物中的合并作用。
博士/M2经验中的内部位置凝结物理
图2。在抗铁磁三角形上最好地说明磁挫败感，在抗铁磁三角形上，所有相互作用都无法同时满足（中心）。有多种沮丧的几何形状可以在实际量子材料中探索。个人资料我们正在寻找一个高度动机的候选人，具有凝聚态物理学的科学背景。他/她应该表现出出色的实验能力，并且将有机会在国际环境中学习最新的光谱技术（NMR，MUSR，非弹性中子中子散射）以及散装的热力学技术（超声，特定的热量）。候选人应拥有硕士学位。必须对英语有良好的工作知识。开始日期不迟于2025年12月。雇用的博士生将基于Laboratoire de Physique des solides（Orsay，France）的量子材料团队的光谱，并有机会参观舍布鲁克大学（QC，加拿大QC）物理系。净工资由CNRS确定，并带有福利（健康保险，运输等）。联系以获取更多信息，请联系：
对高热利用率的实验研究...
抽象可再生能源在电力供应中起着越来越重要的作用。在欧洲的背景下，可再生能源在供暖部门仍然起着较小的作用，2018年约有21％，尽管该部门占最终能源消耗的50％以上（世界能源委员会，2020年）。为了使加热部门脱碳，将高温热泵（HTHP）的整合到可再生能源系统中是一种有希望的方法。潜在的应用领域是地热系统或工业过程中的废热。目标是利用HTHP来保证在峰值载荷期间的覆盖范围，增强可再生系统的热量输出或实现废物热利用。这种系统集成需要灵活性和可靠的零件负载特性，以抵消需求中的显着波动。本研究旨在在实验室进行实验量表检查HTHP的零件载荷性能。测试系统代表HTHP，热量输出为35 kW，供应温度高达130°C。用作工作培养基的制冷剂Trans-1-氯-3,3-3-3-三氟丙烯（R1233ZD（E）），具有低全球变暖潜力（GWP）和臭氧耗竭潜力（ODP）。实施了内部热交换器（IHX）以及水冷气缸盖（CHC），以研究它们优化测试钻机性能的潜力。在50°C的热源温度和100°C的供应温度下，在定义的基本场景中检查了系统的零件负载行为。此外，供应温度的升高高达130°C与（无）CHC结合使用。分析集中在安装的气缸盖冷却的影响上。结果表明，气缸盖冷却可降低往复式压缩机的排放气体温度，从而确保材料友好型运行，同时可以回收耗散的热量并将系统效率提高高达8％。另外，可以确定对传热的主要影响，例如冷凝器中的捏点的减小。然后，可以在经济和技术优化的背景下从中得出进一步的建议。
环境辅助的玻色量量子通信
量子假设检验的最终目标是在所有可能的经典策略中实现量子优势。在量子读取方案中，这是从光学内存中获取信息的，其通用单元在两个可能的有损通道中存储了一些信息。我们在理论上和实验上表明，通过实用的光子计数测量结果与模拟最大样本决策相结合，可以获得量子优势。特别是，我们表明该接收器与纠缠的两种模式挤压真空源相结合，能够以相同的平均输入光子数量相干状态的统计混合物胜过任何策略。我们的实验发现表明，量子和简单的光学器件能够增强数字数据的读数，为量子读数的真实应用铺平了道路，并使用基于波斯克尼克损失的二元歧视的任何其他模型进行了潜在应用。
使用计算机视觉对居民空间对象检测到轨边缘的AI检测
太空领域的意识（SDA）对于确保空间操作的安全性和可持续性至关重要，尤其是当太空领域向有争议，退化和操作限制的环境过渡时。居民空间对象（RSO）的数量继续增长，传统的地面传感器面临覆盖范围和延迟的限制。这些传感器由于可预测的观察期而容易受到欺骗的影响。操纵可以将足够的错误引入轨道确定以引起轨道关联问题。此外，由于当前大多数高准确的SDA资产都是基于地面的，因此存在观测值的角度多样性。相关的是，随着月球和火星轨道政权变得越来越拥挤，SDA在这些地区的重要性将增长，对地面SDA面临重大挑战。
在各种实验影响下的脑组蛋白能系统的个体发生中疾病 生物传感器用于监测种植体周围炎
组胺在大脑发育中起着重要作用，在许多生理和病理过程中进行了研究。中央组胺参与了许多病理状况和疾病的发病机理：肌肉hy potonia，potonia，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，癫痫，癫痫，莫尔·菲尼克成瘾，酒精中毒，自闭症等。[1]。但是，文献中几乎没有关于各种因素对组胺能系统本身的影响的影响的数据。在这篇综述中，我们在病理状况（例如糖尿病和糖尿病的糖尿病和糖尿病，性疾病，低甲状腺功能亢进症，自闭症谱系障碍，自闭症谱系障碍，多巴胺能信号传导的变化以及多巴胺的数量的变化）中，在病理状况（例如糖尿病和糖尿病）中的抄袭障碍，表现出多巴胺的变化丙戊酸，多巴胺和大脑组胺能系统发展中的其他因素。实验性糖尿病
工作纸·没有。 2024-130 12在实验研究中利用生成AI的最佳实践
我们提供十二种最佳实践，并讨论每种实践如何帮助研究人员准确，可信，并在道德上使用生成的AI（Genai）来增强实验研究。我们将十二种做法分为四个领域。首先，在预处理阶段，我们讨论了Genai如何帮助进行预注册程序，数据隐私问题和特定于Genai使用的道德考虑。第二，在设计和实施阶段，我们专注于Genai在确定新的变化，试点和文档以及维护四个排除限制方面的作用。第三，在分析阶段，我们探讨了提示和训练集偏见如何影响结果以及必要的步骤以确保可复制性。最后，我们讨论了随着Genai的发展，可能会变得重要性的前瞻性最佳实践。