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生成式人工智能与工作本质
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响，但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人，尤其是知识经济中的个人，在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式？使用开源软件的设置，我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验，GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动，我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现，使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加，以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说，主要影响更大。总体而言，我们的估计表明，人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
神经几何动力学，复杂性和可塑性
我们探索了神经动力学的相交以及在框架中不同时间标准的光中迷幻的效果，从而整合了动力学，复杂性和7个可塑性的概念。，我们称之为该框架神经几何动力学，因为它与General 8相对论对时空与物质相互作用的描述的相似之处。“快速时间”动力学动态景观内的轨迹9个ries的几何形状是由10个差分方程及其连接参数的结构所塑造的，其连接参数本身是由国家依赖性和独立于状态独立的形式机制驱动的“慢11个时间”。最后，可塑性过程的12个调整（替代性）以“ Ultraslow”时间尺度进行。13迷幻药使神经局势呈扁平，从而导致神经动力学的熵和复杂性14，如在神经影像学和建模研究中所观察到的，与功能整合的破坏相关的复杂性增加了15。我们强调了临界性，快速神经动力学的复杂性和突触可塑性之间的关系16。Patho-17逻辑，刚性或“流口化”神经动力学导致超强的封闭曲目，18允许较慢的塑料变化以进一步巩固它们。然而，在迷幻的影响下，复杂动力学的不稳定的出现会导致更加流动性和20个适应性的神经状态，这一过程被21种迷幻药的可塑性增强作用所增强。我们的框架提供了这24种物质的急性影响及其对神经结构和功能的潜在长期影响的整体观点。25这种转变表现为疾病的急性全身性增加，并且可能影响短期动力学和长期23个塑料过程的复杂性可能长期持续增长。
通过联合全域指挥与控制实现决策优势
在建立美国北方司令部和北美防空司令部 (NC&N) 的指挥部后，我们显然需要迅速提高我们的能力，以履行保卫国土的神圣使命。我们的对手已经适应了这种变化，他们在新的领域开展行动，使用速度更快、更先进的武器来绕过我们老化的防御系统。为了对抗这些武器并以当今的快速度开展行动，我们必须具备全域 C2 感知能力，提供涵盖水下、海上、陆地、空中、近太空、太空和网络活动的融合威胁图景，并拥有能够抵消对手针对我们关键基础设施的攻击的击败机制。这两种能力之间的关键是联合全域指挥与控制 (JADC2)。什么是 JADC2？描述并最终生产 JADC2 对国防部 (DOD) 来说一直是个难题，部分原因是很难将一个理想概念转化为共同愿景，然后再转化为编程要求。一种方法是通过其期望属性来描述 JADC2。从这个意义上讲，我们谈论的是一种冗余且有弹性的架构，以实现更快、更可靠的通信，或者能够将融合的传感器和报告数据链接到最佳射手，从而消除不必要的组织层次结构，获得阻止敌人对我们构成危险所需的优势。虽然这些描述当然很有用，但 JADC2 的最终目的可能最能描述它：决策优势。JADC2 是数字时代的 C2——从战术优势到战略领导者，为我们的作战人员做出更快、更好的决策所需的架构。JADC2 与以前的 C2 构造的不同之处在于，它建立在数据丰富的基础上，利用机器的力量来增强决策能力。这种新功能超越了人类能力的限制，可以产生机器支持的洞察力，可以识别异常事件，预测接下来会发生什么，并生成具有相关影响和风险的选项。为了说明这一点，最近的亚马逊网络服务下一代统计商业广告
菲律宾的健康与经济平衡
草稿；未经作者许可，不得引用。简介菲律宾是一个群岛国家，由位于东南亚的 7,641 个岛屿组成。菲律宾拥有近 1.1 亿人口、不断增长的中产阶级和不断提高的城市化水平，是世界上最具活力的经济体之一（世界银行 2022 年）。该国的国内生产总值 (GDP) 从 2012 年到 2019 年一直稳步增长，平均 GDP 增长率为 6.5%，直到 COVID-19 大流行导致经济萎缩并导致 2020 年 GDP 增长率为 -9.6%（世界银行 2021 年）。自 2020 年 1 月 30 日菲律宾确诊首例新冠肺炎病例（患者为一名 38 岁的中国公民）以来，不到四个月的时间里，新冠肺炎病例已飙升至 12,718 例，死亡人数达 831 人。截至撰写本文时，两年过去了，菲律宾累计病例已超过 370 万，死亡人数超过 6 万（世界卫生组织，2022 年）。控制新冠肺炎传播的好处包括更好地管理健康风险和减少经济破坏。然而，政策问题在于，一些疾病控制手段（以尽量减少人与人之间的接触和限制疾病的可能传播为主）也为潜在的严重经济衰退创造了条件。这一困境促使政策制定者考虑制定细致入微的危机救济和复苏计划，以在不压低经济的情况下拉平流行病学曲线。一旦控制住新冠肺炎疫情，并建立起具有成本效益的遏制系统，就可以放松严格的封锁和流动限制，让经济复苏。因此，那些似乎在控制疫情方面表现更好的国家，也因相对较短的封锁期而将遭受的经济损失降到最低（牛津经济学，2021 年）。菲律宾实施了世界上最严格、最长的封锁之一。根据牛津大学制定的新冠肺炎疫情严格指数，菲律宾在政府应对疫情的严格程度方面在 185 个国家中排名第 12 位（牛津新冠肺炎政府应对追踪系统
使用 MRI 图像进行脑肿瘤检测和分类
人类大脑是一个至关重要的器官，因为它调节身体的过程并在做出决定时发挥作用。大脑充当身体的指挥中心，协调自愿和非自愿执行的任务。肿瘤是大脑内纤维恶性组织的不受控制的生长。仅在美国，每年就有超过 3,540 名 15 岁以下的年轻人被诊断出患有脑瘤。预防和治疗脑瘤需要彻底熟悉疾病的各个阶段。放射科医生经常使用 MRI 来评估脑恶性肿瘤。在这里，我们使用深度学习技术来分析大脑图像并确定它们是属于健康还是患病的个体。为了区分健康和患病的脑组织，本研究采用了 ANN 和 CNN。与人类大脑神经系统的工作方式类似，ANN（人工神经网络）允许数字计算机通过一系列简单的处理单元输入数据，然后将其应用于训练集，从而从经验中学习。它由相互连接的神经元层组成。神经网络可以通过接触数据集合来学习新信息。输入层和输出层之间只有一个可见层，而隐藏层的数量不受限制。每个连续层中的神经元的权重和偏差都根据从其下层接收的信息和输入特征（对于隐藏层和输出层）进行调整。为了获得所需的结果，使用应用于输入特征和隐藏层的激活函数来训练模型。由于本文使用图像作为输入，并且 ANN 使用完全链接的层进行操作，需要进行额外的处理，因此重点也放在应用 CNN 上。对于那些不熟悉的人来说，卷积是 CNN（卷积神经网络）中使用的线性运算的名称。在不丢失任何必要的训练数据的情况下，CNN 的连续层降低了图像的整体维度。该模型是使用各种处理技术构建的，包括卷积、最大池化、dropout、扁平化和密集。在这项研究中，我们创建了自己的 ANN 和 CNN 模型架构，并比较了它们应用于脑肿瘤 MRI 数据集的结果。
了解马来西亚民众对新冠肺炎疫苗的犹豫
2020 年 1 月，追踪到与一名新加坡患者有过密切接触的三名中国公民 [2]。COVID-19 疫情引发了前所未有的公共卫生担忧，增加了全球医疗系统的负担 [3]。截至 2022 年 3 月，全球约有 4.52 亿人感染了 COVID-19，导致 600 多万人死亡 [4]。为了结束疫情，世界各国政府实施了生物安全和生物安保措施，如封锁、宵禁、社区隔离和保持社交距离、消毒和佩戴口罩等防护装备。这些措施在一定程度上延缓和防止了病毒的传播，并使曲线趋于平缓 [5,6]。然而，封锁的实施尤其导致日常生活被打乱，影响了社会经济活动并产生了社会不稳定，并对包括马来西亚在内的许多国家人民的心理健康和福祉产生了负面影响 [7,8]。此外，封锁只能在短时间内遏制疫情蔓延，经济部门恢复运营导致病例复发和新一波疫情 [8]。2020 年 12 月，美国食品药品管理局 (FDA) 批准的全球新冠疫苗管理报告称，2021 年新冠病例数以及与该疾病相关的住院和死亡人数有所减少 [9]。这种情况导致人们加速使用新冠疫苗，以遏制新冠疫情并恢复正常的社会和经济生活 [10]。在马来西亚，于 2021 年 2 月启动的国家新冠免疫计划 (PICK) 旨在为 80% 的马来西亚人接种疫苗。疫苗免费提供给马来西亚人和居住在马来西亚并自愿注册的外国人。但是，政府不得不采取额外措施来处理疫苗犹豫问题。根据世界卫生组织的定义，疫苗犹豫可以定义为“尽管有疫苗接种服务，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗”[11]。一些过去接近消灭麻疹和脊髓灰质炎等传染病的国家由于疫苗犹豫而出现死灰复燃[12]。对 COVID-19 疫苗犹豫的主要担忧是未接种疫苗的人可能成为 SARS-CoV-2 的宿主。他们可能引发 SARS-CoV-2 地方性感染的新流行病或大流行[13]。因此，本研究旨在 1) 评估人们对 COVID19 疫苗的自我评估知识；2) 评估 COVID-19 疫苗的感知风险和益处、障碍以及公众对 PICK 计划的看法；3) 解决对疫苗犹豫不决的公众的担忧，以提高公众接受度并制定公众意识策略。
新冠病毒：检测与冻结——瑞士经济的生存策略
新冠病毒席卷全球。这场疫情将造成多少人死亡，以及它造成的经济和社会后果都难以预测。然而，可以肯定的是，遏制病毒的措施已经引发了一场全球性的重大经济危机。在许多国家，失业和短期工作计划的申请数量目前正在以前所未有的速度增长，远远超过了 2009 年“大衰退”时期的峰值。当时，瑞士短期工作的比例在六个月内上升到所有雇员的 2%。这与当前的危机相比相形见绌，在当前的危机中，短期工作申请数量在一天内飙升了 2%。目前，短期工作影响到所有雇员的 8%，并且还在迅速增长。显而易见的是，今年全球所有主要经济体的经济活动都将大幅下降。各经济研究机构预测，瑞士今年的经济产出将下降 2% 至 3%。经济损失的实际程度在很大程度上将取决于疫情的未来发展以及为应对疫情而采取的措施。在这种情况下，困境在于，最有效的医疗和流行病学措施——从“保持社交距离”到大规模宵禁——也对经济产生了最大的负面影响，因为它们会大规模限制对商品和服务的需求，并使供应链陷入停滞。这似乎是一种痛苦的权衡：我们越是“拉平”疫情曲线，经济曲线就越是向下倾斜。本政策文件的作者——所有医学界的外行——明确支持当前的疫情措施。这些措施在短期内是必要和适当的，可以防止我们的卫生系统超负荷运转，并尽可能减少受害者人数。本政策文件的目的是阐述我们对经济学界在就如何应对危机进行彻底辩论后形成的共识的看法。这一共识基本上可以归结为两个结论。首先，医疗必要性和经济成本之间的困境是短期的。目前需要对经济活动进行相当大的限制，以防止病毒呈指数级传播。然而，从中期来看，从医学角度来看是必要的，从经济角度来看也是可取的。从医学和经济角度来看，最重要的措施是对病毒检测能力和追踪感染者接触者（“接触者追踪”）进行大量投资。这将创造回旋余地，并逐步取消当前对经济的限制。其次，危机的总体经济成本在很大程度上取决于经济政策应对的性质。应预防金融紧急情况，并在危机期间“冻结”经济结构。这要求国家既补偿
尼日利亚国库单一账户 (TSA) 与经济发展：会计与道德
摘要：尼日利亚作为一个国家的经济发展指标并不乐观，正如近年来和多年来尼日利亚的发展指标所显示的那样。这种情况或许迫使政府采取和实施 TSA 政策。多年来，政府已经采取了不同的努力和政策，以推动经济走上发展道路。其中一项政策重点是单一国库账户 (TSA) 问题及其对经济发展的影响。TSA 是一项经济政策，它确保将政府的所有收入和收益汇总到一个称为国库的单一来源，并由尼日利亚中央银行 (CBN) 控制。随着其实施，出现了许多问题，包括道德和会计问题。本文简明扼要地讨论了 TSA 政策及其对经济发展的影响，重点关注了 TSA 实施过程中出现的道德和会计问题。本文采用元分析方法。作为理论框架，回顾了实施 TSA 的几种理论。回顾过去的文献时发现存在差距，因为它们忽略了道德和会计问题，从而为本研究留出了空间。分析了 2010 年至 2019 年期间的政府收入趋势。进行了 TSA 前和 TSA 后时期的分析，并讨论了研究结果。本文通过趋势分析发现，与 TSA 前时期相比，TSA 实施后政府总收入似乎趋于平稳，这表明即使实施了 TSA，政府收入也微乎其微，因此需要审查该政策以扭转这一趋势。记录管理、会计技能差距以及实时 TSA 活动所需的会计基础设施等问题是会计问题的一部分。信任和看法问题、TSA 政策后的欺诈和腐败、奈拉贬值以及借贷影响是一些道德问题。所有这些都阻碍了 TSA 政策在经济发展方面的预期进展。研究得出结论，虽然 TSA 政策是一个值得称赞的项目，但这些问题必须以其他方式处理，否则，面对 TSA 政策的经济发展将继续受到影响。该研究建议，除其他建议外，应该进行道德革命。所有参与使用 TSA 的 MDA 在实施和管理账户时都必须合乎道德规范。可以制定道德指数，根据那些坚持最高道德标准的 TSA 政策对 MDA 进行评级。应该对 TSA 实施各级的会计人员进行培训。人员必须熟悉并遵守 ICT 以处理实时 TSA 交易。政府必须采取充分措施减少贫困。在贫困率高的地方，TSA 政策不可能有效。关键词：会计问题、经济发展、道德问题、尼日利亚、国库单一账户（TSA）。
混合现实环境中 2D 和 3D 之间数据可视化转换的设计空间
在计算机图形学出现之前，抽象数据大多以 2D 形式表示，用于报告、书籍或海报的发布。同时，3D 表示仅限于空间数据的物理构造，如地理地球仪、化学、医学或建筑模型。具有合理图形能力的第一波台式计算机导致投射到 2D 屏幕上的 3D 数据表示激增。这可以说导致了 3D 图形的过度使用——例如 Tufte 和其他人非常讨厌的经典免费 3D 图表——早期对 2D 屏幕上 3D 可视化的研究证明了它们的局限性。此后，这导致信息可视化研究界在很长一段时间内围绕 2D 表示巩固信息可视化设计空间，以最佳方式安排 2D 屏幕。近年来，随着混合现实 (MR) 技术的兴起，我们需要重新考虑一些关于数据可视化“自然栖息地”的假设。混合现实 (MR) 耳机，例如 Microsoft HoloLens 2，终于实现了无线、强大的空间跟踪和具有合理视野的高分辨率立体渲染。这些耳机现在还可以了解其环境，映射房间中的表面并跟踪其用户的手势。我们可以渲染在环境中任何表面上明显投射的 2D 类图形，渲染从所述表面明显突出的 2.5D 类图形，或将它们悬浮在我们周围的 3D 空间中 - 所有这些都同样轻松且保真（图 2）。这项新功能为我们提供了沉浸式环境中数据可视化的新设计选择和可能性——也称为沉浸式分析 [ 10 , 41 ]。当然，我们应该继续以最佳方式可视化数据，无论是在 2D 表面还是在 3D 空间中。然而，借助 MR 提供的灵活性，我们可以考虑任何给定的可视化如何在两个环境（表面或空间）之间自由移动，以满足用户的需求。想象一下，只需用手抓住并拉动显示器中的 2D 可视化，即可将一些数据编码到第三空间维度（图 1a），从而将 2D 可视化暂时从显示器中挤出到 3D 中，或者从平板电脑中挤出可视化并将其悬浮在您面前的空间中（图 1b）。这些可视化还可以放置在任意表面上，模仿大型墙壁大小的 2D 显示屏，同时保留 3D 的灵活性（图 1c）。与此相反，我们还可以将 3D 可视化平面化为表面上的 2D，例如通过应用投影或创建横截面视图。在沉浸式环境中支持表面和空间之间的这些转换已被确定为沉浸式分析的重大挑战之一 [17]。虽然最近的工作（第 2 节）已经展示了涉及使用 2D 表面和显示器与 MR 结合进行数据可视化的应用，但我们特别关注可视化
纳什维尔市政府电子计划审查说明
4. 填写完申请表后，整理好 PDF 文件。请将申请表和场地平面图页的副本与图纸文件分开提交。只能上传 PDF 文件。如果这不是新建或增建项目，则不需要场地平面图。对于图纸文件，清除所有“autocadshx 文本”，并将所有图纸合并为单个 PDF 文件（而不是 zip 文件）。删除所有安全限制。拼合文件。所有图纸都必须加书签。确保各个页面包含图纸编号和每张图纸的描述性名称，这些名称应与封面上的索引页相匹配。按图纸索引的顺序排列书签，并包括图纸集中提供的所有学科。a. 通常，为了完整，文件必须描述以下内容：建筑项目所需的总体工作，包括建筑、景观、土木、结构、机械和电气系统。提供设计中使用的建筑规范的完整列表。提供占用类型、建筑类型、总建筑面积以及按占用类型划分的建筑面积。确定项目是否有喷水灭火系统。在适用的情况下，需要注明是否符合生命安全以及建筑、消防和残疾人无障碍规范。所有图纸都必须标有“用于施工”或“施工文件”。如果没有所有这些信息，电子版计划将不会被接受。5. 当文件准备好上传时，使用此链接访问 eplan 上传登录屏幕 - https://epermits . nashville.gov/thinclient/ 6. 登录完成后，将文件放入名为“File Dropbox”的文件夹中。分别上传您的申请和图纸集。请在文件标题中为您的申请和图纸文件命名，并注明许可申请编号和项目名称。所有上传的文件名必须是唯一的，并包含申请编号。 7. 如果需要重新提交或修改，您需要将受影响的页面合并为一个 pdf 文件，并按照原始文件提交流程添加书签。使用许可证编号和修订号为 pdf 文件命名，然后上传到 dropbox。修订框中的所有修订都必须用云图显示和编号，并注明日期。 8. 随时查看审核状态 - https://epermits.nashville.gov/#/ 注册用户负责跟踪审核。使用链接将允许访问部门审核状态、未结项目以及审核人员的评论。任何问题都需要直接向许可证申请中指定的具体部门提出。 9. 当所有部门都完成审核后，您需要联系许可证发放部门安排付款。清单上的最后一项是“客户领取的计划”——付款后会勾选此项。联系信息 - Permit.issuance@nashville.gov 或 615-862-6517。