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MR/新报告：现在未能采取行动脱碳和Electify Pilbara危险澳大利亚2500亿美元的未来绿铁行业
"It is encouraging to see the WA and Federal governments release an assurance over the weekend that work to unlock the Pilbara's green energy future is "underway" with "plans progressing" for CUI to link renewable energy generation in the Maitland Strategic Industrial Area south of Karratha to major industry in the Burrup Peninsula region, with the potential to decarbonise ammonia and LNG production.计划现在需要转变为具体的实施，这要求西澳政府在该州的第一个优先项目中加快确认，该项目是30亿美元的联邦优惠清洁能源金融公司的融资，并在全国范围内全年分配给了WA。需要紧急关注，在黑德兰港（Port Hedland）周围北部，这是铁矿石行业的中心。
故障模式和面向可靠性的系统设计...
未来电动飞机和混合动力飞机对电力的需求不断增加，机载系统的高功率电力转换研究工作一直在进行中。航空系统的安全关键性质使航空电力转换器的可靠性成为关键的设计考虑因素。本文研究了电力电子系统的可靠性，重点研究了关键子部件的寿命限制因素。为起动发电机驱动转换器建模了不同系统电压水平下的电压源功率转换器的可靠性。一个关键的观察结果是，Si IGBT 器件足以满足低压和中压系统（高达 540 V）的可靠性要求。在更高的系统电压（高于 540 V）下，使用 Si IGBT 进行设计需要多级拓扑。在恒定功率曲线驱动中，转换器直流链路中薄膜电容器的磨损故障对系统可靠性的影响最小。在没有增强电压降额的多级拓扑中，系统可靠性主要受宇宙射线引起的随机故障影响。仿真结果表明，在高系统电压 (810 V) 下，带有 SiC mosfet 的 2 L 拓扑在可靠性方面优于基于 Si IGBT 的 3 L 拓扑。
毫米级、大面积均匀半导体器件分层，用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、P
毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments，Export，宾夕法尼亚州，美国* 通讯作者：p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来，已经开发出了许多故障分析技术，包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层，即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
使用随机森林的心力衰竭预测和XG提升，Aidan Gao
心力衰竭（HF）是一种心血管疾病（CVD），是一种普遍的疾病，可能导致危险情况。每年，全球大约有1790万患者死于这种疾病。对于心脏专家和外科医生来说，准确预测心力衰竭是具有挑战性的。幸运的是，可以使用分类和预测模型，可以使用医疗数据有效地帮助医疗领域。这项研究的目的是通过预测由11个患者属性的五组数据组成的Kaggle数据集来提高心力衰竭预测的准确性。使用多种机器学习方法来了解数据和医学数据库中心力衰竭的可能性。结果和比较表明，预测心力衰竭的精度得分明显提高。将此模型整合到医疗系统中将有助于帮助医生预测患者心脏病的预测
社论：人机交流中的失败和维修
该研究主题出现在WTF研讨会系列的背面（Förster等，2022；Förster等，2023a），将一个跨学科的研究人员组合在一起，从机器人和计算语言学家和计算语言学家到对话分析师和对话分析师和认知科学家进行了公开和坦率地进行了研究（Robally everally of Offore）的研究（robally obotor）进行了研究（Robally extressection），他们在这些方面进行了研究。在下面的贡献文章中阐述了研讨会中讨论的一些问题，可以在Förster等人的研讨会摘要文章中找到更多的指示。（2023b）。该研究主题有助于两个主要目标：首先，我们为报告人类机器人互动（HRI）中通常发生的交流失败提供了一个平台。其次，该主题旨在突出潜在的多模态修复机制的机会，以使机器人语音界面更具弹性，以使其具有弹性。因此，我们包括几篇文章记录和分析此类失败的文章，以阐明许多机器人从业人员经历的一个未报告的问题。此外，该主题还包含报道HRI中有关会话修复的现有研究的文章，并概述了此类机制的潜力。
麻疹次级疫苗接种失败后的向前病毒传播
缺乏健康的携带者，麻疹本质上是一种可根除的疾病。到2023年，总共有82个国家通过高公开覆盖范围来消除麻疹（2）。尽管含麻疹疫苗的有效性，但免疫人员仍可能感染。这种现象已被称为疫苗接种失败。已记录了两种类型的疫苗接种故障。一级疫苗接种失败（PVF）是由于一个人未能对病毒抗原（非核对抗）产生任何体液反应的原因，并且被认为发生在5％的疫苗中（3）。次级疫苗接种失败（SVF）似乎发生在最后一次疫苗剂量后6 - 26年发生，这是由于免疫力减弱或不完全免疫力的结果。SVF发生在2％–10％的疫苗接种人员中（4）。SVF后的麻疹感染（也称为均匀的麻疹）通常比较温和（即少量咳嗽，co，结膜炎或发烧）与较低的病毒载荷有关，并且患有较低的复杂性风险（5）。这种麻疹形式被认为是由于不足但没有免疫反应的原因。陈述不同，免疫力足以减少症状和病毒复制，但不足以防止感染。柔和的症状可以根据不可靠的经典特征来识别麻疹病例。在泄漏后环境中，疫苗接种失败后的麻疹病例构成了总体病例的更高比例。在临时环境中，接种疫苗的人占麻疹病例的3％–8％，相比之下，有14％–57％的病例这种情况发生在较少的未接种人以获取感染的情况下，唯一剩下的易感人是经历疫苗接种失败的人（6）。此外，在麻疹通常不循环的环境中，接种疫苗的人不会暴露于野生病毒，因此未接受自然的助推器（7）。
即将发生的心力衰竭：人为的智力现实
背景在全球范围内患有近6400万患者，尽管诊断和治疗措施不断更新，但心力衰竭（HF）仍然是心脏死亡，发病率和死亡率高的主要原因。这背后的主要原因之一可能是延迟开始治疗。目的是获得一种筛查患者心力衰竭的方法，即使在出现症状之前。方法是一种基于人工智能的算法，称为心力衰竭预测因子（HFP），它是根据专利配方的数学计算而出生的，它提出了一种尖端的解决方案，可以预测不患有任何心力衰竭症状的患者中HF的chance虫。HFP被应用于弗雷明汉心脏研究中的数据，作为回顾性分析。LVEF和NT Pro-BNP水平被用作一种相关方法。无症状的患者，他们被广泛跟踪至最低的24个月，而已被诊断为HF的患者被排除在外。分析了20896名患者的结果数据。1230中的17个是假阳性的，而19660年中有31个为假阴性。因此，HFP的正预测值为98.6％，特异性为99.9％。讨论早期筛查和检测可能会导致HF治疗功效的大幅提高。HFP通过新的HF，即将到来的“心力衰竭”和“ Ray的疾病”的新分类来满足这一需求。除了筛查HF患者外，HFP还可以用于对心脏床中的LVEF进行连续监测，从而在心脏空间中发生革命。