XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemExperimental
魔法与实验科学的历史
A. R. W. Thompson、A. H. Thorn Dik e、E. L. Thorn Dik e、T. Wingate T odd、Hutt on Webst er 以及 Charles Singerand S e Boyar 博士在阅读手稿或审阅各种章节时，都提供了有益的建议。B. P. B o url 和 C. D. 教授也慷慨地与我分担了校对的负担。 Lamberton 和 Walter Libby，特别是 Harold North Fowler 教授为实际工作进行了纠正。在获得如此多的专家援助和合理建议后，我必须让他们对这些错误和问题感到内疚。
锂电池容量衰减实验分析...
摘要 — 本研究对循环实验过程中两种锂离子电池的电气性能变化进行了比较。实验包括一系列完全充电/完全放电循环，充电和放电阶段为恒定电流和恒定电压。对这两种电池进行的测试的主要区别在于每次循环充电后的休息时间。对于一个电池，这个时间为 1 小时，而对于另一个电池，这个时间为 1 分钟。分析包括容量、充放电时间、休息期间的电压变化和内阻。结果表明，就分析的特性而言，这两种电池的退化行为没有显著差异，这可能主要是由于相对于与容量恢复等现象相关的时间常数，休息时间相对较短。索引词 — 电池老化、循环测试、内阻、休息时间、效率、电压弛豫。
单模激发近红外非线性三阶三光子产生的实验演示和建模
摘要：三光子产生 (TPG) 是一种三阶非线性光学相互作用，其中能量为 ћω p 的光子分裂为三个光子，分别为 ћω 1 、 ћω 2 和 ћω 3，其中 ћω p = ћω 1 + ћω 2 + ћω 3。三重态具有与光子对不同的量子特征，这对量子信息具有浓厚的兴趣。在本研究中，我们首次实验演示了在 ћω 1 处对三重态的一种模式进行刺激的 TPG，之前对 TPG 的研究涉及在 ћω 2 和 ћω 3 处对两种模式进行刺激。非线性介质是在 λ p = 532 nm 下以皮秒模式（15 ps，10 Hz）泵浦的 KTiOPO 4 晶体。刺激光束由可调光学参量发生器发射：在刺激波长 λ 1 = 1491 nm 处发现相位匹配，三重态的另外两个模式在正交极化下为 λ 2 = λ 3 = 1654 nm。使用超导纳米线单光子探测器，对两个生成模式的极化和波长特征的测量与计算完全一致。在模式 2 和 3 上每个脉冲可以产生总计 2 × 10 4 的光子数，这相当于每个脉冲产生 10 4 个三重态，或者每秒产生 10 5 个三重态，因为重复率等于 10 Hz。我们在未耗尽泵浦和刺激近似下，在海森堡表示中的非线性动量算符的基础上开发的模型框架中解释了这些结果。
电动系统和色觉：婴儿期的临床实验性关键研究
颜色是我们心理经历的普遍特征，在人类思想和行为的许多方面都发挥了作用，例如基本视觉，场景感知，对象识别和沟通。揭示了人类如何编码，感知，谈论和使用颜色是一项主要的跨学科工作。在生命的头十年中存在中央运动传导时间的减少。几种机制是相关的，包括建立直接的Cor ticle-----------中央系统轴突的生长过程以及在皮质和脊柱水平上突触兴奋性的成熟。颜色是我们心理逻辑体验的无处不在的特征。人类视觉系统从我们周围的物体和表面发出的光波长中构建了颜色的感知体验。
区分解决方案和悬浮>的实验方法
溶液[1,2]是自发形成[3]（混合的负吉布斯自由能，∆ g mix <0）的单相系统，而悬浮液[4,5]是具有亚稳态的两相系统[6]（∆ g mix> 0）。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。 [9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek（DLVO）理论成功解释，[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。 [2,4,5,11]鉴于混合的自由能（∆ g混合）是形成溶液的关键驱动力，因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。 缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。 [12]然而，对于纳米尺度对象，例如纳米颗粒以及生物大分子，尤其是蛋白质，溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。 量热标志通常太小而无法现实地测量，并且同样的分散时间变为多年，因此观察到它在实验上是不合理的（例如，因为可能发生其他现象，例如降解等其他现象）。 因此，按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。 这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。 关于该主题有大量文献。 Bergin等。 lin等。 Yang等人也采用了一种激光散射方法。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。[9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek（DLVO）理论成功解释，[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。[2,4,5,11]鉴于混合的自由能（∆ g混合）是形成溶液的关键驱动力，因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。[12]然而，对于纳米尺度对象，例如纳米颗粒以及生物大分子，尤其是蛋白质，溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。量热标志通常太小而无法现实地测量，并且同样的分散时间变为多年，因此观察到它在实验上是不合理的（例如，因为可能发生其他现象，例如降解等其他现象）。因此，按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。关于该主题有大量文献。Bergin等。lin等。Yang等人也采用了一种激光散射方法。[13]使用扫描探针显微镜证明碳纳米管（CNT）可以在稀释后自发去角质。这可能表明CNT正在解决方案中，但是总是很难排除热能的效果。[14]使用动态光散射来确定金纳米颗粒中热驱动的溶解/降水循环的可逆性（AUNPS）。他们发现该过程在温度[15]中完全可逆，并得出结论认为他们的AUNP正在溶液中。测量CDSE-稳定性纳米晶体 - 配体复合物的溶解度。[16]可再现和完全可逆的温度驱动的尖锐浊度变化（±1 K之内）表明它们的颗粒正在溶液中。Centrone等。[17]使用光密度测量来确定其AUNP的饱和浓度。此测量还意味着颗粒在溶液中。Doblas等。 [18]Doblas等。[18]
人工智能的实验性规则：道德和习俗的沙箱
欧盟最近的立法和政策举措旨在提供灵活、创新友好且面向未来的监管框架。主要例子是欧盟人工智能协调计划和最近发布的欧盟人工智能监管提案，它们提到了试验监管沙盒的重要性，以便在人工智能创新与潜在风险之间取得平衡。监管沙盒最初是在金融科技领域开发的，通过放弃其他适用规则、指导合规性或定制执行，为选定数量的创新项目创建了一个试验平台。尽管关于监管沙盒和人工智能监管的文献不断涌现，但这些预期性或有时是适应性监管框架的法律、方法和道德挑战仍未得到充分研究。这篇探索性文章深入探讨了在人工智能监管背景下允许实验工具的一些好处和复杂性。本文的贡献是双重的：首先，它将监管沙盒的采用置于更广泛的监管实验方法讨论中；其次，它对人工智能监管沙盒的设计和实施的未来步骤进行了反思。
评估姜黄素/多碳酸酯纳米复合材料对兔胫骨实验性骨髓炎的愈合的影响
骨髓炎是由受感染，骨手术或关节置换后感染的局部传播引起的。本研究的目的是评估姜黄素/聚二苯二甲酸对兔子胫骨实验性骨髓炎的愈合的影响。诱导骨髓炎后，将二十名成年雄性新西兰兔子随机分为对照组，其中将动物视为对照，不使用脚手架，而NCMPST组则填充了所产生的骨骼缺陷，其中填充了多碳素和姜黄素的组合。骨样品在30天和第60天进行组织病理学评估。用于对骨髓炎的放射学评估，在手术后15、30、45和60天以时间间隔（手术日）以时间间隔制备X光片。为了评估血液学，在第0天（手术日），15、30、45和60进行血液。本研究的结果表明，与对照组相比，姜黄素纳米复合材料显着改善了兔胫骨实验性骨髓炎模型的愈合过程（P <0.05）。总而言之，姜黄素/多丙酮酸酮纳米复合支架对愈合过程显示了积极的影响。