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理论、方法和实验方法
摘要 人类大脑是我们进行交流的主要生物器官。大脑既是信息的发送者，又是信息的接收者，是我们与他人交流和互动的基本能力的基础。因此，传播学者可以通过研究大脑来更全面地了解传播现象。我们撰写本文的目的是通过以下方式向传播学者推广神经科学研究：（1）我们提供从神经角度研究传播的基本原理。（2）我们描述神经科学方法所带来的各种优势和挑战。（3）我们描述了传播学者进入该领域的三个不同的方法切入点。具体来说，我们说明了如何将神经科学测量作为因变量、介质或预测因子纳入传播研究中。然后，我们以前瞻性的视角结束了本文，展望了测量、分析和理论的未来发展，我们预计这些发展将对传播科学产生深远的影响。
表征感应的实验策略...
摘要：通过自供电传感器系统对高压电力线进行状态监测已成为公用事业的首要任务，目的是检测潜在问题、提高电力传输和配电网络的可靠性并减轻故障的不利影响。从流过高压线的交流电产生的磁场中收集能量可以为监测系统提供运行所需的电力，而无需依赖硬接线或基于电池的方法。然而，开发一种从如此有限的能源中获取电力的能量收集器需要详细的设计考虑，这可能无法产生技术和经济上最优的解决方案。本文提出了一种创新的基于模拟的策略来表征感应电磁能量收集器和功率调节系统。可以对收集的功率和输出电压范围或磁芯饱和度水平提出性能要求。模拟模型已经产生了满足要求的不同收集器配置。通过基于能量收集器的实验装置验证了该方法的准确性和效率，该能量收集器由硅钢磁芯和功率调节单元组成。对于最坏情况，当初级电流为 5 A 时，收集器提取的最大功率可以接近 165 mW，功率密度为 2.79 mW/cm3。
实验心理学杂志：应用
摩托车模拟器的最新发展使得研究安全条件下的骑手行为成为可能。然而，它们的使用仍然引发了有效性问题。我们的研究考察了骑手的转向和注视行为以及主观体验如何受到摩托车侧倾和反向转向的影响，这被认为是现实生活中骑摩托车的重要因素。结果表明，在侧倾平面上倾斜摩托车不会导致骑手行为、注视采样或感知真实感发生重大变化。然而，骑手采用的转向控制策略确实显著影响了这些结果。直接转向控制策略意味着骑手走赛车路径并提前扫描道路。然而，当实施反向转向时，骑手选择走“安全路径”，正如培训手册所建议的那样。反向转向也获得了最高的真实感分数。然而，转向控制更加困难，记录的车道偏离次数增多，以及引导和前视注视之间的权衡发生了变化。这表明，虽然反向转向符合骑手的真实控制行为并改善了模拟器骑行的主观体验，但它受到车辆动力学内部模型不充分的阻碍。
癌症实验和计算博士学位...
费率）•仅用于家庭状况的学费。没有用于海外学费的额外增长资金。关于胶质母细胞瘤（GBM）是一种致命且高度疗法的原发性脑肿瘤，没有足够的疗法。复发在很大程度上是不变的，起源于肿瘤细胞，这些肿瘤细胞渗透到外科手术切除缘，并在化学疗法和放射线上存活。尽管侵入性细胞在复发中起着核心作用，但目前对疾病的理解几乎完全来自对易于访问的肿瘤散装的分析，该肿瘤大体通常是在手术射击时常规收集的。但是，我们和其他人表明，边缘和散装细胞在功能和生物学上是不同的亚群。因此，根除复发需要更深入地了解利润率的独特生物学以及基于这种知识的新策略的发展。类似于许多转移性癌症，传统上，GBM入侵被视为肿瘤过程中的后期事件，转化的细胞首先形成肿瘤散装，然后从中散布。然而，来自小规模患者研究和我们在小鼠模型中的初步数据的新证据挑战了这一观点。这表明入侵可能是一个早期事件，这会导致在主要肿瘤大体发展之前播种边缘。理解保证金发展的本体论是对GBM进化的理解至关重要的，并且有潜力确定防止它或减少其复发的新型策略。
改进参考框架的实验证明 -
摘要：参考 - 弗拉姆独立（RFI）量子密钥分布（QKD）提出了有希望的优势，尤其是对于基于移动平台的实现，它消除了对主动参考框架校准的需求。虽然在各种研究中探索了RFI-QKD，但由于有限的数据收集，关键率和距离持续存在的限制。在这项研究中，我们在实验上证明了Zhu等人提出的改进的RFI-QKD协议。[opt。Lett。 47，4219（2022）]，具有统计数量，用于泄漏到EVE的界限信息，对统计波动表现出对参考框架中统计波动的不敏感性和对变化的更强性。 考虑到有限尺寸的注意事项和潜在的一般攻击，RFI-QKD在这项工作中实施了175公里的距离。 我们认为，我们的研究扩大了RFI-QKD可以实现的通信距离，从而构成了其实际应用的显着进步。Lett。47，4219（2022）]，具有统计数量，用于泄漏到EVE的界限信息，对统计波动表现出对参考框架中统计波动的不敏感性和对变化的更强性。考虑到有限尺寸的注意事项和潜在的一般攻击，RFI-QKD在这项工作中实施了175公里的距离。我们认为，我们的研究扩大了RFI-QKD可以实现的通信距离，从而构成了其实际应用的显着进步。
学龄前儿童的感知实验研究
摘要本文中介绍的实验研究是我们系列实验中的第一项，旨在测试儿童在感知这些对象的计算机模型（虚拟对象）时依赖于他们所知的真实物理对象的特征的假设。选择该维度是第一个研究的特征。维度是一种偏anmodal特征，也就是说，它可以根据各种模态（视觉或触觉）的感官信息来感知。进行了一项试验实验研究，以检验假设：学龄前儿童在片剂计算机屏幕上作用（在二维表面上）时，是否将虚拟的三维物体视为三维对象。4-5岁的20名儿童参加了实验。每个孩子都参加了五项实验测试：主测试1-在平板电脑屏幕上使用虚拟体积对象的动作（通过触摸移动），示例2-查看平板电脑屏幕上体积对象的图像，而无需与之执行操作。还进行了三个其他带有实际体积对象（视觉，触觉，视觉热量）的测试，以评估儿童的感知发育。每次测试后，仅根据触觉信息提供孩子，以在四个对象之间选择一个参考对象：两个三维和两个平面。94.1％的成功识别真实对象的儿童中，尽管视觉和触觉信息之间的不匹配有效，但样本1之后将虚拟对象识别为三维。关键字：虚拟3D图像，视觉热感知，视觉热差结果与在对三维对象的大小和形状中最佳整合在对更可靠的信息方面的大小和形状中最佳整合的想法是一致的。在样本2中，在缺少平板电脑屏幕上图像的可能性的情况下，随着三维对虚拟三维对象的识别相关的误差次数显着增加（33.3％）。
实验生态学中的方法II
课程描述：本课程将帮助学生设计，分析和解释自己的实验和观察，并在生态学和其他生物领域建立研究计划。本课程回顾了统计建模的各个方面，以帮助对生态数据的收集，组织和解释做出决策。它基于案例研究的修订，说明了频繁的研究问题和对潜在解决方案的讨论。尽可能评估和比较替代方法。该课程补充了有关基本统计数据的课程，并致力于初学者和高级本科研究人员。该课程将实验设计，执行和分析中的概念面临，作为改善生态研究的工具。
梁的第一个实验证据 -
在高强度和高能量山脉中，例如CERN大型强子对撞机（LHC）及其未来的高发光升级，在不同相互作用点周围的两个梁之间的相互作用施加了机器性能的限制。实际上，它们的作用降低了光束寿命，因此，对撞机的光度达到了。这些相互作用称为梁束长距离（BBLR）相互作用，并且在2000年代初首次提出了使用直流线来缓解其效果。目前正在研究该解决方案，以作为增强HL-LHC性能的选项。在2017年和2018年，LHC已安装了四个电线补偿器的示威者。 随后进行了为期2年的实验活动，以验证减轻LHC中BBLR相互作用的可能性。 在此活动中，概念证明完成并激发了一组其他实验，成功地证明了BBLR相互作用在光束条件下与操作配置兼容的效果。 本文详细报告了实验活动的准备，包括相应的跟踪模拟和获得的结果，并为未来提供了一些观点。在2017年和2018年，LHC已安装了四个电线补偿器的示威者。随后进行了为期2年的实验活动，以验证减轻LHC中BBLR相互作用的可能性。在此活动中，概念证明完成并激发了一组其他实验，成功地证明了BBLR相互作用在光束条件下与操作配置兼容的效果。本文详细报告了实验活动的准备，包括相应的跟踪模拟和获得的结果，并为未来提供了一些观点。
