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141导管消融作为房颤的治疗
政策商业成员：托管护理（HMO和POS），PPO和赔偿性医疗保险HMO Blue SM和Medicare PPO PPO蓝色SM成员Transcatheter radiofqurexcrequency（RFA）或冷冻治疗以治疗心房纤维，以治疗以下指标，以应对以下指示：对有效的型号进行拟合的指标：阵发性或有症状的持续性心房颤动，或•作为II或III类充血性心力衰竭和有症状性心房颤动的个体中心房淋巴结消融和起搏器插入的替代方案。经导管RFA或冷冻治疗心房颤动可能被认为是医学上必不可少的，是对具有复发性症状性阵发性阵发性心房颤动的患者的初始治疗方法（> 1个发作，前6个月的发作4个或更少），在其中需要进行节奏策略。最多3次重复经导管RFA或冷冻形成在患有心房颤动和/或初始程序后心房颤动的个体中被认为是医学上必不可少的。经导管RFA或冷冻治疗房颤被认为是研究性的，是对不符合上面概述的标准的房颤病例的一种治疗方法。房颤的经导管治疗可能包括肺静脉分离和/或局灶性消融。
机器人与控制杂志 (JRC) 第 5 卷，第 1 期，2024 年 ISSN：2715-5072，DOI：10.18196/jrc.v5i1.20057 27 革命性的无障碍设施：智能厨房
摘要 — 本研究旨在提高残疾人士的可及性和包容性。我们关注残疾人士在沟通、行动和日常任务管理方面面临的具体日常挑战，并推出了 AssistEase，这是一种突破性的智能轮椅解决方案，旨在通过提高行动能力、沟通能力和日常任务管理来增强残疾人士的能力。AssistEase 将为世界各地的残疾人群体做出贡献，让他们能够在确保行动能力的同时管理日常任务并更轻松地沟通。AssistEase 提供控制选项，例如免提语音控制、传统手动控制、基于智能手机的蓝牙控制或创新的手势控制，旨在满足不同用户的偏好和需求。它使用语音识别、计算机视觉和触觉 [92] 反馈等技术来帮助用户在避开障碍物的同时安全导航。它集成了 Flutter、TensorFlow、YOLOV8、全球定位系统 (GPS)、蓝牙和 Apple Home Kit 等技术，以及包括 Arduino 和 Raspberry PI 在内的硬件组件。初步试验表明，有需要的用户在行动能力、通信和日常任务方面都有所改善。它在引导轮椅使用者方面达到了 95% 的精确度，同时保持机械臂约 90% 的准确度，健康监测和位置跟踪达到 89%。此外，它还提供了一个控制准确度达 90% 的用户友好型应用程序。通信设备在促进用户通信方面具有 92% 的准确度，而手势控制则达到 90% 的准确度。为了推进 AssistEase 智能轮椅技术，需要进一步研究和开发以增强其对特定残障人士的适应性。AssistEase 体现了致力于创造一个更加包容和繁荣的社会的承诺，专注于为所有能力水平的个人提供创新和包容。
机翼结构的流体结构相互作用研究 - IRJET
桥梁的抖振、颤振和倒塌、高层建筑和风力涡轮机叶片的流体激励振动以及飞机机翼的颤振等现象。FSI 分析对于各种飞机部件（尤其是机翼）的高效轻量化结构非常重要。在这个项目中，我们设计了一个缩小的矩形平面机翼模型，并希望对机翼进行静态分析，以确定作用于机翼的空气动力、应力和各种模式的频率。随后，我们在耦合模式下进行了分析，并将其与之前获得的结果进行了比较，以观察流动模式以及当机翼被视为柔性时结构的行为方式。关键词：流体结构相互作用、CFD、耦合、机翼、柔性。1.引言 流体结构相互作用是流体动力学和结构力学定律之间的多物理场耦合。FSI 现象的特点是可变形或移动的物体与周围流体之间的相互作用。这些相互作用可以是稳定形式，也可以是振荡形式。当结构存在于流体流动中时，流体流动会对固体施加应力和应变，这些力会导致结构变形。产生的变形可能大或小，具体取决于流动的特性，例如压力和速度。流体引起的固体结构变形反过来又会影响流体的流动和压力场，变形会导致流动特性的变化，因此流体结构相互作用是流体动力学和结构力学之间的耦合。
ECG247智能心脏传感器用户指南
使用ECG247的指示智能心脏传感器用于心理持续心律记录（ECG）用于心律障碍（心律不齐）的诊断。ECG247智能心脏传感器可用于自我测试和/或与医疗保健人员合作。ECG247智能心脏传感器既可以用于筛查心律障碍和调查症状。ECG247智能心脏传感器是用于检测以下心律障碍的医学诊断工具：心房颤动/颤动，心室心动过速，上心动过速心动过速，心动过缓，胸肌和停顿。心律障碍是与正常心律（窦性节奏）的所有偏差的常见术语。心律障碍会引起快速，缓慢或不规则的心律，并会引起不规则心跳，心pit，头晕或晕厥等症状。心脏信号对每个人都有不同的字符。ecg247不能保证ECG247智能心脏传感器会在每个人中检测所有可能的心律障碍，并且不能保证即使测试显示正常的发现，也不会发生心律障碍。自动节奏分析可能会误解心律信号，并且系统可能会错误警告可能的心律障碍。在警告可能的心律障碍的情况下，必须始终由医生评估该检查。ECG247智能心脏传感器不能用于研究心肌梗塞/冠状动脉疾病。始终与医生联系以获取心脏症状。ECG247 Smart Heart Sensor should not be used for: • Real-time heart rhythm monitoring in hospitals • Children <10 kg ECG247 Smart Heart Sensor is not recommended for use in • Pregnant women • People with severe obesity (BMI>40) • People with a pacemaker or implanted defibrillator (ICD) ECG247 Smart Heart Sensor must be kept out of the reach of children.
AIR403 陆地手册 - NoOutage
• 滞后：AIR 403 调节控制电路现在包含滞后。一旦电池充满电，这将使涡轮机锁定在静音调节模式。当涡轮机感应到电池电压略低于满电电压时，它会再次开始发电。这意味着，对于工厂设置的 12V 涡轮机，当电池电压达到 14.1V 时，涡轮机将进行调节（关闭），当电压降至略低于满电电压的 12.6V 时，涡轮机将恢复充电。由于高于 12.6V 的非充电电池电压主要代表“表面电荷”，能量非常少，因此浪费了最少的输出。此功能可防止涡轮机在调节模式内外波动，从而使机器更安静、性能更好。• 新型电子设备：AIR 403 包含一个专用电源整流器，可将多余的热量直接散发到机身上。调节电子设备已得到增强，可在最极端的操作条件下实现更强大的控制和可靠性。 • 新型交流发电机：新型 AIR 403 内置了更强大的交流发电机。旋转叶片轴时可以感觉到更强大的永磁转子；用手指旋转轴时可以感觉到轻微的“卡滞”。这是正常现象，叶片开始旋转后很快就会消失。 • 新型叶片：转子叶片经过重新设计，采用新型高效真翼型。全新精密注塑模具生产出的叶片一致性极佳，性能更安静，振动最小。在强风中，增强的超速模式（“颤振”）会降低功率输出和机器转速，从而延长使用寿命、降低噪音，甚至在最恶劣的风中具有更高的生存能力。 • 新型机身、新型轮毂：AIR 403 机身采用精密铸造工艺制成，不仅提高了配合度和光洁度，而且机身更坚固耐用。压铸铝轮毂设计是我们生产过的最坚固、最坚固的轮毂。
AIR403 陆地手册 - NoOutage
• 滞后：AIR 403 调节控制电路现在包含滞后。一旦电池充满电，这将使涡轮机锁定在静音调节模式。当涡轮机感应到电池电压略低于满电电压时，它会再次开始发电。这意味着，对于工厂设置的 12V 涡轮机，当电池电压达到 14.1V 时，涡轮机将进行调节（关闭），当电压降至略低于满电电压的 12.6V 时，涡轮机将恢复充电。浪费的输出最少，因为 12.6V 以上的非充电电池电压主要代表“表面电荷”，能量很少。此功能可防止涡轮机在调节模式内外波动，从而使机器更安静、性能更好。 • 新型电子设备：AIR 403 包含一个专用电源整流器，可将多余的热量直接散发到机身上。调节电子设备已得到增强，可在最极端的操作条件下实现更强大的控制和可靠性。 • 新型交流发电机：新型 AIR 403 内置了更强大的交流发电机。在旋转叶片轴时可以感觉到更强大的永磁转子；用手指旋转轴时可以感觉到轻微的“卡住”。这是正常现象，当叶片开始旋转时很快就会克服。 • 新型叶片：转子叶片经过重新设计，采用新型、高效的真翼型。全新的精密注塑模具可生产出具有卓越一致性的叶片，从而实现
使用说明，VitalPatch® 生物传感器
VitalPatch® 设备是患者监测平台的一个组件。VitalPatch 设备是一种无线、电池供电的可穿戴生物传感器，佩戴在躯干上，用于记录心率、心电图 (ECG)、心率变异性、RR 间隔、呼吸频率、体温、皮肤温度、跌倒检测、活动（包括步数）和姿势（身体相对于重力的位置，包括跌倒检测）。VitalPatch 设备可以分析心律失常事件，包括检测室性异位搏动、暂停、心房颤动或扑动、窦性心律（正常窦性心律、窦性心动过缓、窦性心动过速）、二度房室传导阻滞、室上性心动过速、室性自主心律、室性二联律和室性三联律，以及测量心率、PR 间隔、QT 间隔、校正 QT 间隔（Bazett 公式和 Fridericia 公式）和每个心律的 QRS 持续时间。 VitalPatch 设备持续收集受监测人员的生理数据，然后当处于中继设备范围内时，通过双向通信将加密数据传输到中继设备。VitalPatch 设备提供的加密无线数据可以从中继设备下载进行存储，或通过中继软件库的 API 集成到第三方中继应用程序中。此外，如果存在活动服务器连接，无线数据可以传输到并存储在可选安全服务器上，以供将来分析。VitalPatch 设备提供的数据旨在通过提供附加信息来帮助护理人员进行诊断。VitalPatch 设备提供的数据还可能用于远程站点的受过培训的技术人员查看心电图波形并确定它们是否与 VitalPatch 设备中的算法所做的分析一致。在正常运行期间，VitalPatch 设备收集数据并立即传输到中继设备。VitalPatch 设备和中继设备之间需要持续连接，以促进持续的数据传输。数据的连续无线传输在数据收集和传输之间有几秒的延迟。
药品名称：Zanubrutinib
警告： • 由于涉及 CYP 3A4 代谢途径的药物相互作用，可能需要调整 zanubrutinib 剂量 2,3 • 已有肝功能不全的患者可能需要减少起始剂量 2,3 • 同时使用抗凝剂或抑制血小板功能的药物可能会增加出血风险；考虑在手术前后 3-7 天停止治疗 2,3 • 据报道有心房颤动和心房扑动；有心脏风险因素、高血压或急性感染的患者风险可能会增加 2,3 • 据报道有机会性感染，包括乙型肝炎再激活 2,3 ；有关推荐的 HBV 筛查和预防，请参阅 BC 癌症协议 SCHBV 乙型肝炎病毒再激活预防 5 致癌性：尚未进行致癌性研究。已有关于 zanubrutinib 导致继发性原发性恶性肿瘤的报道。 2 致突变性：Ames 试验未发现致突变性。在哺乳动物体外和体内染色体试验中，Zanubrutinib 无致染色体断裂现象。2,3 生育力：在动物研究中，在暴露量约为人体临床暴露量的 9 倍时，观察到精子形态异常。2,3 妊娠：在动物研究中，zanubrutinib 引起胚胎-胎儿发育毒性。在暴露量约为人体临床暴露量的 4-5 倍时，观察到心脏畸形、体重下降和眼部异常（如白内障、眼球突出）。在暴露量约为人体临床暴露量的 9 倍时，观察到植入后丢失增加。对于有生育能力的女性患者，建议在开始治疗前进行妊娠测试。对于有生育能力的女性患者，建议在治疗期间以及最后一次服药后至少一周内采取避孕措施。对于有育龄女性伴侣的男性患者，建议在最后一次服药后至少三个月内采取避孕措施。Zanubrutinib 可能会通过 CYP 3A4 诱导降低激素避孕药的有效性；建议使用额外的避孕措施。2 由于药物可能会分泌到乳汁中，因此不建议母乳喂养。女性在治疗期间以及最后一次服药后的两周内不应母乳喂养。2,3
SGLT2抑制剂对2型糖尿病合并房颤患者的影响
心房颤动 (AF) 是最常见的持续性心律失常，与卒中、心力衰竭 (HF) 和死亡的高风险相关 [1]。一项荟萃分析表明，与无 AF 的患者相比，AF 患者患 HF 的风险高 4.62 倍 [2]。心房收缩缺失和舒张时间不规则可导致左心房压力升高和每搏输出量减少，从而促进 HF 的发生 [3]。尽管有当代的治疗策略，AF 的负担仍然保持不变，并且 AF 患者的死亡风险在过去十年中并未显着改善 [4]。最近，钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂已被证明对具有高心血管 (CV) 风险、慢性肾功能不全或 HF 的 2 型糖尿病患者具有临床益处。这包括降低因 HF 住院的风险和心血管死亡，以及改善肾脏结局 [5]。尽管 SGLT2 抑制剂的有益作用机制仍在研究中，但已提出了几种机制，例如通过渗透性利尿和排钠降低前负荷和后负荷、改善血管功能、改善心脏能量代谢、预防炎症、抑制心脏 Na+/H+ 交换，以及提高促红细胞生成素水平 [6]。AF 和糖尿病常常共存，当糖尿病患者出现 AF 时，会导致更糟糕的临床结局。在一项针对已确诊心血管疾病的 2 型糖尿病患者的临床试验中，基线时患有 AF 的患者比无 AF 的患者发生不良 HF 结局的概率更高。在这项试验中，无论是否存在 AF，SLGT2 抑制剂均可减少 HF 相关事件和肾脏事件 [7]。此外，一些研究报告称，SGLT2 抑制剂可减轻 AF 或心房扑动的负担 [ 8 ]。然而，关于 SGLT2 抑制剂对 AF 患者的直接临床效果的数据仍然有限。在本研究中，我们在全国范围内的人群队列中评估了 SGLT2 抑制剂与 DPP4 抑制剂在 2 型糖尿病和 AF 患者中的临床结果。
原创研究通过心率变异性评估房颤发作前的自主神经系统活动
背景：神经调节已被证明可以提高心房颤动 (AF) 消融手术的疗效。然而，尽管它能够影响自主神经系统 (ANS)，但其确切的作用机制仍不清楚。ANS 通过心内神经系统 (ICNS) 的活动可以从心率变异性 (HRV) 推断出来。因此，本研究旨在通过分析大量新患者中 HRV 的演变来调查 AF 发作前 ICNS 变化的意义。方法：我们从 95,871 个 Holter 记录数据库中选择并注释了 AF 和心房扑动的记录。每条记录都包括窦性心律和一次或多次 AF 发作。我们计算了估计副交感神经活动的参数（连续 RR 间隔差异的均方根 (RMSSD) 和相差超过 50 毫秒的连续 RR 间隔的百分比 (pNN50)）以及 AF 发作前几分钟的 HRV 频率参数。为了能够逐分钟评估参数变化，我们从房颤发作前 35 分钟开始，计算了 5 分钟滑动窗口内的参数值。结果：整个患者组的平均年龄为 71.1 ± 11.3 岁（范围 35–99），570 名患者的 623 条记录中发作总次数为 1319 次，平均每次记录发作 2.1 ± 2.2 次（范围 1–17），每位患者发作 2.3 ± 2.6 次（范围 1–21）。房性早搏 (PAC) 的比例从房颤发作前 35 分钟的 4.8 ± 0.3% 增加到房颤发作前 5 分钟的 8.3 ± 0.4%。我们测量了 AF 发作前 35 分钟至 5 分钟之间极低频 (VLF)、低频 (LF)、高频 (HF)、RMSSD 和 pNN50 的统计显著增加。结论：我们的数据表明，在大多数 AF 事件发生之前，迷走神经活动会显著增加。在确定最佳神经调节策略时，可以考虑 HRV 参数的动态变化。